數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策成果斐然

顧名思義，數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策（DDD: Data & Intelligence Driven Decision-Making）是指依賴大數(shù)據(jù)和智能化技術(shù)做出管理決策。伴隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、5G等數(shù)字技術(shù)快速發(fā)展，企業(yè)管理決策環(huán)境正在發(fā)生根本性變化。

事實(shí)上，我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在向數(shù)據(jù)化、智能化、平臺(tái)化、生態(tài)化快速發(fā)展，數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策已經(jīng)逐漸成為企業(yè)面臨的常態(tài)。一些企業(yè)利用大數(shù)據(jù)和智能化技術(shù)進(jìn)行管理決策，取得了令人矚目的成果。

例如，京東于2016年推出“京東跑步雞”項(xiàng)目，精準(zhǔn)扶貧農(nóng)村貧困養(yǎng)雞戶，可使農(nóng)民每戶增收超3000元，累計(jì)幫助近3萬戶家庭、超10萬人增收。

該項(xiàng)目的突出亮點(diǎn)是要求所有的雞必須放養(yǎng)，必須“跑步”。公司在每只雞的腳上系有裝配“窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)”的計(jì)步器，只有散養(yǎng)天數(shù)達(dá)到160天、“跑步”超過100萬步以上的雞才能出欄銷售。

如果沒有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)和人工智能驅(qū)動(dòng)，這個(gè)項(xiàng)目不可能啟動(dòng)，也就無法實(shí)現(xiàn)數(shù)字化精準(zhǔn)扶貧的社會(huì)責(zé)任。

又如，騰訊旗下的“騰訊優(yōu)圖”將大數(shù)據(jù)與人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等高科技結(jié)合，開發(fā)出一個(gè)具有上千層復(fù)雜結(jié)構(gòu)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，能夠?qū)⑷四樀目缒挲g識(shí)別精度提升至近96%。

2017年騰訊據(jù)此推出“天眼尋人”項(xiàng)目，將該技術(shù)應(yīng)用到尋找走失兒童的公益活動(dòng)之中，助力警方尋回幾千名被拐兒童，其中有些兒童已經(jīng)被拐10年以上。

騰訊做出開展這一項(xiàng)目的管理決策，充分體現(xiàn)了“科技向善”的強(qiáng)大力量。

事實(shí)上，企業(yè)管理決策是一個(gè)高度復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的過程，面臨信息收集、信息篩選、不確定性、模糊性和各種沖突。

隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能的數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策已經(jīng)越來越深刻地影響企業(yè)信息收集方式、決策方案制定、方案選擇及方案評(píng)估全過程，并呈現(xiàn)出一種銳不可當(dāng)?shù)内厔?shì)。

數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策成果斐然

企業(yè)界已經(jīng)能夠正確運(yùn)用數(shù)智技術(shù)進(jìn)行管理決策了嗎？學(xué)術(shù)界對(duì)數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策只有贊歌，沒有批評(píng)？事實(shí)并非如此。

就像諸多創(chuàng)新活動(dòng)會(huì)帶來廣泛性爭(zhēng)議和社會(huì)傷害一樣，數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策在促進(jìn)企業(yè)成長(zhǎng)、提供正面社會(huì)價(jià)值的同時(shí)，也會(huì)帶來負(fù)面的社會(huì)影響，而且這些問題隱藏在企業(yè)管理決策的全過程之中。

作為一種管理決策模式，數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策也存在缺陷和不足，尤其是它所引發(fā)的倫理困境，正日漸引人矚目。

1. 大數(shù)據(jù)的收集與應(yīng)用困境

大數(shù)據(jù)是數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策的基礎(chǔ)，但企業(yè)在收集與應(yīng)用大數(shù)據(jù)的過程中已經(jīng)不知不覺陷入了困境。

