據彭博社報道，Meta CEO扎克伯格宣布，對公司人工智能部門進行全面重組，成立“Meta超級智能實驗室”（Meta Superintelligence Labs，簡稱MSL），目標是研發能夠匹敵甚至超越人類的AI系統。

他在內部備忘錄中表示：“超級智能的實現已經開始進入視野。我相信這將是人類新紀元的開始。”

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MSL的負責人是Alexandr Wang，他曾是數據標注初創企業Scale AI的創始人兼CEO。

就在本月早些時候，Meta剛剛向Scale AI注資143億美元，隨后將Wang招至麾下，任命其為首席AI官。

扎克伯格在內部信中稱贊Wang是“這一代最令人印象深刻的創業者”。

協助Wang領導MSL的是GitHub前CEO Nat Friedman，他將負責AI產品和應用研究方向，與Wang一道，主導Meta最核心的AI戰略。

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據悉，MSL整合了Meta內部多個現有團隊，包括專注于大語言模型的Llama團隊、AI產品組，以及Meta著名的基礎研究部門FAIR（Fundamental AI Research）。

除此之外，Meta還設立了一個全新實驗室，用于研發下一代AI模型。

這個結構調整意味著，從基礎研究到模型訓練再到產品化落地，Meta將打通AI全鏈條，形成統一戰線。

為了讓MSL盡快具備世界級戰斗力，Meta正在快速招募頂級AI人才。

目前，新團隊已引入11位來自OpenAI、Anthropic和Google等企業的核心研究員和工程師。

其中包括前DeepMind研究員Jack Rae與Pei Sun，多位OpenAI科學家Jiahui Yu、Shuchao Bi、Shengjia Zhao和Hongyu Ren，以及曾在Meta工作十余年的Anthropic軟件工程師Joel Pobar。

這些來自OpenAI、Anthropic和Google的科學家和工程師，幾乎涵蓋了當前AI最核心模型的研發力量。

Jack Rae來自DeepMind，曾主導Gopher和Chinchilla等早期LLM的開發，是Gemini和Gemini 2.5項目的預訓練技術負責人。

Pei Sun同樣來自Google DeepMind，專注于Gemini的推理與后訓練，此前還開發了Waymo自動駕駛系統的兩代感知模型。

Joel Pobar是少數從Anthropic“回歸”的工程師，在Meta工作了11年，參與過HHVM、Hack、Flow、Redex等多個關鍵項目，也在性能優化和機器學習工具鏈方面有深厚積累。

Jiahui Yu則是OpenAI的核心人物，領導過GPT-4.1、GPT-4o、o3和o4-mini的研發，并曾主導OpenAI的感知團隊，同時參與了Gemini的多模態系統建設。

Hongyu Ren是GPT-4o與多個mini模型的共同作者，主導OpenAI的后訓練架構，是當前多模態調優技術的核心推動者。

Shuchao Bi則主導了GPT-4o的語音模式與o4-mini的開發，曾負責OpenAI的多模態后訓練，掌握語音與視覺模型融合的關鍵路徑。

Huiwen Chang來自Google Research，是GPT-4o圖像生成系統的開發者之一，曾提出過MaskGIT和Muse兩種文本生成圖像架構。

Ji Lin則是GPT-4.1、GPT-4.5、GPT-4o及其圖像模塊的主要開發者之一，還參與構建了Operator推理棧，是OpenAI技術堆棧的骨干工程師。

Shengjia Zhao是ChatGPT及GPT-4多個模型的共同作者，也主導過OpenAI的合成數據研究，是構建訓練數據體系的核心人物。

Trapit Bansal開創了“鏈式思維上的強化學習”方向，還是OpenAI o系列模型的共同開發者，是推理邏輯與算法優化的前沿人物。

Johan Schalkwyk則是前Google Fellow，早期主導了Sesame項目，是AI語音助手Maya的技術負責人。

從上述人名看，有7位是華人。他們大多在清華、北大、中科大有過學習經歷。例如Ji Lin、Pei Sun、趙盛佳等是清華校友；任泓宇是北大校友；于佳慧是中科大校友。

這些頂級人才的加入，標志著Meta已在“超級智能”的人才儲備上搶先布局，并在AI核心模型戰場上發起主動攻擊。

據說，扎克伯格本人主導了這次人才引進。他在帕洛阿爾托與太浩湖的私人別墅中親自會見候選人，進行定向游說。

Meta提供的待遇也毫不手軟，據說，多位研究員獲得了數千萬美元級別的薪資與股權激勵。

扎克伯格清楚，在AI這一波時代浪潮中，最稀缺的資源不是錢，而是頂級人才。

他更清楚，這是一場必須贏的戰爭。

因此，他承諾將在未來數年內投入“數千億美元”用于AI基礎設施和研發，包括芯片、數據中心、訓練平臺、收購、以及人力成本。

除了入股Scale AI，Meta也在與Perplexity AI和Runway AI等初創公司洽談收購事宜，并計劃拿下語音生成初創企業PlayAI。

這一切，都圍繞著MSL這個新中心展開——Meta正試圖打造屬于自己的AI閉環生態，從底層訓練到終端應用，全面脫離對外部模型與工具鏈的依賴。

在產品層面，Meta已將AI助手、AI生成工具等項目放到核心位置，但扎克伯格顯然不滿足于“應用領先”。

他要的是基礎模型、推理系統、感知能力，甚至定義整個超級智能體系的主導權。而MSL正是這個愿景的組織化落地。

據悉，MSL擁有獨立的技術決策權，向扎克伯格本人匯報，不再通過傳統的產品或研究管理體系。

這一策略也贏得了市場的初步認可。Meta股價在宣布MSL成立當天一度突破747.90美元的歷史高點，盡管盤中小幅回落，但資本市場的關注度已被徹底點燃。

然而，對于Meta的“豪賭超級智能”，外界質疑并未消退。

超級智能是否真的可控？巨額投入能否回報？AI是否終將取代人類的某些能力？這些問題沒有答案。

扎克伯格也不急于回答。他的選擇是搶占先機，而不是等待共識。