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Redis

1295內(nèi)容??

關(guān)注

話題涵蓋Redis相關(guān)研究熱點(diǎn)、技術(shù)難點(diǎn)與應(yīng)用場(chǎng)景。

共 1295 條

一文解析得物自建 Redis 最新技術(shù)演進(jìn)

本文詳細(xì)介紹了自建 Redis 最新技術(shù)演進(jìn)，詳細(xì)介紹了自研 DRedis SDK優(yōu)勢(shì)與目前使用現(xiàn)狀，以及 DRedis 在同城雙活就近讀場(chǎng)景下，可以更精細(xì)化的控制部分請(qǐng)求采用優(yōu)先同區(qū)就近讀。

2025-11-20 01:22:00

Redis DRedis SDK

這個(gè)主流大法竟是大坑！Redis 大 Key 問(wèn)題怎么破？

要解析 RDB 文件，首先得理解其二進(jìn)制格式 ——Redis 的 RDB 文件是按特定協(xié)議存儲(chǔ)的二進(jìn)制數(shù)據(jù) ，包含數(shù)據(jù)庫(kù)選擇、鍵值對(duì)數(shù)據(jù)、過(guò)期時(shí)間等信息。

2025-11-12 07:31:41

Redis RDB 文件二進(jìn)制

常見(jiàn)的多級(jí)緩存下保證本地緩存的數(shù)據(jù)一致性的幾種方案

本地緩存常見(jiàn)的有Caffeine，它有一個(gè)自動(dòng)刷新的功能，即可以設(shè)置自動(dòng)刷新時(shí)間（如設(shè)置30秒）去自動(dòng)去同步Redis中的數(shù)據(jù)，但是在刷新時(shí)間的時(shí)間窗口之內(nèi)依然會(huì)存在數(shù)據(jù)的不一致性情況。如果對(duì)數(shù)據(jù)的一致性要求不嚴(yán)格的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，我們可以采用這種方式，因?yàn)樗浅５暮?jiǎn)單易用，不需要額外的開(kāi)發(fā)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一致性的功能。

2025-11-12 00:25:00

多級(jí)緩存本地緩存 Redis

騰訊二面被刷！被問(wèn)"你們項(xiàng)目為啥用Redis"，我張口就說(shuō)"提升性能降低數(shù)據(jù)庫(kù)壓力"，面試官：就這？

系統(tǒng)剛上線的時(shí)候，用戶經(jīng)常投訴"登錄了還是跳轉(zhuǎn)到登錄頁(yè)"。原因是Session默認(rèn)存在應(yīng)用服務(wù)器內(nèi)存里，用戶第一次請(qǐng)求打到服務(wù)器A登錄成功，第二次請(qǐng)求負(fù)載均衡打到服務(wù)器B，服務(wù)器B沒(méi)有Session，判定用戶未登錄，又跳轉(zhuǎn)到登錄頁(yè)。

2025-11-06 01:23:00

Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)性能

又一個(gè)防緩存擊穿、穿透和雪崩的新項(xiàng)目開(kāi)擼！支持高并發(fā)，性能也是嘎嘎強(qiáng)！

說(shuō)到Redis，往往更多的場(chǎng)景是被用作系統(tǒng)的緩存，說(shuō)到緩存，尤其是分布式緩存系統(tǒng)，在實(shí)際高并發(fā)場(chǎng)景下，稍有不慎，就會(huì)造成緩存穿透、緩存擊穿和緩存雪崩的問(wèn)題。