一方面，企業(yè)必須通過各種方式收集大數(shù)據(jù)、智能化應(yīng)用大數(shù)據(jù)；另一方面，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代形成的大數(shù)據(jù)與用戶行為相伴而生，許多被網(wǎng)絡(luò)記錄下來的數(shù)據(jù)連用戶自己都不知道，企業(yè)擁有這些大數(shù)據(jù)可能并沒有得到用戶的同意。

因此，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理決策所依賴的數(shù)據(jù)收集方式和應(yīng)用場(chǎng)景越來越引起人們的警惕。數(shù)據(jù)無時(shí)無刻不在動(dòng)態(tài)記錄著人們生活的點(diǎn)點(diǎn)滴滴，而許多數(shù)據(jù)信息具有私人產(chǎn)權(quán)的特征。

如何確定企業(yè)獲取數(shù)據(jù)信息的邊界，如何在合理安全的范圍內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)共享，成為科技倫理中不容忽視的重要課題。

例如，在手機(jī)終端下載應(yīng)用軟件時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有意誘導(dǎo)用戶勾選一些對(duì)其不利的選項(xiàng)，或設(shè)置一些有爭(zhēng)議的默認(rèn)選項(xiàng)，造成用戶在不知不覺中為企業(yè)源源不斷提供數(shù)據(jù)。

為了獲取用戶流量，許多企業(yè)以免費(fèi)方式吸引用戶注意力，用戶雖然可以通過“數(shù)據(jù)支付”換取一定的生活便利，但“犧牲”的卻是個(gè)人的用戶信息。倘若使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理決策的企業(yè)缺乏自我約束力，在收集和應(yīng)用數(shù)據(jù)時(shí)就可能變得肆無忌憚，甚至跨越法律界限。

2018年3月19日，美國Facebook公司被爆出私自將大量用戶信息與數(shù)據(jù)分析公司(Cambridge Analytica)分享，涉及5000萬用戶。2018年11月30日，萬豪酒店宣稱旗下喜達(dá)屋酒店(Starwood Hotel)的顧客預(yù)訂數(shù)據(jù)庫被黑客入侵，多達(dá)5億客人的詳細(xì)個(gè)人信息被泄露。

網(wǎng)絡(luò)上頻頻爆出的“大數(shù)據(jù)殺熟”，就是典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理決策型企業(yè)濫用大數(shù)據(jù)、實(shí)施價(jià)格歧視的經(jīng)營(yíng)手法。

當(dāng)前，大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的規(guī)則尚不完善，操作流程也不規(guī)范，導(dǎo)致各種侵犯用戶隱私的行為頻頻發(fā)生。這可能造成社會(huì)大眾對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用越來越不信任，甚至產(chǎn)生反感和抵觸心理。

2. 人機(jī)沖突與算法困境

我們每天生活所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都被互聯(lián)網(wǎng)記錄下來。例如，運(yùn)動(dòng)軟件記錄我們每天走了多少步，購物軟件記錄我們?cè)诰W(wǎng)上買了什么東西，社交軟件記錄我們和誰進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)交流……

許多游戲公司、短視頻公司還專門聘請(qǐng)心理學(xué)家、行為科學(xué)家來研究如何優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，以激發(fā)用戶在上網(wǎng)過程中分泌更多的多巴胺，進(jìn)入短暫的精神亢奮之中。

越來越精準(zhǔn)的算法讓人們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)世界中流連忘返，并被裹入信息繭房中。現(xiàn)代人逐漸進(jìn)入“數(shù)字肥胖”的生活狀態(tài)，且“減肥”難度很大。更為可怕的是，人類似乎對(duì)這種狀態(tài)要么缺乏充分認(rèn)識(shí)，要么束手無策。

未來學(xué)家戈?duì)柕隆とR昂哈德將此描述為智能時(shí)代的“人機(jī)沖突”：信息技術(shù)的發(fā)展遵從“摩爾定律”，其指數(shù)化的發(fā)展速度已經(jīng)擴(kuò)展到很多領(lǐng)域，但人類社會(huì)所遵從的道德、文化、制度體系卻保持相對(duì)穩(wěn)定，并沒有相應(yīng)的指數(shù)化增長(zhǎng)。

