在政策紅利與市場需求的雙重驅動下，企業數智化轉型進入深水區，隨著 DeepSeek 等大模型開源，進一步加速了這一進程的發展，為更多行業企業開展大模型私有化布局，加速孵化更貼合自身業務的AI應用創造了條件。例如我國各地央國企單位正積極引入 DeepSeek 大模型賦能政務服務，在提升辦公效率、優化民生服務、強化決策能力等方面成效顯著。具體來看，南京建鄴區借助 DeepSeek，使政務熱線工單分揀準確率達 99%；青島市行政審批服務局的云客服，群眾咨詢首次應答響應速度提升超 90%；廣州市從化區政務熱線服務準確率達 95%。

AI大模型創新的效率提升顯而易見，但隨著更多行業企業私有化部署需求井噴，其也在落地 AI 應用時，遭遇算力不足、網絡低效、數據安全、大模型專業人員短缺等瓶頸。第一線 DYXnet 精準把握行業脈搏，以智算網融合為戰略核心，打造全棧式 AI MaaS 服務體系，為企業大模型訓練、推理及智能體開發提供一站式解決方案，助力企業突破轉型困局。

全棧 AI MaaS 服務，驅動智能體創新

第一線 DYXnet 構建的全棧式 AI MaaS 服務體系，覆蓋 “算力供給 - 安全保障 - 模型訓練 - 智能體開發” 全流程。通過統一 API 接口，聚合全球頂尖 AI 廠商的優質大模型資源，企業可一鍵調用多元模型能力，顯著降低技術對接門檻。針對技術儲備不足的企業，第一線提供標準化開發工具與專業技術指導，幫助企業定制專屬 AI 智能體。同時，面向零售、金融、制造等行業，輸出穩定智算服務，支持智能客服、數據分析等場景化 AI 應用落地。

創新智算互聯架構，破解轉型痛點

作為AI MaaS服務的底座，第一線針對于企業AI轉型面臨的算力、網絡、安全等多方面難題，融合 SDN、網絡切片、SASE 安全等前沿技術，重塑傳統云網架構為智算網絡，并整合母公司世紀互聯 AIDC 與公有云伙伴的算力資源，打造云邊端協同的多層次算力體系，為 RAG 推理、模型訓練、智能體交互等智算業務提供堅實支撐，夯實企業 AI 轉型基礎。

網絡能力迭代升級，暢通數智脈絡

在網絡服務層面，第一線 DYXnet 針對企業不同應用場景實現三大核心突破：

企業互聯智能化：采用 “SDN+AI+DevOps” 技術對傳統 VPN/SD-WAN 網絡進行升級，搭配 AI 算力專線，為企業訪問私域 AI 應用筑牢安全高速通道，滿足算力調度與模型訪問需求。

數據中心互聯優化：基于遠程 RDMA 技術搭建 AI-DCI 智算網絡，有效解決分布式算力協同難題，確保大模型訓練與數據傳輸的高效穩定。

多云互聯協同：依托 SDN 控制平臺與安全防護體系，實現企業不同云平臺與私域應用的安全高速互聯，助力構建靈活應用生態。

云邊端算力矩陣，滿足多元需求

第一線 DYXnet 構建云邊端三層算力體系，精準匹配企業需求：

云側分層協同：整合世紀互聯 AIDC 與公有云資源，形成分層服務模式。AIDC 提供 48 小時極速交付的獨享算力，支持企業快速搭建私域大模型訓練環境；公有云則處理非敏感數據，補充公共算力。

邊緣算力升級：將虛擬化邊緣云升級為 GPU 算力云（AI-OCD），企業可在核心網邊緣節點靈活部署 AI 推理服務，并通過專線便捷訪問。

端側安全計算：推出 DeepSeek 訓推一體機，實現企業本地化模型訓練與推理，保障數據隱私安全。

未來，隨著 AI 技術持續演進，企業數智化轉型需求將更加復雜多元。第一線 DYXnet 將深化智算網融合實踐，迭代全棧式 AI MaaS 服務體系，進一步優化算力調度與網絡協同能力。同時，緊跟開源大模型發展趨勢，探索更多創新應用場景，幫助企業降低 AI 應用成本、提升效率，持續為企業數智化轉型與行業智能化升級提供堅實動力。