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Redis背后的神奇力量:為何它如此高效?

數(shù)據(jù)庫 Redis
Redis 通過數(shù)據(jù)壓縮、惰性加載(僅在需要時(shí)加載數(shù)據(jù))、內(nèi)存淘汰(主動(dòng)清除鮮少使用的數(shù)據(jù)釋放空間)等技術(shù)進(jìn)一步提升速度。這些精細(xì)的調(diào)優(yōu)措施促成一個(gè)運(yùn)轉(zhuǎn)順暢、反應(yīng)靈敏的系統(tǒng)。?

Redis的速度快主要有以下幾個(gè)原因:

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1、基于內(nèi)存操作

Redis的操作都是基于內(nèi)存的,數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中,而內(nèi)存的讀寫速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于硬盤,內(nèi)存的運(yùn)行速度比硬盤高出幾個(gè)數(shù)量級,就像從翻閱書籍變成即刻在線信息查詢,訪問時(shí)間大幅縮短。

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p.s.CrystalDiskMark測試不了內(nèi)存,所以使用其它工具測試內(nèi)存,雖然測試方式及緯度不同,但結(jié)果還是可以參考看的。

機(jī)械硬盤、固態(tài)硬盤及內(nèi)存的讀寫速度有以下對比:

  • 機(jī)械硬盤:機(jī)械硬盤的讀寫速度相對較慢,通常在100 MB/s到200 MB/s之間,具體取決于磁盤的轉(zhuǎn)速和技術(shù)規(guī)格。
  • 固態(tài)硬盤:固態(tài)硬盤的讀寫速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于機(jī)械硬盤。一般而言,SSD的讀速度可以達(dá)到數(shù)百 MB/s至數(shù)千 MB/s,而寫速度也在同樣的范圍內(nèi)。
  • 內(nèi)存: 內(nèi)存的讀寫速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過硬盤,通常在GB/s級別。內(nèi)存讀寫速度可以達(dá)到幾千 MB/s,甚至更高。

當(dāng)然在Redis官網(wǎng)還提到了“Redis on Flash”

官方文檔:

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"Redis on Flash" 是指將 Redis 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在閃存(Flash Storage)上,而不是傳統(tǒng)的隨機(jī)訪問存儲(chǔ)器(RAM)上。這種做法通常被用于處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,因?yàn)殚W存的存儲(chǔ)容量通常比RAM大得多。

2、單線程模型

官方文檔:

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可以看到官方文檔:1、Redis的單線程特性2、Redis 的性能瓶頸通常出現(xiàn)在內(nèi)存或網(wǎng)絡(luò)方面,而不是 CPU 方面。

雖然 Redis 官方 FAQ 沒有明確解釋 Redis 單線程設(shè)計(jì)的原因,但確實(shí)在文檔中指出 Redis 的性能瓶頸通常出現(xiàn)在內(nèi)存或網(wǎng)絡(luò)方面,而不是 CPU 方面。

Redis的工作負(fù)載主要涉及內(nèi)存操作和網(wǎng)絡(luò)通信,而不是 CPU 密集型計(jì)算,因此 CPU 通常并不是 Redis 性能的瓶頸。在大多數(shù)情況下,性能瓶頸可能更多地出現(xiàn)在內(nèi)存訪問速度或網(wǎng)絡(luò)帶寬上,這也是 Redis 在內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)方面進(jìn)行優(yōu)化的原因。

Redis的主線程是單線程的,所有操作都得按順序執(zhí)行,避免了多線程帶來的額外開銷和復(fù)雜性。 這種設(shè)計(jì)使得 Redis 在處理許多短期和高頻的讀寫操作時(shí)非常高效,特別適合緩存和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的應(yīng)用場景。總結(jié)以下幾點(diǎn):

  • Redis的工作負(fù)載主要涉及內(nèi)存操作和網(wǎng)絡(luò)通信,而不是 CPU 密集型計(jì)算,因此 CPU 通常并不是 Redis 性能的瓶頸。
  • Redis 的大部分操作都是對內(nèi)存的讀寫操作,這些操作的速度非常快。多線程模型可以提高并發(fā)性,但對于內(nèi)存操作,并發(fā)性并不重要。
  • 多線程模型會(huì)帶來額外的開銷和復(fù)雜性。例如,多線程需要進(jìn)行線程調(diào)度、線程同步等操作,這些操作會(huì)占用 CPU 資源,并增加程序的復(fù)雜性。

