2016年上半年最酷的十家大數據初創公司
譯文火爆的市場，酷酷的初創公司
大數據依然是IT行業最具有活力的領域之一，初創公司似乎每星期都在冒出來，提供新技術，用于收集、管理和分析大量的結構化數據和非結構化數據。
據市場研究公司Wikibon聲稱，2015年，大數據硬件、軟件和專業服務這個市場增長23.5%，達到226億美元，預計今后十年的年復合增長率會保持在14.4%，到2026年會達到922億美元。
今年，基于Hadoop平臺的大數據項目似乎跨過了概念證明階段，進入到更廣泛的生產環境，而許多公司注重的是，找到將數據和分析功能提供給一系列廣泛的經理和員工使用的最佳方法。
下面是大數據領域十家酷酷的初創公司，它們在2016年上半年引起了我們的關注。
Anodot
首席執行官：大衛·德萊(David Drai)
Anodot創辦于2014年，11月份它發布了實時異常檢測和操作情報技術，因而一舉成名――該軟件擁有申請專利的機器學習算法，可實現業務分析自動化，并實時找到性能問題和商業機會。
Anodot的技術旨在與電子商務網站、數字化廣告系統和物聯網網絡結合使用，以便改善運營效率，并實現創收最大化。
這家公司總部位于加州森尼韋爾和以色列賴安南納，在12月份的A輪風險融資活動中融得300萬美元。
Aviso
首席執行官：K·V·拉奧(K. V. Rao)
Aviso開發的預測分析應用軟件被銷售部門用來改善公司的業務預測流程。其軟件結合機器學習算法和產品組合管理方法，幫助銷售經理和代表確定交易優先級、緩解風險和提高銷售預測的準確性――該公司稱之為“全面的收入情報”。
Aviso總部位于加州門洛帕克，創辦于2012年。該公司基于云的軟件與一系列廣泛的客戶關系管理(CRM)應用軟件整合起來，包括Salesforce.com、微軟Dynamics、NetSuite、甲骨文銷售云及其他。
Cazena
首席執行官：普拉特·莫格赫(Prat Moghe)
Cazena開發了一款大數據即服務產品，公司企業可以用來組建基于云的數據湖和數據集市，用于配置和優化大數據系統，包括基于Hadoop、Spark和MPP SQL等技術而建的那些系統。
Cazena創辦于2014年，總部位于馬薩諸塞州沃爾瑟姆，它已吸引了大量的關注和資金，原因是首席執行官莫格赫與董事會成員吉特·薩克西納(Jit Saxena)和吉姆·鮑姆(Jim Baum)曾幫助創辦了 Netezza，這家開拓性公司專門開發數據倉庫設備，早在2010年被IBM斥資17億美元收入囊中。
5月份，該公司開始在Mi上提供基于云的數據集市和數據湖。
Confluent
首席執行官：杰伊·克雷普斯(Jay Kreps)
處理實時數據流是大數據管理和分析領域面臨的重大挑戰之一。著手處理這個問題的一項技術就是開源Apache Kafka消息代理項目，它提供了用于處理實時數據源的高吞吐量、低延遲軟件。
Confluent由Apache Kafka的早期開發人員創辦，總部位于加州帕洛阿爾托，它圍繞Kafka構建了一個全面的實時數據平臺，可充當一種容錯、高度可擴展的消息傳遞系統。該系統可用于收集來自用戶活動日志、股票行情收錄器系統、儀器設備及眾多其他使用場合的數據。
5月份，該公司宣布正式發布Confluent Platform 3.0，它結合了為應用程序添加數據流處理功能的Kafka Streams，以及跨整個企業讓Kafka開始運轉的Confluent控制中心。
Koverse
首席執行官：喬恩·馬特梭(Jon Matsuo)
Koverse提供一種“一體化數據湖”平臺;該公司表示，有了該平臺，就可以收集大數據，并放入到生產環境，相比當前的技術和實踐，速度要快得多，成本卻有所降低。
總部位于西雅圖的這家公司創辦于2012年;兩年多前，其技術的早期版本首次亮相。Koverse Platform 2.0剛于6月21日發布，它整合了Apache Accumulo的“分布式鍵/值存儲”技術和該公司的通用索引引擎(Universal Indexing Engine)。
