必要的變化。在醫療保健系統和付款方（包括政府部門和私人部門）中，此術語表示對患者造成不必要的風險、護理質量下降以及醫療保健成本增加。從有關該主題的大量研究和論文中，可以得出一個共同的描述：不必要的變化不是直接由于給定患者的內在變化而引起的；其原因是：尤其是當提供護理的過程和條件有所不同時，尤其是在導致遵守和執行循證護理準則不一致的情況下。

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考慮復雜疾病途徑（例如腫瘤學）之間存在的差異。在肺癌中，超過75％的患者被診斷出處于疾病晚期，這使其成為高死亡率的主要原因。因此，早期發現，無論是針對性診斷還是偶然發現，對于最佳的五年生存率都是至關重要的，治療方案的快速啟動也是如此。

另一個是前列腺癌。盡管發病率很高，但是當癌癥僅限于前列腺內時，可以檢測到大多數前列腺癌病例。因此，五年生存率很高，在美國約為98％，在歐洲約為83％。小而局部的腫瘤，特別是在老年男性中，通常通過積極的監測過程進行監測。但是，患者通常會接受更積極，更昂貴的治療，從而導致不必要的后果，影響生活質量。

與這兩種腫瘤學途徑不同的是，從篩查到診斷，從治療決策到治療的變化差異也是如此。但是，如果數字化和人工智能（AI）技術的進步可以在診斷和治療決策的關鍵步驟上標準化流程，該怎么辦？如果提供者支持在這兩個關鍵時刻做出診斷和治療決策，該怎么辦？如果提供者可以輕松獲得并遵守最新的循證護理準則怎么辦？

憑借我們作為AI開發先驅者的經驗以及我們在AI專利申請方面的全球領導地位，西門子醫療公司通過開發支持醫療保健人員診斷和治療決策的數字解決方案來回答這些問題。這些解決方案使服務提供者能夠通過自動化和標準化流程并促進準則的遵循來解決護理方面的差異。

Medicalis Clinical Decision Support旨在簡化訂購決策支持以實現適當的診斷成像利用，它使轉介醫療保健提供者可以輕松地請求成像咨詢，并提供基于證據的支持，以指導他們“首次正確地訂購”。

AI-Rad Companion是我們不斷壯大的基于AI的基于云的增強型工作流程系列，可提供多模式和多器官成像決策支持。 AI-Rad Companion擴展自動化了工作流程并減輕了基本重復任務的負擔，這可以提高解釋醫學圖像時的診斷精度。應當指出，提到的AI-Rad Companion產品和功能尚未在所有國家/地區上市。它們的未來可用性正在開發中。

利用數據集成和AI技術，AI-Pathway Companion及其應用可以使用基于證據的指導方針，根據疾病特定的護理路徑自動執行患者特定的作圖，從而實現個性化和標準化的患者管理。使用基于證據的指南自動進行針對特定疾病的護理途徑的患者特定作圖的前提是，根據指南，所有數據均可用。就支持的指南而言，應注意的是AI-Pathway前列腺癌VA10A支持NCCN指南。 EAU準則的支持目前正在開發中。 AI-Pathway Companion有助于多學科專家對相關的患者數據和偏好進行客觀決策，并為診斷和治療時間提供透明的見解。AI-Pathway Companion Analytics支持此特定功能。

AI-Pathway前列腺癌支持上述特征的總和。應當指出，AI-通路伴侶前列腺癌僅支持前列腺癌腺癌病例。AI-Pathway伴侶前列腺癌尚未在所有國家/地區上市。它的未來可用性正在開發中。

綜合起來，我們的診斷和治療決策數字解決方案組合使護理提供者能夠響應號召性行動，以減少護理差異。基于共同的努力，我們相信患者將從中受益最大。