私有云，是指企業自己使用的云，它所有的服務不是供別人使用，而是供自己內部人員或分支機構使用。私有云的部署比較適合于有眾多分支機構的大型企業或政府部門。相對于公有云，私有云部署在企業自身內部，因此其數據安全性、系統可用性都可由自己控制。但其缺點是投資較大，尤其是一次性的建設投資較大。

就云計算目前的大趨勢來說，公有云的發展速度明顯沒有私有云快，私有云是大企業IT發展的方向。那么在傳統IT向私有云過渡的過程中，私有云對企業的IT架構會產生什么樣的影響呢?本文著重從服務器與數據中心虛擬化來回答這個問題。

第一：傳統數據中心的問題

企業或組織在過去IT過程一直遵循著這樣一個流程：業務部門定義需求->采購->系統交付->轉交給數據中心進行運維管理;漸漸的，越來越多的業務部門需要部署自己的IT系統，并不斷的交付給數據中心運維管理。傳統數據中心主要存在以下問題:

1、數據中心中各種資源利用率低是許多數據中心目前普遍存在的一個問題。由多家第三方機構調研表明企業數據中心的服務器的平均利用率一半低于15%。

2、各應用系統建設相對獨立，各自為政。從基礎設施的角度看都是一個個獨立的“孤島”，因此很難從IT基礎架構整體的角度來考慮資源分配及使用的合理性。

3、傳統數據中心資源配置和部署過程多采用人工方式，沒有相應的平臺支持，使大量人力資源耗費在繁重的重復性工作上，沒有自服務和自動部署的能力。

第二：企業傳統IT模型與云計算模型

云計算的分類有很多，比較流行和公認的有兩種：根據服務模式和部署方式來劃分。根據服務模式把云計算分成：軟件即服務(Software as a Service，SaaS)、平臺即服務(Platform as a Service， PaaS)、基礎設施即服務(Infrastructure as a Service，IaaS);根據部署方式可以把云計算分成：公有云、私有云和社區云。企業傳統IT模型、私有云計算模型關系圖如下圖1所示：
 

▲圖1 傳統IT和私有云計算模型

目前一些數據中心包括成千上萬臺服務器。當服務器數量持續增加的時候，我們發現數據中心的復雜度和管理成本急劇上升。大型數據中心面臨的另外一個問題就是可靠性的問題。當一臺服務的可靠性達到99.99%，這意味著一年的故障時間約為53分鐘。但是，假設數據中心中有一萬臺這樣的服務器，那么要維護高可靠性就會變成非常挑戰。雖然我們可以通過硬件的冗余設計來提高單臺服務器的可靠性，但是這種方式的成本比較高而且在隨著服務器數量的增加這種方式的有效性隨之降低。因此，大型數據中心采取的方式是通過軟件的方式來提高系統的可靠性，把硬件服務器上通過一個軟件層來構成一臺邏輯上的計算機。這樣底層某一臺服務器出現故障可以通過軟件的方式進行隔離，由于整個數據中心規模很大因此對整體計算能力和可靠性不會造成影響。像微軟、Google、Yahoo等公司的數據中心一般都是通過這種方式構建。

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第三：動態數據中心解決方案

在建設私有云的IaaS上，微軟提出了動態數據中心解決方案，致力于幫助企業或組織構建安全可靠、共享數據中心，針對業務系統的用戶提供自服務機制，實現基于網絡的IT 資源內部租用與核算管理，并為系統的高可擴展性打下堅實基礎。真正實現業務計算能力與IT 資產的剝離，讓數據底層的IT 基礎設施以服務的方式提供，從而滿足業務的多變性并促進業務的高速發展。動態數據中心的功能包括自服務功能，服務生命周期管理，資源管理，資源服務，安全管理以及對外接口等功能。動態數據中心解決方案提供的產品如下圖2所示：

圖2 DDTK-H和SC VMM SSP2.0

微軟動態數據中心解決方案能夠幫助企業創建虛擬環境來運行應用，用戶可以按照需要彈性分配適當的應用配置，并且支持動態擴展。具體功能特點包括部署、24×7監控、優化、保護和靈活適配五個方面。其中，部署功能包括部署服務器、網絡和存儲服務等資源;靈活的自我管理。24×7監控功能包括收集運行情況數據來更好地滿足SLA需要，監控資源利用情況;客戶自我監控。優化功能包括持續監控和在不影響或少影響應用運行的情況下主動根據運行需要來調整和遷移服務器;根據需要分配“合適”的資源，不超配和低配。保護功能包括防病毒、垃圾訪問過濾和防火墻等;應用和數據備份;保證99.9%正常運行時間和基礎設施的物理安全。靈活適配功能包括容易調整環境、部署新資源;存儲、帶寬等根據需要可以動態調整;支持不同虛擬技術，并可以管理不同類型的虛擬機。

動態數據中心解決方案的邏輯架構如下圖3所示：

圖3 動態數據中心解決方案的邏輯架構

最上層是服務層，提供賬戶管理、服務目錄、部署服務和用戶報告等;下面一層是管理層，提供資源管理和負載均衡;再下面一層是虛擬化層，提供硬件虛擬化和應用虛擬化;最底層是包括服務器、網絡和存儲等在內的資源層。最終幫助用戶實現動態數據中心的以下功能：

資源池管理：集中管理中心的硬件資源，包括服務器，存儲，網絡等。

動態分配服務：平臺可以動態分配服務資源。

自助服務門戶：用戶可以根據需求自助申請計算資源;平臺根據SLA和用戶付費情況，決定審批結果。

應用和服務管理：應用管理;服務度量計費，SLA等;數據存儲和災備服務。

寫在最后

Gartner資深分析師Tom Bittman 說：“每個云服務都將有不同的未來發展路線圖--一些云服務應與業務更緊密地整合、定制化和多樣化為重點。而另外一些應側重在獨立、簡單接口、標準化和非定制化上。”他接著說：“私有云計算中的許多投資可為企業部署公有云計算做準備。這些投資不僅僅是技術上的變化，也是流程、文化和業務接口上的變化。決定這些改變宜早不宜遲，這將幫助企業更好地實施云采購的決策，同時也很可能使企業順利地過渡到公有云計算上。”未來的情況應該是隨著這些大型企業數據中心的虛擬化，私有云將會成為他們部署IT系統的主流模式。

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