Meta內部的AI大戲，劇情又加碼了！

最近，首席科學家LeCun親自下場，發了一篇帖子，字里行間疑似在「內涵」新BOSS——Alexandr Wang。

這是一段寫給AI領域的記者和評論家們的話——在AI領域工作的人，并非都是「研究員」。

他特意列出了，「研究員」的學術標準——

• 發表研究成果、開源代碼：查閱個人Google Scholar或GitHub。
• 發表論文和開源代碼，對學術圈有實打實影響：查看Google Scholar論文引用量和h指數。
• 擁有AI相關領域PhD學位。當然，沒有博士學位的也有優秀的研究員，但也鳳毛麟角。
• 從讀研期間就發表過論文，工作后也持續輸出，不然就轉型成了工程師或管理者。

LeCun話鋒一轉，直言「研究與工程/產品開發」是兩碼事，因其動機、激勵機制和運作模式都各不相同。

有些人兩者兼能，有些人則只能做其中一種。  

在職業生涯中，很多人會從研究崗轉到工程或管理崗，反向轉變的情況則比較少見。  

簡單來說，衡量一個研究員要看其學術影響力，而衡量一個工程師要看其產品影響力。  

對于推動科學和技術的進步而言，這兩者缺一不可。

這些話聽著中肯，但結合Meta最近的內訌，很難不讓人多想：這是在暗戳戳diss誰呢？

如今，LeCun在Meta的處境可謂「艱難」，不僅要向28歲的Alexandr Wang匯報，就連發論文還需得到批準。

AI大佬一句精辟總結，「將帥不和則必敗」。

咱們來捋捋，這究竟是怎么回事？

LeCun發帖「點名」 矛頭直指28歲上司？

從MIT輟學，靠Scale AI成為最年輕白手起家億萬富翁，Alexandr Wang絕對是一位商業奇才。

但他沒有博士學位，Google Scholar展示的論文僅有一頁，被引數僅409。

一共7篇論文，一篇WMDP發了3次（含更新），一篇標注任務自動化基準發了2次，滿打滿算發表了4篇。

反觀LeCun，圖靈獎得主，FAIR創始人，還是學術圈的泰斗。

他于1987年獲計算機博士學位后，前往多倫多大學，在Hinton名下任博士后研究員。

Google Scholar個人主頁，戰績輝煌。

自2022年以來發表超80篇論文，被引數（高達42萬）和h指數甩出Alexandr Wang好幾條街。

LeCun最新帖子中，反復強調了「研究員」的學術標準，與Alexandr Wang最近的騷操作有著一定聯系。

前段時間，Meta內部再一次重組，將原有團隊「一拆為四」：

• TBD Lab：由Wang掌舵，專攻前沿探索性研究
• FAIR：由LeCun一手創辦，專注于長期技術研究
• 產品和應用團隊
• 基礎設施團隊

原本以為，各個部門平起平坐。誰曾想，網友爆料，TBD Lab不僅要審核FAIR的論文，還會「借調」其人才搞技術落地。

這不就是典型的「工程崗」插手科研嗎？

更別提，在部門重組后，Wang曾以首席AI官的名義發內部備忘錄，隱隱有壓LeCun一頭的架勢。

現在，LeCun擺明是在捍衛FAIR的科研獨立性，順便「敲打」一下這位年輕氣盛的新上司。

科研理想，沒有出路

一直以來，LeCun強調，AI想要實現突破，不能只靠堆大模型，需要一種全新的范式。

這種范式是什么，至今他也沒有找到。

但這種理念，顯然與Alexandr Wang希望快速落地的思路明顯沖突。

因為Meta的現實，非常殘酷。

他們急于在AGI賽道上追趕OpenAI、谷歌，不僅是Wang，就連小扎急需的不是「十年磨一劍」的學術突破。

Wang的商業頭腦和執行力，正好對上了小扎的胃口。

而FAIR那種開放研究的理想，在這種「結果至上」的氛圍下，怕是越來越難堅持了。

2013年，LeCun和Rob Fergus曾一手創立了FAIR實驗室，立志通過開放研究推動AI進步。

過去幾年里，團隊戰績連連，諸如PyTorch、V-JEPA、DINO、Mask R-CNN在AI社區享有盛譽。

但這些年來，FAIR就像一個皮球一樣，被Meta踢來踢去。

元宇宙時代，它被塞進Reality Labs，陪著小扎追元宇宙夢；到了生成式AI時代，又被劃到GenAI，忙著搞產品落地。

如今，又被分立到MSL超級智能實驗室四部門之一，又被Wang領導的TBD搶人，連論文發表要被審核。

這場「將帥不和」的戲碼，恰恰暴露了Meta AI戰略的尷尬處境。

在傳出LeCun可能要離職Meta之際，一家初創公司官宣，聘用LeCun擔任學術顧問。

加盟初創，任學術顧問

這是一家，專注于AI視頻模型的平臺Everlyn。

創始人是華人學者Harry Yang，前Meta研究科學家，離職后創辦了Everlyn。

他曾畢業于中國科學技術大學少年班（SCGY），并獲南加州大學計算機科學博士學位。

公司成立之初，LeCun還為其轉發祝賀。