2025-10-20 07:49:26

穿透雪崩 Redis

告別Redis！如何在PostgreSQL 18實(shí)現(xiàn)無(wú)緩存架構(gòu)的平滑落地？

我并不是反對(duì)緩存。如果你需要跨請(qǐng)求協(xié)調(diào)、速率窗口，或者跨服務(wù)的扇出扇入操作，緩存或消息總線仍然有其用武之地。我僅在它掩蓋了規(guī)劃器錯(cuò)誤并增加了方差的地方移除了它。一個(gè)誠(chéng)實(shí)的承認(rèn)：我曾嘗試通過(guò)降低 synchronous_commit 來(lái)榨取更多性能，但后來(lái)撤銷了，因?yàn)閷?duì)于這條路徑來(lái)說(shuō)，寫入語(yǔ)義的風(fēng)險(xiǎn)不值得去冒。

2025-10-20 07:21:15

Redis PostgreSQL 緩存

阿里面試：Redis掛了怎么辦？集群主節(jié)點(diǎn)掛了怎么恢復(fù)數(shù)據(jù)？可能有多長(zhǎng)時(shí)間數(shù)據(jù)丟失？

Redis作為高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)，在企業(yè)應(yīng)用中扮演著至關(guān)重要的角色。然而，由于其數(shù)據(jù)主要存儲(chǔ)在內(nèi)存中，一旦服務(wù)器發(fā)生故障或重啟，所有數(shù)據(jù)將面臨丟失風(fēng)險(xiǎn)。下面來(lái)深入探討Redis持久化機(jī)制，幫助您了解如何在Redis服務(wù)中斷時(shí)最大限度地保障數(shù)據(jù)安全，并實(shí)現(xiàn)快速恢復(fù)。

2025-10-17 01:45:00

Redis 集群主節(jié)數(shù)據(jù)

Spring Boot ：Redis 多模式 + 多客戶端兼容配置指南（附完整代碼）

在實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)中，Redis的部署模式往往因環(huán)境而異：開(kāi)發(fā)環(huán)境用單機(jī)版（輕量化）、測(cè)試環(huán)境用哨兵模式（高可用驗(yàn)證）、生產(chǎn)環(huán)境用集群模式（高可用 + 高并發(fā)）；同時(shí)，不同團(tuán)隊(duì)對(duì)Redis客戶端的選擇也存在差異（Jedis輕量直觀，Lettuce非阻塞高性能）。

2025-10-15 07:24:34

Spring Redis 多模式

說(shuō)說(shuō)Redis的集群方案？主從復(fù)制、哨兵、Cluster集群的區(qū)別和適用場(chǎng)景

Redis 的集群方案并非簡(jiǎn)單的技術(shù)選型，而是架構(gòu)思想的演進(jìn)。理解每種方案背后的設(shè)計(jì)哲學(xué)和所能解決的邊界問(wèn)題，是做出正確技術(shù)決策的關(guān)鍵。

2025-10-09 09:28:50

Redis 集群 Cluster

巧用Redis：構(gòu)建高可用交易系統(tǒng)緩存架構(gòu)

構(gòu)建高可用的Redis緩存架構(gòu)需要綜合考慮多方面因素。緩存穿透、雪崩和冷熱數(shù)據(jù)分離只是其中幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。在實(shí)際應(yīng)用中，還需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)特點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。

2025-09-26 02:55:00

Redis 系統(tǒng)緩存架構(gòu)

聊聊五種 Redis 部署模式

Redis Cluster 從功能來(lái)講，已經(jīng)趨近于完美，在提供高可用性的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分片和負(fù)載均衡，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高性能要求的場(chǎng)景。但是配置和運(yùn)維相對(duì)復(fù)雜，以及一些復(fù)雜的多鍵操作可能受到限制。

2025-09-26 02:55:00

Redis 部署模式高可用

JWT與Token+Redis，哪種方案更好用？

今天我們來(lái)聊聊一個(gè)非常經(jīng)典的話題：JWT和Token+Redis兩種認(rèn)證方案，到底哪種更好用？有些小伙伴在工作中可能會(huì)糾結(jié)于選擇哪種方案，今天我就從底層原理到實(shí)際應(yīng)用，給大家做一個(gè)全面的剖析。希望對(duì)你會(huì)有所幫助。