人工智能技術(shù)近年來的火熱發(fā)展，主要得益于機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的技術(shù)突破，從前很多被認(rèn)為機(jī)器不可能解決的問題，變得可以更加快速、高效地得以解決。

純粹從技術(shù)角度講，人工智能的發(fā)展速度已經(jīng)突破了摩爾定律所描述的速度，由此引發(fā)的人機(jī)沖突將會(huì)越來越大。

一方面，在互聯(lián)網(wǎng)廣泛運(yùn)用的時(shí)代背景下，數(shù)字化、智能化技術(shù)的指數(shù)增長(zhǎng)讓人們盡情享受數(shù)字化生活帶來的便利；另一方面，機(jī)器人、人工智能、生物遺傳學(xué)對(duì)人類生活甚至人類本身無孔不入的滲透，有可能最終導(dǎo)致對(duì)人類生存發(fā)展所依賴的基本原則、道德秩序的挑戰(zhàn)和破壞。

2013年，一個(gè)因?yàn)楸I竊罪被判八年有期徒刑的美國人起訴了威斯康星法院。他被判八年重刑，并不是因?yàn)樗傅淖镄凶銐蛑兀膊皇且劳杏诜ü僮龀龅拿髦桥袛啵且驗(yàn)橐粋€(gè)AI（人工智能）根據(jù)數(shù)據(jù)和算法推斷他對(duì)社會(huì)具有“高危險(xiǎn)性”。

這一案例讓人們開始反思，在社會(huì)生活中如此倚重人工智能的判斷是否恰當(dāng)。機(jī)器學(xué)習(xí)和深度算法的技術(shù)發(fā)展大大減輕了計(jì)算機(jī)程序工作者開發(fā)算法的負(fù)擔(dān)，同時(shí)也讓人更加依賴算法，進(jìn)而衍生出“算法困境”。

事實(shí)上，很多基于大數(shù)據(jù)資源和深度學(xué)習(xí)產(chǎn)生的算法都讓專業(yè)計(jì)算機(jī)工作人員無法理解，但是在大多數(shù)情況下這種算法卻是有效的，表現(xiàn)為成本更低、速度更快、預(yù)測(cè)效果更好。

因此，人們即使不理解該算法是如何生成的，也樂于利用該算法。這就將數(shù)智驅(qū)動(dòng)的管理決策置于一個(gè)相當(dāng)危險(xiǎn)的境地：沒有人知道所謂的最優(yōu)算法從何而來，其邊界和失效條件是什么，因此也就無從判斷該算法何時(shí)會(huì)出錯(cuò)。

即使某一天該算法真的出錯(cuò)了，數(shù)據(jù)的使用者和管理決策者由于自身的認(rèn)知局限和對(duì)算法的迷信，往往傾向于忽視這種風(fēng)險(xiǎn)，不愿意也無力去糾正算法所產(chǎn)生的錯(cuò)誤。

在萊昂哈德撰寫的《人機(jī)沖突——人類與智能世界如何共處》一書中，他憂心忡忡地寫道：“我們正處在天堂與地獄的混合體中，這被稱為天獄（Hell Ven）。”如果不能很好地解決人機(jī)沖突和算法困境，數(shù)據(jù)就會(huì)成為災(zāi)難之源，算法就會(huì)演變成魔鬼之手，智能驅(qū)動(dòng)管理決策也就可能成為戕害人類心智、阻礙社會(huì)進(jìn)步的禍?zhǔn)住?/p>

