2014年值得關(guān)注的十個Hadoop大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司
根據(jù)Gartner的估計，目前的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)市場規(guī)模在7700萬美元左右，2016年，該市場規(guī)模將快速增長至8.13億美元。
但是在Hadoop這個快速擴(kuò)增的藍(lán)海中游泳并非易事，不僅開發(fā)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)產(chǎn)品這件事很難，銷售起來也很難，具體到大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施工具如 Hadoop、NoSQL數(shù)據(jù)庫和流處理系統(tǒng)則更是難上加難?？蛻粜枰罅颗嘤?xùn)和教育，付費用戶需要大量支持和及時跟進(jìn)的產(chǎn)品開發(fā)工作。而跟企業(yè)級客戶打 交道往往并非創(chuàng)業(yè)公司團(tuán)隊的強項。此外，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)創(chuàng)業(yè)通常對風(fēng)險投資規(guī)模也有較高要求。
盡管困難重重，Hadoop創(chuàng)業(yè)公司依然如雨后春筍冒出，除了Cloudera、Datameer、DataStax和MapR等已經(jīng)功成名就的 Hadoop創(chuàng)業(yè)公司外，最近CIO雜志評出了2014年十大最值得關(guān)注的Hadoop創(chuàng)業(yè)公司，了解這些公司的產(chǎn)品和商業(yè)模式對企業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)業(yè)者和 大數(shù)據(jù)應(yīng)用用戶來說都非常有參考價值：
一、Platfora
業(yè)務(wù)：所提供的大數(shù)據(jù)分析解決方案能夠?qū)adoop中的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成可互動的，基于內(nèi)存計算的商業(yè)智能服務(wù)。
簡介：創(chuàng)立于2011年，迄今已募集6500萬美元。
入選理由：Platfora的目標(biāo)是簡化復(fù)雜難用的Hadoop，推動Hadoop在企業(yè)市場的應(yīng)用。Platfora的做法是簡化數(shù)據(jù)采集和分析 流程，將Hadoop中的原始數(shù)據(jù)自動轉(zhuǎn)化成可以互動的商業(yè)智能服務(wù)，無需ETL或者數(shù)據(jù)倉庫。(參考閱讀：Hadoop只是窮人的ETL)
業(yè)務(wù)：提供基于Hadoop的數(shù)據(jù)分析平臺
簡介：創(chuàng)立于2010年，迄今累計融資2350萬美元。
入選理由：復(fù)雜的高級分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用通常都需要腳本和代碼開發(fā)高手實現(xiàn)，這進(jìn)一步推高了數(shù)據(jù)科學(xué)家的技術(shù)門檻。實際上大數(shù)據(jù)企業(yè)高管和IT經(jīng)理都沒時間也沒興致學(xué)習(xí)編程技術(shù)，或者去了解復(fù)雜的Hadoop。Alpine Data通過SaaS服務(wù)的方式大幅降低了預(yù)測分析的應(yīng)用門檻。
業(yè)務(wù)：提供Hadoop即服務(wù)（HaaS）
簡介：創(chuàng)立于2012年3月，迄今融資1200萬美元。
入選理由：大數(shù)據(jù)正在鬧人才荒，而通過云計算提供Hadoop相關(guān)服務(wù)無疑是普及Hadoo的一條捷徑，根據(jù)TechNavio的估計，2016年 HaaS市場規(guī)模將高達(dá)190億美元，是塊大蛋糕。但是HaaS市場的競爭已經(jīng)日趨激烈，包括亞馬遜EMR、微軟的Hadoop on Azure，以及Rackspace的Hortonworks云服務(wù)等都是重量級玩家，Altiscale還需要與Hortonworks、 Cloudera、Mortar Data、Qubole、Xpleny展開直接競爭。
四、Trifacta
業(yè)務(wù)：提供平臺幫助用戶將復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成干凈的結(jié)構(gòu)化格式供分析使用。
簡介：創(chuàng)立于2012年，迄今融資1630萬美元。
入選理由：大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺和分析工具之間存在一個巨大的瓶頸，那就是數(shù)據(jù)分析專家需要花費大量精力和時間轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，而且業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師們往往也并不 具備獨立完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化工作的技術(shù)能力。為了解決這個問題Trifacta開發(fā)出了“預(yù)測互動”技術(shù)，將數(shù)據(jù)操作可視化，而且Trifacta的機(jī)器學(xué)習(xí)算 法還能同時觀察用戶和數(shù)據(jù)屬性，預(yù)測用戶意圖，并自動給出建議。Trifata的競爭對手是Paxata、Informatica和CirroHow。