2025-09-22 01:00:00

jwt token redis

Redis能抗住百萬(wàn)并發(fā)的秘密

有些小伙伴在工作中可能遇到過(guò)這樣的場(chǎng)景：系統(tǒng)訪問(wèn)量一上來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)就扛不住了，這時(shí)候大家第一時(shí)間想到的就是Redis。但你有沒(méi)有想過(guò)，為什么Redis能夠承受如此高的并發(fā)量？它的底層到底做了什么優(yōu)化？

2025-09-11 09:11:36

Redis 并發(fā)場(chǎng)景

38 張圖詳解 Redis：核心架構(gòu)、發(fā)布訂閱機(jī)制、9大數(shù)據(jù)類型底層原理、RDB和AOF 持久化、高可用架構(gòu)、性能問(wèn)題排查和調(diào)優(yōu)

今天我們從全局視角開(kāi)始，帶著問(wèn)題去尋找答案，梳理 Redis 核心知識(shí)點(diǎn)與架構(gòu)設(shè)計(jì)：核心架構(gòu)、String（字符串）、Hashes（散列表）、Lists（列表）、Sets（無(wú)序集合）、Sorted Sets（可根據(jù)范圍查詢的排序集合）、Bitmap（位圖）、HyperLogLog、Geospatial （地理空間）和 Stream（流）等數(shù)據(jù)類型底層實(shí)現(xiàn)原理、發(fā)布訂閱機(jī)制、RDB、AOF 持久化、

2025-09-10 10:03:23

Sets Stream Bitmap

Redis是如何高效管理有限內(nèi)存的？

Redis并不支持按照TTI機(jī)制來(lái)做數(shù)據(jù)過(guò)期處理。但是作為補(bǔ)償，Redis提供了一個(gè)重新設(shè)定某個(gè)key值過(guò)期時(shí)間的方法，可以通過(guò)expire方法來(lái)實(shí)現(xiàn)指定key的續(xù)期操作，以一種曲線救國(guó)的方式滿足訴求。

2025-09-09 01:45:00

Redis 內(nèi)存機(jī)制

基于Redis的分布式鎖續(xù)期解決方案：Redisson WatchDog機(jī)制詳解

Redisson的WatchDog機(jī)制通過(guò)后臺(tái)線程自動(dòng)續(xù)期分布式鎖，優(yōu)雅地解決了業(yè)務(wù)執(zhí)行時(shí)間不確定導(dǎo)致的鎖超時(shí)問(wèn)題。其核心價(jià)值在于將復(fù)雜的續(xù)期邏輯封裝在框架內(nèi)部，使開(kāi)發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂跇I(yè)務(wù)邏輯的實(shí)現(xiàn)。

2025-09-08 02:35:00

Redisson 分布式鎖 WatchDog

系統(tǒng)不崩的秘籍：Redis的六大非緩存玩法，支撐高并發(fā)流量就靠它！

秒殺高并發(fā)排隊(duì)神器，當(dāng)年做電商秒殺，數(shù)據(jù)庫(kù)行鎖直接被打到奄奄一息。Redis 一出馬，線程乖乖排隊(duì)，老板再也不用擔(dān)心超賣。

2025-09-04 09:03:08

Redis 緩存高并發(fā)

Redis有哪些部署方案？了解哨兵機(jī)制嗎？

如果考慮最終一致性的話，推薦的是使用 binlog + 消息隊(duì)列的方式，這個(gè)方案其有重試和順序消費(fèi)，能夠最大限度地保證緩存與數(shù)據(jù)庫(kù)的最終一致性:。?

