本月，谷歌重磅發布 A2A 協議 v0.2 版本，為智能體交互領域帶來突破性進展。該版本通過無狀態交互機制，讓無需持續會話管理的場景得以簡化，大幅提升智能體間信息交換效率；“智能體卡” 概念的引入，以 JSON 格式元數據文檔清晰描述智能體身份與能力，為復雜多樣交互場景提供有力支撐。

A2A 協議 v0.2 版本的問世，猶如為 Agent 發展注入全新動能。它為智能體交互搭建起通用 “語言體系”，降低開發者構建多 Agent 協作系統的技術門檻，使得 Agent 無需繁瑣適配即可協同完成復雜任務。協議中創新性的設計還極大拓展了 Agent 應用邊界，無論是多輪對話式服務，還是跨平臺文件處理，都能通過標準化流程實現，為 AI 應用生態的繁榮與創新開辟了更廣闊的想象空間。

在零售業，Agent 借助 A2A 協議協同作業，將為行業帶來翻天覆地的變化。以往，零售企業內部不同環節的智能體各自為政，銷售數據智能體無法及時、順暢地與庫存管理智能體對接，導致促銷活動中頻繁出現超賣、缺貨現象。而AI Agent協同可讓商品推薦智能體根據實時銷售數據，協同庫存智能體，精準調整推薦策略，既避免熱門商品因庫存不足錯失銷售機會，又能及時消化滯銷庫存。同時，在供應鏈端，采購智能體可通過 A2A 協議與供應商智能體高效協作，依據銷售趨勢與庫存水平，自動完成補貨談判、下單流程，縮短采購周期，降低運營成本，全方位提升零售企業的敏捷性與競爭力 。

在零售業因 Agent 協同作業掀起變革浪潮時，行業對技術落地與生態整合的探索持續深入。值此之際，由零售新格局研究院主辦的 “零售新格局五月技術交流沙龍” 在北京啟幕，吸引多領域頭部企業 CIO 共探技術方向。作為行業技術實踐的重要參與者，第一線DYXnet 受邀出席本次峰會，技術專家李輝與參會嘉賓共探企業借助 AI 大模型應用的未來方向，并深度講解了第一線AI智算服務在企業打造AI Agent 方面的多項優勢。

第一線DYXnet技術專家李輝

李輝表示，AI大模型私有化對零售企業至關重要，可深度適配供應鏈優化、精準營銷等場景，提升決策精準度，打造AI原生化業務。不過，該進程面臨算力挑戰，大模型訓練需海量算力，市場GPU資源緊張、自建成本高；且AI業務數據傳輸量大，企業網絡需支撐數據與算力端高速互通，帶寬需求激增。

李輝進一步介紹稱，面對挑戰，第一線基于云網架構加速創新，以智算網融合為核心構建全棧式智算服務。AI 基礎設施層整合 DCI、AI算力專線等技術，實現云邊端 GPU 算力融合，通過算力租賃模式支撐企業算力供給與模型訓推。AI MaaS 層聚合 DeepSeek 等多廠商大模型，提供開發工具、專業指導、定制方案、模型部署調優等標準化服務，助力零售企業快速構建AI Agent。同時，在企業與算力、AI互聯層面，第一線提供SD-WAN+SASE組網解決方案，基于服務能力覆蓋全球700+城市的核心網絡，承載企業靈活安全協同企業AI智能體高效辦公。

應用場景

場景

某區域性連鎖超市集團日均處理超萬條客戶咨詢，人工客服響應慢、庫存管理效率低，亟需 AI技術賦能業務加速升級。

方案

全棧助力智能體打造：在 AI MaaS 層，第一線整合DeepSeek大模型，為該企業定制開發智能客服、智能補貨、個性化推薦等AI智能體，并全程指導完成模型調優和部署，確保智能體適配企業業務流程。

算網融合支撐高效推理：在 AI 基礎設施層，企業通過靈活租賃第一線的算力專線和云邊端GPU算力融合技術，快速搭建穩定算力環境，保障大模型應用推理效率，支持智能客服、智能補貨等AI業務能力賦能企業降本增效。

在科技浪潮的持續推動下，第一線正積極投身前沿探索，聚焦于 AI 原生超互聯架構，全力挖掘其蘊藏的無限潛力。通過整合A2A+MCP等各類先進技術與協議棧，致力于構建企業 AI Agent 自治域。在這一進程中，他們不斷嘗試創新交互體系，期望推動多 AI Agent 協同交互從理論設想邁向廣泛的實際應用，助力零售企業乃至更多行業，在智能體技術的賦能下，實現業務模式的深度革新與飛躍發展。