在當前技術實力的大環境下，企業正在迅速轉向云計算。最新的報告顯示，全球98%的組織都在走這條路。有趣的是，四分之三的企業仍然依賴于本地存儲，這強調了內部基礎設施的持續重要性。這些數據強調了在2024年及以后需要一種統一的混合多云架構方法。這種方法將本地全閃存存儲與公共云解決方案無縫結合，確保了一流的性能和可訪問性。

隨著行業繼續大規模廣泛采用人工智能，2024年將看到統一的數據存儲解決方案占據中心位置，原因如下：

采用云計算：當今的企業擁有獨特的機會，可以戰略性地調整其IT基礎設施，以滿足日益數字化和互聯的世界不斷變化的需求。在不久的將來，這種一致性將為未來的增長和創新提供敏捷性和可擴展性。然而，需要注意的是，云遷移并不是一個線性過程。在計劃將工作負載遷移到云端的科技高管中，四分之三的人仍將大部分工作負載保留在本地。更準確地說，84%的組織處于中期或成熟階段。將人工智能融入這一動態環境進一步增強了變革性創新和效率提升的潛力。

人工智能的崛起：許多國家對人工智能的迅速采用優先考慮了GenAI，它強調提高性能和成本效率，并強調閃存創新在支持人工智能和機器學習工作負載方面的關鍵作用。

推動云遷移的關鍵力量是人工智能的廣泛接受，其中74%的受訪者利用公共云服務進行人工智能和分析。全球各地的技術高管明確闡述了閃存創新在優化AI性能、成本和效率方面的重要性，其中39%的高管承認其至關重要的作用。

企業正在逐步將人工智能集成到其框架中，重點是利用生成式人工智能并利用公共云人工智能和分析服務。隨著人工智能在基礎設施中變得更加根深蒂固，IT領導者主張增加資金投入，63%的人工智能預算來自新的資金來源。這種預期是顯而易見的，領導者希望與新供應商結成聯盟，以駕馭人工智能在其組織框架內不斷擴大的影響力。

數據安全與保護：在人工智能時代，安全威脅是管理人員和IT決策者最關心的問題。大多數IT領導者將數據安全視為實現人工智能潛力的主要挑戰，而安全威脅被列為存儲基礎設施復雜性的主要原因。

此外，高管們將緩解勒索軟件攻擊視為首要任務，并強調人工智能在應對這些挑戰方面不可或缺的性質。值得注意的是，企業預計需要數天或數周的時間才能從網絡攻擊中恢復，這突顯了其業務面臨的重大風險，并強化了人工智能在強化網絡安全措施方面的關鍵作用。

可持續發展：現在，越來越多的組織不僅將減輕環境影響視為一種選擇，而且將其視為可持續發展工作的一個重要方面。這一承諾延伸到了閃存存儲創新，其中優先考慮能源和碳足跡指標對于未來的可持續發展至關重要。數據復雜性報告強調了可持續性作為選擇存儲供應商的關鍵因素的重要性，其中相當多的人認識到減少能源和碳足跡是負責任的人工智能實踐的組成部分。此外，絕大多數人同意減少企業的碳足跡是更廣泛的可持續發展計劃的一個重要方面。這強調了具有前瞻性思維的組織必須將人工智能進步與環境責任結合起來，以應對快速發展的技術格局。

云驅動的閃存革命

展望未來，云閃存存儲將重塑技術創新和業務運營。隨著組織應對數據復雜性，集成這項技術對于處理人工智能驅動的工作負載的敏捷性、可擴展性和效率至關重要。利用這種變革性技術將幫助企業適應數字化需求，促進簡化運營、提高績效并加速創新，從而在全球市場取得成功。