2025-09-03 04:25:00

Redis 部署架構(gòu)

Redis+Caffeine 太強(qiáng)了！

對(duì)比一下之前的 “老古董” 本地緩存比如 Guava Cache，Caffeine 的性能直接碾壓 —— 官方測(cè)試數(shù)據(jù)顯示，在高并發(fā)場(chǎng)景下，Caffeine 的命中率比 Guava Cache 高 10%-20%，而且內(nèi)存占用更省。我之前把項(xiàng)目里的 Guava Cache 換成 Caffeine，接口響應(yīng)時(shí)間直接從 8ms 降到了 3ms，內(nèi)存占用還少了 15%，簡(jiǎn)直是 “降維打擊”。

2025-09-01 02:00:00

Redis Caffeine 數(shù)據(jù)

設(shè)計(jì)本地緩存、Redis與數(shù)據(jù)庫(kù)的三層架構(gòu)：一致性協(xié)議與過(guò)期策略實(shí)踐

實(shí)際實(shí)施中，需要根據(jù)具體業(yè)務(wù)特點(diǎn)調(diào)整策略參數(shù)，如TTL時(shí)長(zhǎng)、延遲刪除時(shí)間等。同時(shí)，完善的監(jiān)控和日志記錄對(duì)于排查問(wèn)題和優(yōu)化系統(tǒng)至關(guān)重要。

2025-08-27 02:12:00

Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)

用過(guò)Redis哪些數(shù)據(jù)類型？Redis String 類型的底層實(shí)現(xiàn)是什么?

Redis 中的 Sting 類型底層實(shí)現(xiàn)主要基于 SDS(Simple Dynamic string 簡(jiǎn)單動(dòng)態(tài)字符串)結(jié)構(gòu)，并結(jié)合 int、embstr、raw 等不同的編碼方式進(jìn)行優(yōu)化存儲(chǔ)。

2025-08-26 02:15:00

Redis 字符串)SDS

超實(shí)用！一篇文章講透分布式鎖，建議收藏！

分布式鎖的常見(jiàn)實(shí)現(xiàn)方案有：基于 Redis 的分布式鎖實(shí)現(xiàn)、基于 Zookeeper 的分布式鎖實(shí)現(xiàn)，以及基于數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式鎖實(shí)現(xiàn)，但其中使用 Redisson 框架（基于 Redis 實(shí)現(xiàn)）實(shí)現(xiàn)分布式鎖的方案使用的最多，因?yàn)樗鼰o(wú)需單獨(dú)部署中間件服務(wù)，并且使用簡(jiǎn)單，不存在鎖重入和解決了鎖續(xù)期等問(wèn)題。

2025-08-08 00:00:00

分布式鎖 Redis Zookeeper

Redis背后的神奇力量：為何它如此高效？

Redis 通過(guò)數(shù)據(jù)壓縮、惰性加載（僅在需要時(shí)加載數(shù)據(jù)）、內(nèi)存淘汰（主動(dòng)清除鮮少使用的數(shù)據(jù)釋放空間）等技術(shù)進(jìn)一步提升速度。這些精細(xì)的調(diào)優(yōu)措施促成一個(gè)運(yùn)轉(zhuǎn)順暢、反應(yīng)靈敏的系統(tǒng)。?

2025-08-07 04:00:22

Redis 技術(shù)內(nèi)存

Valkey 單點(diǎn)性能比肩 Redis 集群了？Valkey8.0 新特性分析

本文分析了在 Valkey8.0 中通過(guò)引入異步 IO 線程、內(nèi)存預(yù)取（Prefetch）、內(nèi)存訪問(wèn)分?jǐn)偅∕AA）等新特性，極大的提升了 Valkey 單節(jié)點(diǎn)性能，這些技術(shù)手段和算法思想也值得我們?cè)趯?shí)際業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)中借鑒和使用。

2025-08-07 01:55:00

Valkey Valkey8.0 Redis

Redis如何保證高可用？

真正的Redis高可用不是簡(jiǎn)單的主從復(fù)制，而是構(gòu)建能自動(dòng)愈合的分布式神經(jīng)系統(tǒng)。這篇文章跟大家一起聊聊Redis如何保證高可用，希望對(duì)你會(huì)有所幫助。

