編輯 | 云昭

在舊金山TED AI大會上，創新工場董事長、AI科學家李開復通過視頻連線發表演講，罕見地直言：

“在AI硬件和機器人制造方面，美國正在被中國超越。”

李表示，這一點也不夸張。在AI硬件與機器人賽道，中國的領先正在成為事實。

中國AI崛起的“制造邏輯”

這位曾任蘋果、微軟、谷歌高管的AI老將指出，中美AI競爭正沿著不同的地理與經濟路徑分化：

• 美國依舊主導企業級AI和科研創新；
• 中國則憑借制造業與供應鏈優勢，迅速掌控消費級AI與智能機器人市場。

他舉例說：

“像優必選、宇樹這樣的公司，已經能把AI整合進極具成本優勢的機器人體系里，造價低、產能快、供應鏈穩，全球幾乎無人能敵。”

這種結合——

“AI + 硬件 + 制造鏈”——正在重塑全球機器人競爭格局。

投資邏輯的分歧：軟件美國，硬件中國

李開復指出，中美資本正押注兩條完全不同的AI增長曲線：

“美國VC把錢砸進大模型和企業AI軟件；中國VC押注機器人與AI硬件。”

原因很現實：

• 美國勞動力貴、SaaS訂閱成熟，企業AI變現快；
• 中國制造業基礎雄厚、硬件迭代快、落地更容易。

因此，

“美國會繼續主導企業AI，中國則將在機器人和消費AI領域領跑。”

他還特別強調，中國科技巨頭在消費AI落地速度上遠超硅谷：

“字節跳動、阿里巴巴、騰訊的反應速度，比Meta和YouTube快得多。他們早已把AI深度融入社交、電商和內容生態。”

TikTok的全球爆紅，就是這一優勢的最好證明——AI算法的推薦與用戶體驗打磨，讓美國公司仍在追趕。

開源AI：中國力量世界領先

讓硅谷震驚的，還有李開復提到的這點：

“全球前十的開源AI模型，目前全來自中國。”

DeepSeek、阿里等團隊推出的開源模型，性能已超越Meta的Llama系列。在他看來，開源路線是AI生態的長期力量：

“開源模型就像AI界的Linux，你可以修改、微調、自由構建，這是國家級AI主權模型的關鍵。”

真正的風險：不是AGI覺醒，而是“速度失控”

李開復坦言，最讓他擔憂的不是AI覺醒，而是產業節奏的失控：

“我不擔心AI變成人類敵人，我擔心人類因為競爭太快，造出漏洞百出的系統，被惡意濫用。”

他警告：

“如果全球AI產業繼續以‘先上車再修路’的節奏狂奔，重大事故幾乎是必然的。”

算力與能源：未來勝負的底層變量

從AI芯片到算力中心，李開復指出，真正決定未來AI格局的，是能源基礎設施：

“中國的新能源項目建設速度是美國的十倍。如果這種趨勢持續，中國的AI算力將在幾年后達到美國的十倍。”

這意味著AI競爭不再僅僅是技術之爭，而是國家級能源與基礎設施的比拼。

AI是一場并行的技術戰爭

李開復總結道：AI不再是一場單一競賽，而是一系列并行的技術戰爭。

• 美國在科研與企業AI仍占優勢；
• 中國則在機器人、消費級AI、開源模型與能源布局上全面反超。

有硅谷投資人聽完演講后感嘆：

“我們不是在和中國競爭，而是在平行的世界里奔跑。”