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2019年值得關注的25家IoT創業企業

物聯網
近日,《福布斯》雜志(Forbes)評選了2019年最值得關注的 25 家IoT創業公司。該榜單基于Crunchbase的數據,統計范圍包括 26792 家提供IoT相關產品和服務的創業公司。

近日,《福布斯》雜志(Forbes)評選了2019年最值得關注的 25 家IoT創業公司。該榜單基于Crunchbase的數據,統計范圍包括 26792 家提供IoT相關產品和服務的創業公司。

此次評選是基于獲客能力、當前和預期收入增長、專利的當前價值和未來潛力,以及它們在目標市場的行業地位而做出的甄選。進入榜單的25家企業合計融資超6.53億美元。

曾經有一些業界人士提到:“迄至今日,IoT可以說還不存在,但其實又已經存在,只因IoT是動態過程,在過往20年,已持續茁壯并真實存在于世人生活環境,然而未來要完整呈現IoT面貌,尚欠缺臨門一腳,乃是技術、產業知識與創新的高度融合。”

無庸置疑,在推進過程中,初創企業將扮演關鍵要角,因此需要有完善生態系,讓新創伙伴能與垂直產業知識、IoT技術的持有者,攜手打造技術、產品與解決方案,創新商業模式,讓更多IoT創意付諸實踐。

接下來,就來看看究竟是哪些IoT創業公司變得炙手可熱?

一、7家公司從事數據分析和商業決策優化

1. Crate.io

Crate.io的開源SQL數據庫具有集成搜索功能,可實時存儲和分析機器數據。該公司成立于2013年,旨在為SQL開發人員提供開源SQL數據庫,以捕獲,分析和管理他們的機器學習和基于AI的數據。CrateDB是一個開源的分布式數據庫,提供NoSQL的可擴展性和性能,具有標準SQL的強大功能和易用性。用于Azure IoT的CrateDB Cloud是一個交鑰匙數據層,作為Azure上的托管云服務提供,可以加快物聯網平臺和數據驅動的智能工廠的開發。

大多數CrateDB客戶將其用于運營分析工作負載,執行快速時間序列,地理空間,文本搜索,針對工業物聯網中的靜態數據和數據流的機器學習查詢,所有行業的企業網絡安全和系統監控,智能城市和建筑基礎設施,車隊跟蹤和管理及營銷分析。該公司已經在4輪融資中籌集了1790萬美元的資金。

2. Element Analytics

Element Analytics正迅速將自己打造成一家在化工和煉油,制造,金屬和采礦,紙漿和造紙以及上游石油和天然氣領域的創業公司。他們的元素平臺幫助工業組織輕松快速地使用工業時間序列數據來提高生產效率和產品質量。他們的平臺準備時間序列數據,通過分析相關的上下文豐富它,創建更多的上下文洞察。Element Analytics平臺還使機器學習建模能夠為操作提供表面可靠性,生產力和可持續性洞察。Element Analytics在3輪融資中共籌集了2200萬美元的資金。他們的新資金于2018年1月8日從A輪系列中籌集。Kleiner Perkins參加了前兩輪比賽,共籌資700萬美元。

3. FogHorn

是一個值得關注的迷人創業公司,因為他們擅長將實時分析和機器學習支持嵌入到尺寸和空間受限的商業和工業物聯網應用領域。Foghorn意識到工業制造和分銷站點通常具有不可靠的互聯網連接,因此Foghorn設計了一種小型化,可擴展的復雜事件處理(CEP)軟件引擎,能夠實時生成分析。

FogHorn Lightning平臺包括CEP軟件引擎,可實現高性能邊緣計算,高級分析,機器學習和AI,以實現IIoT的高度受限環境。該公司還創建了一種名為Vel的新型高性能編程語言,它將任何網關,可編程邏輯控制器(PLC),工業PC或其他邊緣設備轉換為高級邊緣計算系統。FogHorn已經在4輪融資中籌集了總計4750萬美元的資金。他們的新資金于2017年10月4日從B輪融資中籌集。

4. GEM

GEM專注于為制造業提供物聯網,分析和機器學習平臺和解決方案,特別關注整體設備效率(OEE)和預測性維護。該公司已經能夠在能源,零售方面獲得客戶,而GEM的價值主張基于他們通過更高的實時洞察力提高制造商OEE水平的能力。

GEM Precare平臺實時捕獲運營數據和KPI,包括可用性,OEE,性能,質量,MTBF,MTBA,機器狀態,狀態原因和警報。以下是GENM技術平臺的示例:

GENM技術平臺的示例

5. InfluxData

InfluxData創建了InfluxDB,這是他們的開源平臺,專門用于分析DevOps和IoT應用程序的指標和事件(時間序列數據)。無論數據來自人類,傳感器還是機器,InfluxData使開發人員能夠大規模構建監控,分析和物聯網應用程序,從而快速提供可衡量的業務價值。該公司報告稱,包括思科,eBay,IBM和InfluxData在內的400家客戶已經在4輪融資中籌集了總計5990萬美元的資金。他們最近的資金是在2018年2月13日C系列賽中籌集的。

6. SequoiaDB

SequoiaDB為開源數據庫SequoiaDB開發并提供商業支持,SequoiaDB是一個面向文檔的NewSQL數據庫,支持JSON事務處理和SQL查詢。他們的數據庫可以是一個獨立的產品,可以與提供高性能和水平可擴展數據存儲和處理功能的應用程序連接,也可以作為Hadoop和Spark的前端,用于實時查詢和數據分析,旨在與Spark,Hadoop / Cloudera集成。SequoiaDB已經籌集了超過4億美元的資金。他們的新資金是在2018年9月19日從C輪融資中籌集的。

7. Splice Machine

Splice Machine提供了一個開源雙引擎RDBMS,用于混合操作和分析工作負載,由ApacheHadoop®和Apache Spark提供支持。Splice Machine RDBMS在Apache HBase上執行操作工作負載,在Apache Spark上執行分析工作負載。

Splice Machine以其易于開發和基于物聯網的應用程序而聞名,并成功卸載了Oracle,Teradata和Netezza遺留系統的運營和分析工作負載。該公司擅長ETL,運營報告或實時應用程序和用例。Splice Machine已經在4輪融資中籌集了4000萬美元的資金。他們的新資金于2017年12月20日由Salesforce Ventures籌集。

二、8家聚焦IoT云端及智能設備安全服務

8. Armis Security

Armis采用獨特的方法來提供對IT網絡中不受管理的支持IoT的設備的可視性。該公司的解決方案將每個物聯網設備視為威脅表面,使企業能夠根據安全準則禁止訪問物聯網設備和網絡。該公司部署方法的另一個獨特方面是能夠使用企業現有的基礎架構進行快速部署。

該公司成立于2015年,在金融,醫療保健,制造業和高科技行業擁有活躍的客戶。Armis Security已經在3輪融資中籌集了總計4700萬美元的資金。他們的新資金是在2018年4月9日從貝恩資本風險投資公司和紅點資本合伙公司的B輪融資3000萬美元中籌集的。據Crunchbase報道,Armis Security每年的收入為210萬美元,并且在銷售周期中最常與DigiCert,Aruba Networks競爭。

9. MagicCube

MagicCube是一款獨立于設備的物聯網安全平臺,可防御設備,云和網絡威脅。MagicCube解決方案可以在任何設備,傳輸中和云中保護數字交易,具有與設備硬件解決方案相同的安全級別,而無需與硬件部署相關的復雜性和成本。MagicCube已經在2輪融資中籌集了1070萬美元的資金。

10. Xage安全

Xage為工業制造和分銷業務提供分散的安全服務,包括石油和天然氣,運輸和公用事業。Xage架構依靠區塊鏈來提供分布式,可擴展且高度可靠的數據存儲,以防止黑客通過組織中的任何威脅和獲取訪問權限。Xage采用獨特的方法,通過同時保護組織中的每個活動分類帳,使用區塊鏈來大規模阻止黑客。Xage Security已經在2輪融資中籌集了1600萬美元的資金。他們的新資金是在2018年12月28日A系列賽中籌集的。

11. Particle

Particle是一種物聯網(IoT)設備平臺,使組織能夠使用可擴展的API和軟件開發資源開發和微調跨操作的連接。Particle的開發平臺旨在為組織提供物聯網解決方案原型所需的工具,以便快速,安全地進行擴展。超過170個國家的150,000多個產品制造商和財富500強企業的一半部署了由Particle提供支持的連接物聯網設備。

Particle的客戶包括NASA,SpaceX,消費者熱水浴缸制造商Jacuzzi,以及由Vent Ventures,Spark Capital,Qualcomm Ventures支持的Venture,以及位于加利福尼亞州舊金山和中國深圳的Particle公司。在7輪比賽中,Particle已經籌集了總計3580萬美元的資金。他們的新資金于2017年7月19日由B輪系列賽籌集。

12. Karamba安全

Karamba Security致力于解決互聯汽車的安全挑戰。該公司提供電子控制單元(ECU)端點安全保護,以保護任何具有物聯網連接或IP地址的車輛。這個創業公司如此有趣的原因在于他們如何利用專利技術通過自動阻止它來減少基于物聯網的車輛威脅。在車輛上實施Karamba不需要互聯網連接或廣泛的開發人員工作。每個設備都可以重置為出廠設置,消除車輛被黑客威脅。Karamba Security已經在4輪融資中籌集了2700萬美元的資金。

