剛剛2歲的Llama，「爸媽」都跑了！小扎手拆Meta AI，LeCun保持獨立
小扎最近著實有點煩。
一是谷歌、OpenAI、Anthropic等競爭對手不斷「上壓力」，谷歌I/O大會、Claude 4出爐，而OpenAI的奧特曼牽手了Apple喬布斯時代的喬納森做硬件；
二是剛剛2歲的Llama（2023年開源），最初署名的14名作者走的走，創業的創業，選擇留下的只有3人；
三是Llama 4不僅翻車，Behemoth還面臨跳票，即使是Scout、Maverick被開發者調侃為Llama 3.5；
四是作為「技術老大」的Yann LeCun天天可勁地說LLM要完蛋，與當下LLM發展背道而馳。
終于，小扎「痛定思痛」決定重組Meta的AI團隊！
2025年5月，根據首席產品官Chris?Cox?的內部備忘錄，舊研發體系將被拆分為：
- AI產品團隊
負責Meta AI助手、AI Studio開發平臺及Facebook/Instagram/WhatsApp的AI功能，負責人為Connor Hayes；
- AGI基礎團隊
基礎團隊將統籌Llama大模型系列，并提升推理、多媒體與語音能力，負責人為Ahmad Al-Dahle和Amir Frenkel。
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- AI研究部門
基礎人工智能研究團隊FAIR，仍然是Yann LeCun領導，仍保持在新組織結構之外。
不過，其中專注于多媒體研究的團隊將并入新的AGI基礎團隊。
重組還伴隨高層輪換：FAIR聯合創始人Robert?Fergus自Google?DeepMind回歸，接替4月離任的?Joelle?Pineau。
其實在今年2月，大受DeepSeek震撼的Meta就已經對GenAI團隊進行了一次重大調整——任命了一位新的產品負責人，并調離了兩位工程負責人。
如今，全面押注AI的Meta已經花掉了650億美元，而其中的大頭都流向了AI和數據中心。
2歲的Llama，「爸媽」都跑了
2023年Llama首版論文中的14名作者，如今只剩3人留在Meta：研究科學家Hugo Touvron、研究工程師Xavier Martinet以及技術項目負責人Faisal Azhar。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2302.13971
其余都流向創業公司或競爭對手，最受矚目的去處是法國初創?Mistral AI。
人才真空直接影響研發節奏。
內部人士稱，Llama 4 Behemoth原定2025年春季上線，如今已推遲許久，部分原因是「缺乏足夠資深的訓練與優化工程師」。
華爾街分析將此視為Meta AI連續四季科技人才「負增長」的后果，也解釋了公司為何急于重組研發框架流程，以期吸引新一波研究者加入。
以下列表基于研究人員的LinkdIn資料，展示了他們的去向。
Naman Goyal
現任職位：Thinking Machines Lab技術團隊成員
何時離開：2025年2月
在Meta的時間：6年7個月
Baptiste Rozière
現任職位：Mistral AI科學家
何時離開：2024年8月
在Meta的時間：5年1個月
Aurélien Rodriguez
現任職位：Cohere基礎模型訓練總監
何時離開：2024年7月
在Meta的時間：2年7個月
Eric Hambro
當前職位：Anthropic技術團隊成員
何時離開：2023年11月
在Meta的時間：3年3個月
Timothée Lacroix
現任職務：Mistral聯合創始人兼首席技術官
何時離開：2023年6月
在Meta的時間：8年5個月
Marie-Anne Lachaux
現任職位：Mistral創始成員兼AI研究工程師
何時離開：2023年6月
在Meta的時間：5年
Thibaut Lavril
現任職位：Mistral AI研究工程師
何時離開：2023年6月
在Meta的時間：4年5個月
Armand Joulin
現任職位：Google DeepMind杰出科學家
何時離開：2023年5月
在Meta的時間：8年8個月
Gautier Izacard
現任職位：微軟AI技術專家
何時離開：2023年3月
在Meta的時間：3年2個月
Edouard Grave
現任職位：Kyutai研究科學家
何時離開：2023年2月
在Meta的時間：7年2個月
Guillaume Lample
現任職位：Mistral聯合創始人兼首席科學家
何時離開：2023年初
在Meta的時間：7年
Llama 4的翻車
今年4月，Meta宣布發布多模態?Llama?4?家族，但很快就翻車，并陷入三大爭議：
基準「灌水」——
開發者質疑Meta提前手動標注測試集、讓模型在常用榜單上異常亮眼，Meta高管被迫公開否認。
Llama 4 Behemoth?跳票——
華爾街日報披露，內部訓練日志顯示Behemoth在推理水平上「沒有顯著超越競品」，多次訓練中斷造成資金與算力浪費。
開發者失望——
Business?Insider援引一線工程師說法：「Scout、Maverick?更像Llama?3.5」，缺失Meta對外宣稱的「跨10M?token上下文」完備能力，導致社區不少項目仍停留在Llama?3?生態。
盡管官方博客宣稱Llama?4?開啟原生多模態新時代，實際體驗卻暴露視覺?語言對齊不穩定、話題回答走偏等問題。
更雪上加霜的是，新版模型的延遲與資源吃緊，被認為無法在移動端或Ray?Ban智能眼鏡這種邊緣設備上流暢運行。
LeCun的「執念」
雖然Meta在備忘錄中提到將團隊重組為兩個，但是Yann LeCun領導的FAIR似乎依然「獨立于AI之外」。
面對外界唱衰，Meta?首席AI科學家Yann?LeCun?堅持他自己的路線路線：
在多場采訪中，他痛批「純粹堆參數的自回歸?LLM?注定走向瓶頸」，主張「世界模型＋對比學習」才是通往AGI的正道。
但問題是現在全世界，包括谷歌、OpenAI、Anthropic和Grok都在LLM的道路上狂奔，而Meta的技術領導人卻在公開場合不斷唱衰LLM，可想而知團隊的氛圍了。
LeCun多次引用「貓智商論」，嘲諷同行對AI末日論的恐慌，認為真正威脅不是AI本身，而是「被少數巨頭封閉壟斷的黑箱模型」。
他公開支持Meta將Llama系列繼續開源，即便因此加劇外部分叉與人才流失，仍強調生態繁榮比商業獨占更重要。
LeCun還在演講中拋出「自監督外推器」（Self?Supervised?Predictor）概念，宣稱將聯合FAIR與AGI基礎團隊用世界模型驅動下一代AI，也被視為Meta重組后研究?產品兩條腿走路的理論底座。
這種「與世皆敵」的態度，讓LeCun給小扎拋出一個不大不小的問題：
團隊心不齊，隊伍怎么帶？