△  越來越精準(zhǔn)的算法讓人們?cè)?/span> 網(wǎng)絡(luò)世界中流連忘返，并被 裹入信息繭房

3. 科技創(chuàng)新的科林格里奇困境

科技進(jìn)步與創(chuàng)新對(duì)人類的發(fā)展產(chǎn)生了重大的推動(dòng)作用，這是不容忽視的歷史事實(shí)。但是某些科技創(chuàng)新也有可能引發(fā)社會(huì)問題和倫理災(zāi)難，只是鮮有人把數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策納入創(chuàng)新窘境的范疇之中深入思考。

早在20世紀(jì)80年代，英國社會(huì)學(xué)專家科林格里奇就曾經(jīng)提出創(chuàng)新的“科林格里奇困境（Collingridge’s Dilemma）”，即對(duì)于任何一項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新，人類無法在其生命周期的早期階段有效預(yù)測(cè)它的社會(huì)影響與相關(guān)后果；當(dāng)該技術(shù)發(fā)展到一定階段時(shí)，其負(fù)面影響逐漸出現(xiàn)，但是該技術(shù)已經(jīng)深度嵌入經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)生活之中，難以被有效控制，進(jìn)而造成社會(huì)問題。

在很大程度上，數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策具有形成科林格里奇困境的特征：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅猛發(fā)展、用戶依賴數(shù)字化生存方式、大數(shù)據(jù)及智能化技術(shù)逐漸完善，眾多企業(yè)卷入數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策的浪潮之中，但對(duì)其可能產(chǎn)生的深層次、長(zhǎng)遠(yuǎn)的社會(huì)問題缺乏了解。

大數(shù)據(jù)和智能化的復(fù)雜性增加了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、共享、處理的難度，大數(shù)據(jù)的分析過程所涉及的數(shù)據(jù)訪問、清理、搜索和處理方式有別于傳統(tǒng)方法，也需要不同的計(jì)算和編程技能。技術(shù)分析和智能化處理門檻的提高增加了探索過程的不確定性和隱秘性。大數(shù)據(jù)和智能化管理的負(fù)面問題一旦爆發(fā)，其惡性后果甚至?xí)话l(fā)不可收拾。

荷蘭的赫斯特姆教授曾經(jīng)指出，傳統(tǒng)科技創(chuàng)新范式由于過分強(qiáng)調(diào)技術(shù)層面的先進(jìn)性，導(dǎo)致忽視其社會(huì)責(zé)任屬性的“現(xiàn)代化偏見”。

尤其是在今天，海量數(shù)據(jù)正在被所有社會(huì)活動(dòng)的參與者毫不間斷地創(chuàng)造、流轉(zhuǎn)、利用，數(shù)智驅(qū)動(dòng)企業(yè)的管理決策正逐漸成為一種常態(tài)。

在這一社會(huì)常態(tài)之下，企業(yè)如何避免這些數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理決策陷入“現(xiàn)代化偏見”，如何更好地走出科林格里奇困境，走上可持續(xù)成長(zhǎng)之路，這是一個(gè)亟待關(guān)注和認(rèn)真解決的問題。

4. 社會(huì)發(fā)展的“鮑莫爾病”

2021年9月26日，中共中央政治局委員、國務(wù)院副總理劉鶴以視頻方式出席世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)時(shí)明確指出，世界各國要共同維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施的安全可靠，堅(jiān)持科技倫理，克服“鮑莫爾病”和“數(shù)字鴻溝”，實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng)。

所謂“鮑莫爾病”，是指由美國經(jīng)濟(jì)學(xué)家鮑莫爾（Baumol）于1967年提出的一種社會(huì)發(fā)展的困境。

鮑莫爾構(gòu)建了一個(gè)兩部門非平衡宏觀經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，即包含具有正勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的進(jìn)步部門和不存在勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的停滯部門，并在幾個(gè)關(guān)鍵假設(shè)的條件下得出以下結(jié)論：隨著時(shí)間的推移，進(jìn)步部門的單位產(chǎn)品成本（主要是指勞動(dòng)力成本）將維持不變，而停滯部門的單位產(chǎn)品成本將不斷上升。