13. Dragos

Dragos專注于工業(ICS / IIoT)網絡安全。他們的基于云的Dragos平臺通過威脅行為分析以及安全操作和事件響應工作流收集,檢測和自動化資產清點和可視化,威脅檢測。Dragos還有一個威脅操作中心,為客戶提供訪問專用ICS事件響應和威脅搜索服務的權限,以及針對漏洞,威脅和社區事件的行業特定情報報告。Dragos已經在3輪融資中籌集了總計4820萬美元的資金。他們的新資金是在2018年11月14日與Canaan Partners的一輪3700萬美元的B輪融資中籌集的。

14. IoTium

這是一家引人入勝的公司,由于其專利技術可實現網絡即服務(NaaS),傳統現場系統和基于云的應用之間的安全連接。客戶包括CBRE,艾默生,智能建筑,Obernel,Rexnord和Sunbelt Controls。IoTium有能力在建筑和工業自動化,石油和天然氣,制造,運輸和智慧城市行業中獲得新客戶。IoTium已經與投資者GE Ventures,March Capital和Juniper Networks共計2輪融資共計2200萬美元。他們的新資金于2018年9月19日從B輪融資中籌集。

15. Samsara

Samsara值得注意的是他們優先考慮傳感器數據如何提高物理操作的安全性和效率,從而在降低成本的同時提高生產率。Samsara正在吸引運輸,物流,建筑,食品生產,能源和制造行業的客戶,他們有能力提高安全性,效率和運營質量。

Samsara構建了將無線傳感器與遠程網絡和基于云的分析相結合的傳感器系統。截至2019年2月,該公司擁有5,000多名客戶,每年新增設備的運行率為20萬臺。Samsara已經在5輪融資中籌集了2.3億美元的資金。他們的新資金是在2018年12月28日的E輪融資中籌集的。該公司的車隊摘要的一個例子如下所示:

三、6家涉及傳統行業的工業流程管理優化

16. MachineMetrics

MachineMetrics使用人工智能創新方法來發現制造商數據的新見解,從而提高產品質量和性能。它是首批將工業物聯網(IIoT)與人工智能相結合,為離散型制造商和重型設備制造商提供可擴展平臺的初創公司之一。他們還在制造環境中開發了邊緣連接方面的專業知識,從而實現了比過去更高的實時可見性和更有意義的制造分析。

他們使用AI來驅動他們的規范性和預測性警報。MachineMetrics已經籌集了1340萬美元的資金,超過3個。他們的新資金是在2018年12月11日的A輪融資中籌集的。以下是MachineMetrics生產平臺的工作站視圖:

MachineMetrics生產平臺的工作站視圖

17. SCADAfence

SCADAfence提供網絡安全解決方案,旨在確保工業(ICS / SCADA)網絡的運營連續性。該創業公司擅長整合工業物聯網,分析,實時監控和機器到機器連接,為生產網絡提供可擴展的網絡安全解決方案。截至2019年2月,該公司在制藥,化學,食品飲料和汽車行業擁有客戶。

SCADAFence提供的解決方案套件包括對工業環境的連續實時監控以及旨在實現安全評估過程自動化的輕量級工具。該套件提供日常操作的可見性,網絡威脅檢測和旨在提高響應能力的取證工具。SCADAfence已經在3輪融資中籌集了1000萬美元的資金。他們的新資金于2017年11月21日從A輪系列中籌集。

18. Tulip

Tulip由麻省理工學院媒體實驗室的工程師團隊創辦,該公司的平臺基于數十年的數字化制造研究。他們的自助服務技術填補了剛性后端制造IT系統與車間動態操作之間的空白。

Tulip的制造應用平臺結合了智能硬件傳感器,計算機視覺,輔助用戶界面和應用機器學習的研究。推出Tulip是為了將這些新的技術發展從實驗室帶到工廠。今天,Tulip的制造應用平臺部署在六個國家的數十個全球客戶,涉及多個行業,包括電子,航空航天和國防,醫療設備,鞋類,制藥等。

19. SWIM.AI

Swim提供基于邊緣的軟件,可為企業,設備制造商,智能城市以及物聯網和IIoT業務執行實時分析和機器學習。其軟件可在本地處理和分析來自設備,傳感器或設備的大量流數據,從而減少網絡數量,并生成實時的機器學習業務洞察。

Swim在邊緣部署其軟件,將數據實時轉化為洞察,并將其交付給企業,員工,運營商和客戶。Swim已成功部署并在現有設備和棕地環境中使用。在制造客戶的運營中,Swim正在改進多個系統的實時同步,降低項目實施成本,利用全分辨率邊緣數據的機器學習洞察力優化效率,并通過實時API提供洞察力。Swim.ai已經在2輪融資中籌集了1000萬美元的資金。他們的新資金于2018年7月17日從B輪系列中籌集。

