2025年上半年，大模型正在從技術邊界走向生產現實。

橫跨歐美亞上千家企業的最新調研揭示，生成式AI已不再只是研發試驗品，45%的企業已將其部署到生產環境中。

工程研發、客戶支持和營銷成為AI最活躍的前線！

這份來自一千多人的匯總報告，既包括大型科技公司，也包括櫥窗企業，政府及教育部門。

通過這份報告，能全面了解當前大模型在各行各業的使用情況。

報告回答的第一個問題，是大模型究竟如何被使用的，結果顯示，用于生產的大模型只占45%。

23%的受訪者將大模型用于原型構建，27%將大模型用于搜索信息。看起來大模型正在進入生成端，還任重道遠。

用戶如何為AI付費

至于人們如何為AI付費，32%的受訪者會構建定制化的大模型，27%只是通過api購買標準的大模型服務，而25%的受訪者既要又要，而16%的受訪者是白嫖黨。

在對未來的12個月的AI使用的預期，大部分受訪者（66%）希望AI能被用于工程及研發中，其次是用于客戶支持（37%）及銷售（33%）中。

前者對應的是可解釋性及魯棒性的增強，后者則是預期大模型未來會情商更高。

至于有哪些因素是當前使用大模型遇到的挑戰時，受訪者提到最多（55%）的大模型的知識水平不足。

一半的受訪者則擔心大模型時不時化身人工智障，同時半數受訪者指出高昂的成本是使用大模型的一大挑戰。

除此之外，大模型和其它設備的整合，以及響應速度，監管合規等也是受訪者認為當前應用大模型時面對的挑戰。

激烈的紅海競爭

在最常用的大模型聊天工具上，ChapGPT的先發優勢依舊，而Gemini和Claude緊隨其后。

國產的大模型則被歸到了other之中，這可能是由于受訪者多位于歐美印地區有關。

值得注意的是，當前用戶大多同時使用多家的大模型，受訪者平均使用4.7家不同的大模型。

這說明市場還處在紅海競爭期，大多用戶不具有太強的品牌粘性，而是會貨比三家。

品牌忠誠尚未形成，用戶正用腳投票。

相比一年前的24年，OpenAI的模型保持了領先地位，谷歌的Gemini和Deepseek進步最快，claude和llama則略顯頹勢。

同時這一年，也誕生了諸如xAI的Grok和阿里的Qwen這樣的新玩家。

而在大模型編程助手這一定制化賽道上，用的最多還是Copliot和Curser，而國產的工具如Trace等則沒有被統計。

在全球各地受訪者對中國大模型應用的接受程度上來看，大部分（55%）受訪者接受中國產的大模型，但要求模型部署在中國之外，這一比例在歐美尤其高。

這意味著國產大模型的出海，需要如Manus這樣借助第三國出海，方能獲得歐美市場。

大模型的訓練硬件

在大模型的訓練硬件上，英偉達還是占據了絕對優勢地位（78%），其次用到較多的是谷歌的TPU和蘇媽的AMD。

除了LLM，該報告還涉及多模態應用，例如語言生成中多應用OpenAI的模型，但其優勢并不是碾壓性的。

受訪者多關注語音的穩定性和質量，生成的語音是否真實，延遲是否高等因素。

而在視頻生成任務中，受訪者使用的模型同樣多來自openAI和谷歌兩大巨頭，使用最多的依舊是OpenAI的模型。

但關注點變成了對提示詞的遵循程度及成本這兩個因素，這反應了當前視頻生成模型在聽懂并遵循用戶指令上任需改進。

總結這份大模型應用情況報告，2025年上半年AI應用迎來關鍵轉折。

45%的企業已將AI投入生產環境，工程研發（66%）、客戶支持（37%）和營銷（33%）成為最熱門場景。

OpenAI守擂，谷歌Gemini強勢來襲。

中國模型亦受全球企業謹慎接納——55%的受訪者愿使用，但僅限非中國基礎設施。

多模型混戰成為常態，企業平均評估4.7個LLM，而NVIDIA以78%的份額統治訓練硬件市場，凸顯生態壁壘。

與此同時，可靠性、成本和智能水平仍是AI落地的三大「攔路虎」。