2025-07-31 04:00:00

Redis 高可用神經(jīng)系統(tǒng)

Redis 鳥(niǎo)槍換炮了！

Redis 7.0 的發(fā)布，標(biāo)志著 Redis 正式進(jìn)入了一個(gè)新的時(shí)代。它不僅在性能上有了質(zhì)的飛躍，還在功能上更加豐富，能夠滿足各種復(fù)雜場(chǎng)景的需求。

2025-07-11 09:34:07

Redis 單機(jī)分布式

Redis集群模式在擴(kuò)容情況下，如何處理客戶端的讀寫請(qǐng)求

如果計(jì)算出來(lái)的槽位還在原先的節(jié)點(diǎn)上，那么源節(jié)點(diǎn)會(huì)直接返回?cái)?shù)據(jù)給客戶端；如果源節(jié)點(diǎn)上的槽位已經(jīng)被遷移到新節(jié)點(diǎn)上，那么源節(jié)點(diǎn)會(huì)告訴客戶端去新節(jié)點(diǎn)上查詢數(shù)據(jù)。

2025-07-01 01:55:00

Redis 集群模式

Spring Boot + Redis Streams ：構(gòu)建高效消息系統(tǒng)

Redis Streams是一種日志數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，類似于Apache Kafka中的分區(qū)日志，提供了持久化、可回溯、消息分組等特性。它支持生產(chǎn)者消費(fèi)者模型，允許生產(chǎn)者將消息追加到流的末尾，消費(fèi)者從流中讀取消息進(jìn)行處理。

2025-07-01 01:00:00

Spring 消息系統(tǒng)Redis

大促期間Redis集群宕機(jī)，如何設(shè)計(jì)降級(jí)方案保證核心交易鏈路可用？數(shù)據(jù)恢復(fù)后如何預(yù)熱？

本文深入探討在Redis集群突發(fā)故障時(shí)，如何設(shè)計(jì)精細(xì)化的降級(jí)方案保障核心交易（下單、支付）可用，并在數(shù)據(jù)恢復(fù)后進(jìn)行高效預(yù)熱，確保系統(tǒng)快速回歸平穩(wěn)。方案源自大型電商實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，涵蓋架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)實(shí)現(xiàn)與自動(dòng)化策略。

2025-06-30 03:25:00

Redis 集群宕機(jī)

Redis 實(shí)現(xiàn)一個(gè)高性能輕量級(jí)消息隊(duì)列

Redis 是一個(gè)非常輕量級(jí)的鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)，部署一個(gè) Redis 實(shí)例就是啟動(dòng)一個(gè)進(jìn)程，部署 Redis 集群，也就是部署多個(gè) Redis 實(shí)例。

2025-06-27 10:41:04

Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)集群

Redis Cluster 高可用原理說(shuō)的頭頭是道，這些配置不懂就是紙上談兵

設(shè)置每個(gè)集群總線連接的發(fā)送字節(jié)緩沖區(qū)的內(nèi)存使用限制，超過(guò)限制緩沖區(qū)將被清空（主要為了防止發(fā)送緩沖區(qū)發(fā)送給慢速連接時(shí)無(wú)限延長(zhǎng)時(shí)間的問(wèn)題）。

2025-06-24 08:32:21

Redis 高可用

Redis Plus 來(lái)了，性能炸裂！

KeyDB項(xiàng)目是從redis fork出來(lái)的分支。眾所周知redis是一個(gè)單線程的kv內(nèi)存存儲(chǔ)系統(tǒng)，而KeyDB在100%兼容Redis API的情況下將redis改造成多線程。

2025-06-24 08:15:00

R edis 線程數(shù)據(jù)庫(kù)

SpringBoot 搶券活動(dòng)：Redis 熱點(diǎn) Key 三大防護(hù)

