人工智能醫療公司的首席執行官對于人工智能在醫學上的應用，如何購買人工智能解決方案，以及人工智能在醫療領域的未來發展進行了闡述。

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在人工智能應用的許多例子中，醫療保健領域的人工智能顯然是行業領先者之一。人工智能將以多種方式重塑醫療保健行業，其影響將會在未來幾年內顯著增加。

為了闡明這一重大轉變，總部位于康涅狄格州的人工智能醫療保健廠商InveniAI公司的創始人兼首席執行官Krishnan Nandabalan博士對此進行了探討。

他探討的主題為：

• 在醫療保健行業中使用人工智能的關鍵方式。
• 如何為企業選擇人工智能解決方案。
• 人工智能在醫療領域的未來發展。

醫療保健中的人工智能用例

Nandabalan 表示，機器人輔助手術(特別是顯微外科手術)是獲得大量投資的主要領域之一。現在這是人工智能能力的自然延伸。當需要對大腦進行高精度的顯微手術時，這可以更有效地使用機器人，但仍然需要有經驗的外科醫生的幫助，以確保安全。而在未來，將會擁有非常精密的機器來代替醫生，而無需人工操作。

例如，帕金森氏癥中的一些新療法和深層大腦刺激就是使用這些技術來完成的。在醫療保健平臺中應用人工智能的另一個有趣領域的是欺詐檢測。因此，如果看到市場銷售的一種新藥物，可以立即讓人工智能系統檢測并確定它是否是真藥，也可能是假藥，但至少應該去研究它。

他說，“在短期內，人工智能的使用都是為了提高效率和減少錯誤。因此，并不是因為人們提出一個不理解的全新事物。這實際上是在使用人類的經驗以減少錯誤，提高效率。希望最終會降低成本，因為其成本的增長方式是不可持續的。”

人工智能和機器學習

他表示，“當談論人工智能和機器學習時，有很多人對此感到混淆。區分兩者的一種非常簡單的方法是：人工智能是要吸收現有的人類知識和經驗，并將其本質轉化為機器行為，使它們能夠以自動化、快速、高效、廉價的方式使用。

機器學習是其中的一個子集，實際上是把所有當前的經驗提供給機器的一組特定的算法。讓它根據每天收集的數據來了解更多信息。尤其是在醫療保健領域，當醫療機構治療慢性病的時候，這將是非常有用的。因此，在糖尿病、肥胖癥、老年癡呆癥，甚至其他心血管疾病的治療方面似乎效果更好，但根據收集到的數據，還需要更多的學習。

所以，這就是人工智能成為這一學習過程中不可或缺的地方，如果想真正引進機器學習、深度學習、神經網絡等技術，需要對每天收集的數據有著更深入的了解。”

關于選擇人工智能解決方案的建議

Nandabalan表示，實際上在掃描和監視領域可以了解人工智能的應用情況。例如，醫院是否正在使用這種設備?是否開始在臨床試驗中使用這種設備?有更多的病人需要它嗎?因此，有些供應商專門提供用于糖尿病、睡眠障礙或運動障礙(如帕金森氏癥)之類的人工智能算法，但這些公司可能不會開發像Apple iWatch這樣的硬件。否則，他們會更加了解幫助患者的算法。

因此，如果是一家大型制藥公司擁有專為某個治療領域提供藥品的特許經營權，那么就需要整個生態系統。不僅需要大型科技公司，規模較小的供應商也非常專業，因此也需要它們參與。此外還有一些生物技術初創公司，它們正在探索這些技術，并在開發過程中推動人工智能技術的應用。”

人工智能和增強智能

他表示，還有另一種人工智能的方式。它不是真正的人工智能，而是增強智能。這可以增強人類的體驗或能力。而且由于周圍世界日益實現數字化，人們可以使用智能手機做更多的事情，記錄所有日常任務，并且無論何時何地都可以交流。現在不可避免的是，人工智能將滲透到醫療保健行業，這只是進化的一步。

他說，“我認為這是一種非常有效的方法，可以利用所有生成的、目前尚未使用的數據。”