從長(zhǎng)期來看，停滯部門的競(jìng)爭(zhēng)力會(huì)不斷下降，這種部門應(yīng)該逐漸萎縮并最終消失。但現(xiàn)實(shí)中卻出現(xiàn)了一種反常情況：消費(fèi)者對(duì)某些停滯部門的產(chǎn)品需求可能是完全無價(jià)格彈性的，即使這些停滯部門的單位產(chǎn)品成本不斷上升，仍然會(huì)有勞動(dòng)力不斷向該部門流入，進(jìn)而出現(xiàn)該部門不但沒有萎縮，反而逐步吸納大量勞動(dòng)力的現(xiàn)象。

最終結(jié)果是，由于勞動(dòng)力不斷從進(jìn)步部門向停滯部門轉(zhuǎn)移，整個(gè)國家經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度將逐漸趨向于零。這就是著名的鮑莫爾成本病與增長(zhǎng)病，簡(jiǎn)稱“鮑莫爾病”。這提醒我們冷靜思考這樣一種現(xiàn)象：社會(huì)上某些產(chǎn)業(yè)看起來熱熱鬧鬧，人氣很旺，但是這些產(chǎn)業(yè)是否真促進(jìn)了社會(huì)的進(jìn)步與發(fā)展？仔細(xì)思量，也許答案會(huì)令人氣餒。

我們需要警惕基于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代背景的數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策可能引發(fā)社會(huì)發(fā)展的“鮑莫爾病”，特別是在數(shù)字產(chǎn)權(quán)界定尚不清晰、數(shù)字鴻溝尚未消除、網(wǎng)絡(luò)不法行為層出不窮的大環(huán)境下尤其應(yīng)該注意。數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策的目的是利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和智能化技術(shù)提高企業(yè)管理決策的及時(shí)性、準(zhǔn)確性，提升資源利用效率，降低管理決策成本。

當(dāng)前數(shù)字技術(shù)正在深度改造生產(chǎn)函數(shù)并不斷創(chuàng)造新業(yè)態(tài)，為各國帶來新的發(fā)展機(jī)遇，但同時(shí)也形成了諸多挑戰(zhàn)。互聯(lián)網(wǎng)的日益普及、數(shù)字化水平的提升、智能化技術(shù)的運(yùn)用，不是為了徹底消滅傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)形式，更不是為了摧毀實(shí)體經(jīng)濟(jì)，而是要與社會(huì)可持續(xù)健康發(fā)展同頻共振。

如果數(shù)智技術(shù)的發(fā)展只是為了把人們吸引到網(wǎng)絡(luò)世界的虛擬空間之中，把街坊鄰居買菜購物的方式搬到電商平臺(tái)之上，把年輕人逛街休閑、社交娛樂的生活遷移到平行世界之中，這樣做會(huì)吸引社會(huì)的眾多目光、吸納很多的勞動(dòng)就業(yè)，卻可能并沒有真正解決社會(huì)問題（甚至衍生出許多新的社會(huì)問題），那就會(huì)患上“鮑莫爾病”了。

解決思路：

以人為中心，強(qiáng)化倫理建設(shè)

從某種意義上講，數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的管理決策理論，它為企業(yè)管理者提供了一種從實(shí)踐、實(shí)驗(yàn)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中快速尋找最優(yōu)化解決問題的方法的可能性。但我們必須認(rèn)識(shí)到，這種決策方式已經(jīng)引發(fā)諸多困境，是存在風(fēng)險(xiǎn)的。要走出困境，應(yīng)該從以下幾方面入手。

第一，始終堅(jiān)持“以人為中心”進(jìn)行管理決策。 有人認(rèn)為，大數(shù)據(jù)時(shí)代將使得企業(yè)管理者的思維模式逐漸擺脫個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和直覺判斷，轉(zhuǎn)變?yōu)椤盎跀?shù)據(jù)說話”的理性決策思維模式。筆者對(duì)此觀點(diǎn)持保留態(tài)度。