本文將從緩存擊穿、分片、異步化等角度，探討如何在項(xiàng)目中優(yōu)化?Redis?和數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，以應(yīng)對(duì)搶券活動(dòng)中的熱點(diǎn)?Key?問(wèn)題。

2025-06-20 02:00:00

Spring Redis 異步化

Redis 事務(wù)那些事兒：實(shí)用技巧和避坑指南！

今天這篇文章，我想用最實(shí)在的語(yǔ)言，把 Redis 事務(wù)的本質(zhì)、用法和注意事項(xiàng)講清楚，幫你在實(shí)際開(kāi)發(fā)中少踩坑。

2025-06-18 10:00:00

Redis 事務(wù)Java

貝殼面試官：Redis 為什么這么快？過(guò)來(lái)，我們聊聊！

今天，我們一起走進(jìn) Redis 的世界，看看它如何用極簡(jiǎn)的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)極致的性能。

2025-06-18 08:20:00

Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)線程

Redis 是單線程模型？

Redis6.0引入多線程IO，但多線程部分只是用來(lái)處理網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的讀寫和協(xié)議解析，執(zhí)行命令仍然是單線程。通過(guò)開(kāi)啟多線程IO，并設(shè)置合適的CPU數(shù)量，可以提升訪問(wèn)請(qǐng)求一倍以上。

2025-06-17 00:22:00

使用FastAPI和Redis緩存加速機(jī)器學(xué)習(xí)模型服務(wù) 譯文精選

本文將展示如何解決這個(gè)問(wèn)題，因此將構(gòu)建一個(gè)基于FastAPI的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，并集成Redis緩存，以便在毫秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)迅速返回重復(fù)的預(yù)測(cè)結(jié)果。

2025-06-16 07:55:29

機(jī)器學(xué)習(xí)FastAPI Redis

38 張圖詳解 Redis：核心架構(gòu)、發(fā)布訂閱機(jī)制、九大數(shù)據(jù)類型底層原理、RDB和AOF 持久化、高可用架構(gòu)、性能問(wèn)題排查和調(diào)優(yōu)

Redis 使用 dict 結(jié)構(gòu)來(lái)保存所有的鍵值對(duì)（key-value）數(shù)據(jù)，這是一個(gè)散列表，所以 key 查詢時(shí)間復(fù)雜度是 O(1) 。

2025-06-12 03:00:00

Redis 核心架構(gòu)訂閱機(jī)制

給你1億的Redis key，如何高效統(tǒng)計(jì)？

今天這篇文章就跟大家一起聊聊如果給你1億個(gè)Redis key，如何高效統(tǒng)計(jì)這個(gè)話題，希望對(duì)你會(huì)有所幫助。

2025-06-09 08:21:55

Redis 高效統(tǒng)計(jì)今天這篇文章就跟大家

Redis之父：AI 水平不錯(cuò)，但遠(yuǎn)落后人類智能，開(kāi)發(fā)者跟評(píng)：業(yè)界存在大量能力較弱的開(kāi)發(fā)者，許多情況下，AI可以超越他們

“今天我要分享一個(gè)人類為何仍比大語(yǔ)言模型更有優(yōu)勢(shì)的小故事。我并不反對(duì) AI 或者類似的技術(shù)成果，持續(xù)關(guān)注我的朋友都知道。我經(jīng)常用大模型，現(xiàn)在也一樣。之所以會(huì)有這段故事，是因?yàn)槲蚁霚y(cè)試自己的想法、進(jìn)行代碼審查、看看 AI 會(huì)不會(huì)有比我更好的靈感、探索點(diǎn)專業(yè)范圍內(nèi)的更多可能性之類。”

2025-06-03 01:00:00

AI 語(yǔ)言模型

如何應(yīng)對(duì) Redis 大 Key 問(wèn)題

監(jiān)控 Redis 中的內(nèi)存占用大小和網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用大小，以及固定時(shí)間內(nèi)的內(nèi)存占用增長(zhǎng)率，當(dāng)超過(guò)設(shè)定的閾值的時(shí)候，進(jìn)行報(bào)警通知處理。

