聯合國旗下世界知識產權組織（World Intellectual Property Organization，簡稱WIPO）不久前發布報告稱，在生成式AI專利申請方面中國遠超其它國家，包括美國。

生成式AI工具可以生成文本、圖片、計算機代碼、音樂。在過去約10年里，各國圍繞生成式AI申請的專利超過5萬項。WIPO專利分析經理Christopher Harrison表示：“生成式AI專利申請出現爆發式增長，預計未來會繼續保持高增長態勢。”

中國全面發力生成式AI

報告顯示，2014年至2023年中國申請的生成式AI專利數達到38210項，美國排第二，達到6276項，然后是韓國（4155項）、日本（3409項）、印度（1350項）、英國（714項）、德國（708項）。

Christopher Harrison介紹稱，中國申請的專利覆蓋多個領域，比如無人駕駛、出版、文檔管理。印度申請的專利數雖然不算多，但增速很快，值得關注。

哪些中國企業最喜歡申請生成式AI專利呢？一些大家熟知的企業上榜，比如字節跳動、阿里巴巴。

Christopher Harrison認為，目前市場上比較流行的是聊天機器人，未來生成式AI有望改變更多產業，比如科學研究、出版、交通運輸、安全。

如果按企業、學校、機構所獲專利數排名，騰訊、平安保險、百度排名前三位，然后依次是中科院、IBM、阿里巴巴、三星電子、Alphabet、字節跳動、微軟，BBK電子。前十強中居然有6家來自中國，另外有三家來自美國，也就是微軟、Alphabet、IBM，還有一家是韓國三星電子。

更有趣的是在前20強中還有兩所大學，分別是清華大學和浙江大學。

還有，在前20強中中國占據13個席位，所有席位被中美日韓瓜分，美國4個，日本2個，韓國1個。雖然OpenAI大名鼎鼎，但榜上無名。

報告稱：“在2023年之前OpenAI從沒有申請過任何相關專利，一種解釋可能是因為它最初的定位是非盈利機構，但后來OpenAI改變了理念，轉化成盈利模式，開始追求利潤；還有一種解釋，那就是OpenAI想對知識產權保密。”

如果將生成式AI專利進行分類，自2014以來企業、學校、機構申請的圖片視頻數據專利最多，占了17996項，然后是文本發明專利13494項，語音/音樂發明專利13480項。

報告還警告稱：“和之前的自動化革命不太一樣，自運化影響的主要是中等技能工人，AI可能會影響高收入職位，比如數據分析、市場研究和分析、記賬員和律師專職助手的工作。”

在所有54000多項專利中，約有25%是去年申請的。在近幾年全球所有專利申請中，生成式AI專利申請數占比約為6%。WIPO強調，自2017年以來生成式AI專利數量增加了8倍。在眾多專利中，涉及分子、基因和蛋白質數據使用的專利大幅增長，自2014年以來累計申請量達到1500項。

中國AI比美國落后嗎

如果單看專利數，中國的AI技術似乎領先于美國，至少生成式AI已經領先。如果將快手發布的可靈與Sora對比，也找不到落后的痕跡，甚至可能更勝一籌。

關于中國AI產業是否落后美國、落后多遠、是不是在某些領域已經超越的問題，國內國外都有不少爭議。

《麻省理工科技評論》在談及可靈時表示：

“和Sora不一樣，可靈已經允許申請者試用，而Sora還沒有向公眾開放……可靈生成的視頻值得鼓掌，視頻基本沒有偏離文本提示，也遵循了物理規則。”

“視頻生成大約需要三分鐘，并不是最快的，但完全可以接受。不過可靈也有缺點，還很明顯。例如，視頻只有720p分辨率，看起來模糊，有顆粒狀；有時可靈會忽視提示語中的一些明確要求；而且試用時只能生成5秒視頻，動態感不夠，也不夠復雜。”

不論怎樣，《麻省理工科技評論》仍然給予可靈很高的評價，認為它可能會給短視頻平臺帶來變革。

前谷歌CE0施密特（Eric Schmidt）認為，在AI領域美國比中國領先。他幾天前曾表示：“說到AI，美國領先，可能比中國領先2-3年，看起來2-3年并不長，但在我的世界里卻是永恒。我覺得美國的站位很好。”

施密特認為，美國只要自己不搞砸了就可以繼續領先，中國關注的是特定行業，美國需要在這些行業與中國競爭。施密特還談到了中國AI在發展過程中相對于美國的四大劣勢，包括芯片封鎖、訓練材料缺乏、資金更少、關注的領域偏離主流。

不論怎樣，中國AI產業的確存在諸多限制，尤其是芯片方面的限制，但中國企業也的確開發出優秀產品，無論美國人唱衰還是鼓吹中國AI實力，都在潛意識中將中國視為最大對手。（小刀）