筆者認(rèn)為，必須要從“人”這一微觀基礎(chǔ)入手、堅(jiān)持“以人為中心”來探討數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策中的困境問題。誠然，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)更有可能全面快速地收集海量數(shù)據(jù)，依靠人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，為企業(yè)決策服務(wù)。

但是，歸根結(jié)底，任何決策都是人做出來的，而不是機(jī)器做出來的；哪怕是最尖端的機(jī)器也只能輸出數(shù)據(jù)處理的結(jié)果，最后的拍板決策者都是人。企業(yè)管理者把最后的“拍板決策權(quán)”完全讓渡給機(jī)器，是一種不負(fù)責(zé)任的行為。

作為管理學(xué)的研究者，筆者秉持“所有技術(shù)問題的背后都是管理問題”的理念，認(rèn)為只有從管理學(xué)的基本邏輯入手才能真正理解管理決策所衍生的企業(yè)社會(huì)責(zé)任問題。

其中最重要的邏輯就是：管理就是決策，而決策最終都是由人做出來的。

單從技術(shù)的角度來討論如何加密用戶的隱私、如何破解人工智能的算法、如何規(guī)避機(jī)器決策的風(fēng)險(xiǎn)，而沒有從深層次上認(rèn)真檢討管理者自身的倫理觀、決策時(shí)秉持的價(jià)值導(dǎo)向，只不過是避重就輕、掩耳盜鈴的做法而已，是不可能真正解決問題的。

第二，強(qiáng)化企業(yè)管理中的科技倫理意識(shí)。 在科技進(jìn)步的浪潮中，企業(yè)管理者特別需要強(qiáng)化科技倫理意識(shí)。科學(xué)知識(shí)的積淀、技術(shù)手段的改進(jìn)、創(chuàng)新力量的涌動(dòng)，都為互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代企業(yè)的快速發(fā)展提供了更大的可能性。

然而，科技在企業(yè)中的應(yīng)用具有兩面性：如果應(yīng)用恰當(dāng)，科技可以促進(jìn)企業(yè)提升管理效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量，更好地滿足消費(fèi)者需要，并促進(jìn)社會(huì)健康發(fā)展；倘若應(yīng)用不當(dāng)，科技就會(huì)成為無良公司制假坑人、不法贏利、危害社會(huì)的幫兇。

因此，企業(yè)管理者必須強(qiáng)化科技倫理意識(shí)，在進(jìn)行拍板決策時(shí)繃緊商業(yè)倫理這根弦。

特別是將大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等高新科技運(yùn)用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)之中時(shí)，要多問幾遍如下的問題：這樣做是善行嗎？會(huì)不會(huì)對(duì)某些人的利益造成潛在傷害？符合商業(yè)倫理嗎？有利于社會(huì)進(jìn)步嗎？

第三，在企業(yè)組織結(jié)構(gòu)與管理體制的建設(shè)中融入倫理元素。 企業(yè)管理工作要想走在正軌上，僅僅依靠個(gè)人的人格特征和思維意識(shí)是不夠的，一定要有制度化保障。企業(yè)管理者要想做出符合倫理的數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策，組織層面應(yīng)該建立一系列的制度化安排。

比如，在企業(yè)文化中明確包含重視企業(yè)社會(huì)責(zé)任、恪守商業(yè)倫理的表達(dá)，定期向管理人員進(jìn)行管理行為準(zhǔn)則宣導(dǎo)，面向全體員工設(shè)立關(guān)于商業(yè)倫理問題的內(nèi)部舉報(bào)熱線，在企業(yè)中設(shè)立企業(yè)社會(huì)責(zé)任與商業(yè)倫理的管理部門。

