機器人和機器的決策在道德上并不總是正確的。

科技企業是時候關注機器道德了!

機器人和機器正在做出正確的決定，然而，其選擇在道德上并不總是正確的。現在是關注機器道德的時候了!隨著機器學習成為吸引Microsoft等企業投資和研究的中心，機器學習的增長和改進的渴望似乎永無止境。

機器學習是人工智能的一個分支，是機器向用戶學習的過程，并在數據分析的幫助下專注于最終改善流程運行方式的當前狀態。機器學習是根據工程師提供的算法工作的。跨行業的機器學習應用具有重要意義，因為其能夠從過去的信息中學習，并建議企業做出最適合自己的決策。

盡管機器可以幫助人們和企業做出正確的決策，但決策的道德方面卻是機器所缺乏的。機器道德可以幫助其決定決策的正確性和錯誤性，而不僅僅是關注某種情況下的理想決策。由于機器能夠做出改善業務的決策，機器道德可以幫助在全球范圍內發展多種情況。當機器道德得到全面實施時，人們和企業就可以期望機器是動態的，并且清楚地了解什么是道德正確的。

什么是機器道德?

通過使用人工智能和機器學習，利用機器學習的研究人員和先驅者推測，一個前所未有的機器時代，將對現有人類生活構成威脅。Stephen Hawking在接受BBC采訪時表示，“人工智能的全面發展可能意味著人類的終結。”當機器向人類和提供給其算法學習時，向傳統機器學習傳授機器道德，將需要創建能夠更好地幫助機器區分道德上正確和錯誤的算法。機器道德可以改善機器學習的原因之一是，其能夠在陷入道德困境時做出決定。機器學習專注于客觀指標，可以幫助企業做出通用選擇，但有了機器道德，機器可以做出符合道德的決定，因為這些決定很大程度上基于直覺，這與機器每天做出的決定相比極其復雜。所以基本上，機器道德只會專注于改進機器學習，并使其能夠做出正確的決策。

機器道德的未來是什么?

即使對機器學習和人工智能有不同的看法，企業也會努力專注于讓機器保持道德，并始終致力于讓機器用于崇高的目的。未來，機器道德可以有效地被證明是，例如，精英保姆在照顧孩子時，充分了解如何才能充分照顧孩子。為了使機器在道德上變得正確，程序員必須制定出普遍接受的，并且可以說是高度道德的算法。機器道德是一個還很遙遠的概念，并且已經啟動了一些計劃來保持人工智能和機器學習的良好狀態，但其發展速度足以讓組織開始對該技術進行初步研究。作為人類，我們在執行特定任務時缺乏道德知識。