3、I/O多路復(fù)用技術(shù)

官方文檔:

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可以看到Redis官方文檔多處提到的“multiplexing and non-blocking I/O”。那么什么是multiplexing and non-blocking I/O呢?I/O 多路復(fù)用技術(shù)是指一個(gè)線程可以同時(shí)監(jiān)視多個(gè)I/O)操作。當(dāng)某個(gè) I/O 操作就緒時(shí),操作系統(tǒng)會(huì)通知該線程。

I/O 多路復(fù)用技術(shù)可以有效地提高 I/O 效率。傳統(tǒng)的 I/O 模型中,一個(gè)線程只能執(zhí)行一個(gè) I/O 操作。當(dāng)該 I/O 操作阻塞時(shí),該進(jìn)程或線程將無法執(zhí)行其他操作,這會(huì)導(dǎo)致 CPU 資源的浪費(fèi)。

Redis采用I/O多路復(fù)用技術(shù),并發(fā)處理連接,使得整個(gè)過程只在調(diào)用select、poll、epoll這些調(diào)用的時(shí)候才會(huì)阻塞,收發(fā)客戶消息是不會(huì)阻塞的,整個(gè)進(jìn)程或者線程就被充分利用起來。

如果以上說明看著費(fèi)力可以看看以下內(nèi)容:

I/O多路復(fù)用=餐廳服務(wù)員記錄訂單

假設(shè)一家忙碌的餐廳服務(wù)員,負(fù)責(zé)接待顧客點(diǎn)餐和為他們服務(wù)。如果每次只能處理一個(gè)桌子的訂單,那就太浪費(fèi)時(shí)間了?如果同時(shí)處理多個(gè)桌子的訂單,先把每個(gè)桌子上的點(diǎn)餐需求一個(gè)個(gè)記在心里,然后再去后廚逐個(gè)去處理。當(dāng)有一個(gè)桌子的顧客在思考菜單時(shí),你可以去另一個(gè)桌子送菜,再回來接著處理點(diǎn)餐。這樣,你可以在等待一個(gè)桌子的訂單時(shí),同時(shí)為其他桌子服務(wù),提高了效率。

4、高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

Redis使用了高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如簡單動(dòng)態(tài)字符串、壓縮列表、跳躍表等,這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為了追求更快的速度。

簡單動(dòng)態(tài)字符串(SDS):

SDS 是 Redis 中用來表示字符串的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它是一種動(dòng)態(tài)調(diào)整大小的字符串類型,可以高效地進(jìn)行字符串的追加、刪除和修改操作。

SDS 在內(nèi)部包含字符串長度信息,使得獲取字符串長度的操作更為高效。而且,SDS 的空間分配策略和惰性空間釋放使得對字符串的修改操作更加迅速。

壓縮列表:

壓縮列表是一種用于存儲(chǔ)列表數(shù)據(jù)的緊湊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。它可以在節(jié)約內(nèi)存的同時(shí),提供對列表元素的快速訪問。壓縮列表會(huì)根據(jù)元素的大小動(dòng)態(tài)地調(diào)整內(nèi)存占用。

壓縮列表采用了靈活的內(nèi)存布局,可以存儲(chǔ)不同類型的元素,并在某些情況下采用整數(shù)編碼,進(jìn)一步減小存儲(chǔ)空間。

跳躍表:

跳躍表是一種有序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),用于實(shí)現(xiàn)有序集合和有序映射。它通過層級的鏈表結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)了快速的元素查找、插入和刪除。

跳躍表通過在多個(gè)層次上建立索引,可以在O(log N)的時(shí)間內(nèi)完成查找等操作,其中 N 是元素的數(shù)量。它是一種高效的有序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),相較于平衡樹,跳躍表的實(shí)現(xiàn)更加簡單。

5、額外優(yōu)化

Redis 通過數(shù)據(jù)壓縮、惰性加載(僅在需要時(shí)加載數(shù)據(jù))、內(nèi)存淘汰(主動(dòng)清除鮮少使用的數(shù)據(jù)釋放空間)等技術(shù)進(jìn)一步提升速度。這些精細(xì)的調(diào)優(yōu)措施促成一個(gè)運(yùn)轉(zhuǎn)順暢、反應(yīng)靈敏的系統(tǒng)。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 棧江湖
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