越來越多的公司設(shè)立首席倫理官（Chief  Ethics  Officer），由其負(fù)責(zé)管理企業(yè)商業(yè)倫理方面的事宜，并賦予其很大權(quán)限。因其英文簡(jiǎn)稱（CEO）與首席執(zhí)行官（Chief  Executive  Officer）的英文簡(jiǎn)稱一樣，該職位在企業(yè)管理中的作用越發(fā)引人矚目。

隨著數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策日益成為企業(yè)管理的常態(tài)，首席倫理官對(duì)企業(yè)應(yīng)用高新技術(shù)的態(tài)度將會(huì)日益重要。只有把對(duì)高新技術(shù)的應(yīng)用問題納入企業(yè)管理制度和體系之中，才有可能做出負(fù)責(zé)任的管理決策。

第四，主動(dòng)思考如何把數(shù)智驅(qū)動(dòng)的管理決策與新一輪產(chǎn)業(yè)融合相結(jié)合。 我國新一輪產(chǎn)業(yè)融合強(qiáng)調(diào)信息化、數(shù)字化產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合，這種融合具備推動(dòng)中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)能。

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)在不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的廣泛滲透和應(yīng)用，智能網(wǎng)聯(lián)汽車、無人超市、智慧城市、智慧物流、智能家電、智能家居等新興產(chǎn)業(yè)在我國迅速發(fā)展，進(jìn)而形成新一輪產(chǎn)業(yè)融合大趨勢(shì)。

與國外一些互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)積極承擔(dān)社會(huì)責(zé)任、促進(jìn)本國產(chǎn)業(yè)融合相比，我國相關(guān)企業(yè)的表現(xiàn)還有很大差距。我國一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在享受數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代紅利后并沒有盡到應(yīng)有的社會(huì)責(zé)任，沒有有效參與推進(jìn)新一輪產(chǎn)業(yè)融合、促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展之中。

當(dāng)中國許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還在緊盯老百姓的菜籃子、錢袋子進(jìn)行商業(yè)擴(kuò)張的時(shí)候，西方國家的同行們卻在研發(fā)高端制造裝備、研制飛往太空的飛行器。

我國一些企業(yè)在經(jīng)營(yíng)過程中獲得了海量數(shù)據(jù)后，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)深度挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，對(duì)傳統(tǒng)商業(yè)模式實(shí)施降維打擊，大有徹底掃掉實(shí)體商鋪、觸角遍布老百姓生活方方面面之勢(shì)。

更有甚者，還有一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)利用自己的市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)地位進(jìn)行壟斷經(jīng)營(yíng)，破壞良性競(jìng)爭(zhēng)的商業(yè)生態(tài)環(huán)境。正所謂“一花獨(dú)放不是春，百花爭(zhēng)艷春滿園”。

更何況，在百花凋殘的境況下，“一花”也是不可能獨(dú)享春意的。管理者將互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和智能化技術(shù)運(yùn)用于企業(yè)管理決策的同時(shí)，要認(rèn)識(shí)到科技向善是人類命運(yùn)共同體的內(nèi)在要求，推動(dòng)社會(huì)的全面發(fā)展是企業(yè)應(yīng)盡的社會(huì)責(zé)任。

以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的數(shù)智驅(qū)動(dòng)管理決策正在迅猛發(fā)展之中，對(duì)企業(yè)管理工作已經(jīng)開始產(chǎn)生諸多影響。對(duì)于這些高新科技在發(fā)展與應(yīng)用過程中出現(xiàn)的問題，我們既要正視，也要重視。不能因噎廢食，棄之不用，更不能放任自流，任其野蠻生長(zhǎng)。

企業(yè)管理者需要緊跟信息技術(shù)發(fā)展的潮流，探索如何將其恰當(dāng)?shù)貞?yīng)用到管理決策之中，興利除弊，讓技術(shù)始終作為推動(dòng)企業(yè)可持續(xù)成長(zhǎng)和社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的不竭動(dòng)力。