2025-05-28 03:10:00

Redis 內(nèi)存網(wǎng)絡(luò)

Redis如何助力高并發(fā)秒殺系統(tǒng)？看完這篇我徹底懂了！！

秒殺業(yè)務(wù)最大的特點(diǎn)就是瞬時(shí)并發(fā)流量高，在電商系統(tǒng)中，庫(kù)存數(shù)量往往會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于并發(fā)流量，比如：天貓的秒殺活動(dòng)，可能庫(kù)存只有幾百、幾千件，而瞬間涌入的搶購(gòu)并發(fā)流量可能會(huì)達(dá)到幾十到幾百萬(wàn)。

2025-05-28 02:20:00

Redis 電商系統(tǒng)

換掉ES！Redis官方搜索引擎來(lái)了，性能炸裂！

RediSearch是一個(gè)Redis模塊，為Redis提供查詢、二次索引和全文搜索。要使用RediSearch，首先要在Redis數(shù)據(jù)上聲明索引。然后可以使用重新搜索查詢語(yǔ)言來(lái)查詢?cè)摂?shù)據(jù)。

2025-05-26 04:10:00

Redis 引擎性能

五分鐘上手！Docker?Compose 快速部署 Redis

對(duì)于有多服務(wù)、配置更復(fù)雜的場(chǎng)景，docker-compose顯得更優(yōu)雅。只需一份docker-compose.yml，即可一鍵啟動(dòng)。

2025-05-22 10:00:00

Docker Redis 容器

聊聊 Redis 中的字典設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

本文筆者從字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和常見(jiàn)操作的角度對(duì) Redis 中字典的設(shè)計(jì)思想和優(yōu)化思路進(jìn)行深入的剖析，希望對(duì)你有幫助。

2025-05-22 08:15:00

Redis 字典數(shù)據(jù)庫(kù)

使用FastAPI和Redis Caching加快機(jī)器學(xué)習(xí)模型推理譯文精選

這篇指南逐步介紹了通過(guò)緩存請(qǐng)求并生成快速響應(yīng)以加快模型推理。?

2025-05-14 08:16:46

?Redis 機(jī)器學(xué)習(xí)推薦模型

Redis 的九種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如何選擇？

本文我們分析了 Redis中常見(jiàn)的九種數(shù)據(jù)類型，每種數(shù)據(jù)類型都有其獨(dú)特的特性和應(yīng)用場(chǎng)景。

2025-05-13 08:05:00

Redis 數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)庫(kù)

招行二面：Redis 為什么要 RDB 和 AOF 兩種持久化方式？直接寫日志不行嗎？

這篇文章，我們來(lái)分享 Redis 是如何實(shí)現(xiàn)持久化以及Redis 為什么要采用 RDB 和 AOF兩種持久化方式。

2025-05-12 08:30:00

Redis 為什么要自定義序列化？如何實(shí)現(xiàn)自定義序列化器？

本文我們分析了 Redis為什么需要自定義序列化器，我們?cè)撊绾螌?shí)現(xiàn)它。根據(jù)具體需求選擇和實(shí)現(xiàn)合適的序列化方案，是優(yōu)化 Redis 使用的重要手段之一。?

2025-05-08 08:30:00

Redis 自定義序列化數(shù)據(jù)庫(kù)

Redis 分頁(yè) + 多條件模糊查詢太頭疼？這套方案幫你輕松搞定！

根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如有序集合適合需要排序和范圍查詢的場(chǎng)景，集合適合需要去重和交集、并集操作的場(chǎng)景，字符串適合存儲(chǔ)單個(gè)對(duì)象的詳細(xì)信息。

2025-05-07 09:32:00

Redis 分頁(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

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