業(yè)務(wù)：提供面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用的，基于Hadoop的SQL兼容數(shù)據(jù)庫。
簡介：創(chuàng)立于2012年，迄今融資1900萬美元。
入選理由：新的數(shù)據(jù)技術(shù)使得傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一些流行功能如ACID合規(guī)、交易一致性和標(biāo)準(zhǔn)的SQL查詢語言等得以在廉價可擴(kuò)展的Hadoop上 延續(xù)。Splice Machine保留了NoSQL數(shù)據(jù)庫所有的優(yōu)點，例如auto-sharding，容錯、可擴(kuò)展性等，同時又保留了SQL。
業(yè)務(wù)：提供基于Hadoop平臺的實時流處理平臺
簡介：創(chuàng)立于2012年，2013年6月獲得800萬美元A輪融資。
入選理由：大數(shù)據(jù)的未來是快數(shù)據(jù)，而DataTorrent正是要解決快數(shù)據(jù)的問題。
七、Qubole
業(yè)務(wù)：提供大數(shù)據(jù)DaaS服務(wù)，基于“真正的自動擴(kuò)展Hadoop集群”。
簡介：創(chuàng)立于2011年，累計融資700萬美元。
入選理由：大數(shù)據(jù)人才一將難求，對于大多數(shù)企業(yè)來說，像使用SaaS企業(yè)應(yīng)用一樣使用Hadoop是一個現(xiàn)實的選擇。
業(yè)務(wù)：提供基于Hadoop的大數(shù)據(jù)應(yīng)用托管平臺
簡介：創(chuàng)立于2011年，累計獲得1250萬美元融資，創(chuàng)始人兼CEO Todd Papaioannou曾是雅虎副總裁云架構(gòu)負(fù)責(zé)人，去年夏天Todd離開Continuuity后，聯(lián)合創(chuàng)始人CTO Jonathan Gray接替擔(dān)任CEO一職。
入選理由：Continuuity的商業(yè)模式非常聰明也非常獨特，他們繞過非常難纏的Hadoop專家，直接向Java開發(fā)者提供應(yīng)用開發(fā)平臺，其 旗艦產(chǎn)品Reactor是一個基于Hadoop的Java集成化數(shù)據(jù)和應(yīng)用框架，Continuuity將底層基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行抽象處理，通過簡單的Java 和REST API提供底層基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)，為用戶大大簡化了Hadoop基礎(chǔ)設(shè)施的復(fù)雜性。Continuuity最新發(fā)布的服務(wù)——Loom是一個集群管理方案，通 過Loom創(chuàng)建的集群可以使用任意硬件和軟件堆疊的模板，從單一的LAMP服務(wù)器和傳統(tǒng)應(yīng)用服務(wù)器如JBoss到包含數(shù)千個節(jié)點的大規(guī)模的Hadoop集 群。集群還可以部署在多個云服務(wù)商的環(huán)境中（例如Rackspace、Joyent、Openstack等）而且還能使用常見的SCM工具。
九、Xplenty
業(yè)務(wù)：提供HaaS服務(wù)
簡介：創(chuàng)立于2012年，從Magma風(fēng)險投資獲得金額不詳?shù)娜谫Y。
入選理由：雖然Hadoop已經(jīng)成了大數(shù)據(jù)的事實工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，但是Hadoop的開發(fā)、部署和維護(hù)對技術(shù)人員的技能依然有著極高要求。Xplenty 的技術(shù)通過無需編寫代碼的Hadoop開發(fā)環(huán)境提供Hadoop處理服務(wù)，企業(yè)無需投資軟硬件和專業(yè)人才就能快速享受大數(shù)據(jù)技術(shù)。
十、Nuevora
業(yè)務(wù)：提供大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用
簡介：創(chuàng)立于2011年，累計獲得300萬早期投資。
入選理由：Nuevora的著眼點是大數(shù)據(jù)應(yīng)用最早啟動的兩個領(lǐng)域：營銷和客戶接觸。Nuevora的nBAAP（大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用）平臺的主要功 能包括基于最佳時間預(yù)測算法的定制分析應(yīng)用，nBAAP基于三個關(guān)鍵大數(shù)據(jù)技術(shù)：Hadoop（大數(shù)據(jù)處理）、R（預(yù)測分析）和Tableau（數(shù)據(jù)可視 化）
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