聯合創始人Paul Brown(首席產品官)和Aaron Cordova(首席技術官)在美國國家安全局曾當過數據科學家，他們幫助開發了早期的Accumulo項目，重新設計了這個部門的數據基礎設施，以便更好地處理預料不到的數據分析情形。
MapD Technologies
首席執行官：托德·莫斯塔克(Todd Mostak)
MapD Technologies開發一款大數據分析平臺，該公司稱該平臺能查詢并可視化大數據，速度比其他系統快100倍。該軟件充分利用商用圖形處理單元(GPU)的大規模并行機制，面對數十億行的數據集執行SQL查詢只要短短數毫秒。系統可與其自己的MapD Immerse數據可視化工具或Tableau之類的其他可視化工具協同運行。
莫斯塔克在哈佛大學期間開發了這項技術的原型，起因是他等一個計算機系統處理數億個推特消息中的模式等了數小時、乃至數天后，頗為沮喪――他當時在寫一篇關于“阿拉伯之春”的論文，需要用到這些研究數據。他使用計算機游戲GPU卡建立了自己的計算機集群，然后在麻省理工學院(MIT)的計算機科學和人工智能實驗室又深入研究了這項技術。
總部位于舊金山的這家公司創辦于2013年，3月份推出了商用產品。
Maana
首席執行官：巴伯·奧茲登(Babur Ozden)
Maana開發了一款數據搜索和發現平臺，其特長是收集來自無數系統或“孤島”的數據，然后轉換成操作洞察力，可以被業務部門的應用軟件所使用。該系統基于Apache Spark處理引擎而建。
總部位于加州帕洛阿爾托的這家公司創辦于2012年，2015年5月份正式發布產品，被認為擅長收集和分析物聯網網絡生成的大量數據。
2016年5月份，該公司在B輪融資活動中融資2600萬美元，資金大部分來自該公司的石油天然氣和工業客戶，包括殼牌、雪佛龍、沙特阿拉伯國家石油公司、英特爾和通用電氣(GE)。
Stytch
首席執行官：馬克·坎寧安(Mark Cunningham)
Stytch在4月份發布了端到端數據分析平臺，在一個系統中提供了用于自助式數據準備、數據建模、數據發現、報告和儀表板的工具。Stytch得到了鄧白氏(Dun & Bradstreet)的支持，Stytch系統的一個主要賣點就是它與鄧白氏龐大的商業數據數據庫聯系起來。
總部位于溫哥華的這家公司剛于2015年8月份啟動。自1992年以來，創始人兼首席執行官坎寧安就從事于商業智能行業，當時他的家族公司開始開發Crystal Reports，這是一種早期大獲成功的基于Windows的報表工具。
ThoughtSpot
首席執行官：阿杰特·辛格(Ajeet Singh)
ThoughtSpot信奉“面向所有人的基于搜索的分析”這一格言，其宏偉目標就是不需要所有復雜的商業智能軟件。該公司的ThoughtSpot Relational Search Appliance結合了來自本地、云和桌面等數據源的數據，讓用戶借助一個簡單的搜索界面，就能訪問那些數據。
該公司創辦于2012年，總部位于加州帕洛阿爾托，它在2014年10月份發布了其產品。12月份，它發布了ThoughtSpot 3，擁有搜索、分析和可視化方面的大約200項新功能。
5月份，該公司融得了高達5000萬美元的C輪融資。
Wavefront
首席執行官：皮特·西塔迪尼(Pete Cittadini)
Wavefront推銷一款實時分析平臺，公司可以用來監控和管理其IT系統的性能，從云服務、應用程序到網絡，不一而足。Wavefront使用谷歌和推特開發的技術，幫助預測和預防系統停運，并幫助實時診斷IT問題的根源。
總部位于加州帕洛阿爾托的這家公司創辦于2012年。4月份，Wavefront聘請Actuate前首席執行官西塔迪尼擔任新首席執行官。