20. Uptake Technologies

Uptake Technologies提供預測分析和資產績效管理(APM)平臺,在當今關鍵的工業物聯網市場領域獲得牽引力。Uptake平臺分析來自公司內部和第三方來源的數據,以預測和預防故障,發現隱藏的利潤,并發現醫療保健,保險,機車,建筑,制造和其他行業的新機會。Uptake Technologies為設備監控,診斷故障排除,事件和狀態預測以及任務管理提供平臺,以改善正常運行時間,簡化運營并發現增長機會。主要客戶包括卡特彼勒,Progress Rail,Berkshire Hathaway Energy和美國陸軍。

21. Sight Machine

Sight Machine成功地吸引了財富500強級別的制造商作為客戶,為他們提供了人工智能驅動的洞察力,幫助他們改善運營方式。Sight Machine的AI和分析平臺專為離散和流程制造而設計,使用人工智能,機器學習和高級分析來幫助解決整個企業的質量和生產力方面的關鍵挑戰。

該平臺由Plant Digital Twin提供支持,可為整個企業的每臺機器,生產線和工廠提供實時可見性和可操作的洞察力。Sight Machine經過優化,可在主要的云平臺上運行,包括AWS,Google Cloud Platform和Microsoft Azure。該公司已經在5輪融資中籌集了總計3,050萬美元的資金。他們的新資金于2017年12月23日從B輪融資中籌集。

四、4家平臺共建IoT生態

剩余進入榜單的4家企業分別是全球化AI+IoT平臺Tuya,構建衛星物聯網的Myriota,創建智能傳感器網絡以進行能源管理的Drayson Technologies,IoT解決方案開發平臺VDOO。

22. 涂鴉智能

Tuya Smart是設備制造商的物聯網解決方案提供商。

他們的平臺可實現快速,靈活的應用開發,使智能設備制造商能夠以具有競爭力的價格快速將產品推向市場。Tuya Smart由阿里巴巴云部門阿里云的創始人Jerry Wang以及阿里巴巴、百度和海爾電子等一批資深人士創立。憑借在云計算,軟件開發以及硬件和供應鏈管理方面的廣泛知識,Tuya Smart的團隊使制造商能夠生產下一代智能互聯產品。圖雅已經在3輪融資中籌集了2億美元的資金。完成C輪融資后,Tuya估值超100億人民幣。

23. Drayson Technologies

Drayson Technologies提供物聯網平臺啟動,將無線充電技術和機器學習軟件相結合,創建智能傳感器網絡,為客戶提供更高的能源和成本效益。Drayson以其在節能和具有成本效益的物聯網數據收集和分析方面的專業知識而聞名,這也有助于客戶降低部署,擁有和運營物聯網網絡的成本。

24. Myriota

是什么讓Myriota成為一個令人著迷的公司,他們在超低成本衛星物聯網(IoT)連接方面的創新進步以及他們正在創建的聯盟,包括與SpaceX的聯盟。Myriota的納米衛星于 2018年12月在SpaceX Falcon 9火箭上發射升空。Myriota使用exactEarth的低地球軌道(LEO)衛星星座作為其連接解決方案。

Myriota提供聚合傳感器讀取,環境感測以及遠程資產的在線跟蹤和狀態監測。該公司在一輪融資中籌集了總計1500萬美元的資金。這是2018年3月26日舉行的A輪系列賽。

25. VDOO

VDOO開發了一個自動化解決方案平臺,幫助物聯網制造商在發布之前在其設備中提供正確的安全性,并實現部署后的安全性。端到端平臺將制造商從安全分析到實施指導到認證,使物聯網制造商能夠以最少的資源快速為其設備添加正確的安全性。VDOO的解決方案基于物聯網設備的綜合分類,包括五個相互關聯的集成產品,包括安全要求生成器,安全漏洞分析,可操作的安全計劃,認證和部署后安全支持。VDOO在一輪融資中共籌集了1300萬美元的資金。這是2018年1月17日舉行的A輪系列賽。

由《福布斯》榜單中得出,進入榜單的IoT企業普遍擅長協調分析和實時監控,與AI技術融合度較深,同時在商業模式方面展現出了盈利的潛力。另外從融資情況看出,即使是全球經濟下行的資本寒冬,真正優秀的IoT企業依然會獲得資本的大量關注。

全球物聯網觀察整理自IoT news、站長之家、網絡等參考鏈接:

https://www.iottechnews.com/news/2019/feb/21/top-25-iot-startups-to-watch-in-2019/

 

責任編輯:趙寧寧 來源: 全球物聯網觀察
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