數字孿生的傳統應用是建筑工地等物理對象，甚至是新加坡的城市。現在，這種情況已經改變，能夠將生成式人工智能工具與數字孿生技術相結合，對組織流程進行建模，而且……

即使處置得當，戰略變革也可能對組織造成極大的破壞。在最壞的情況下，糟糕的策略可能會摧毀一家企業。不幸的是，由于有這么多因素在起作用，傳統上這有點像擲骰子。但是，如果有一種準確且經濟高效的方法來預測復雜變革情景的影響呢？過去你可能忽略了自動預測系統，但現在是時候重新審視了。

這些系統的傳統應用，也就是數字孿生，一直應用于風力渦輪機、建筑工地甚至新加坡的城市等物理對象。數字孿生可以進行各種模擬，預測真實的物理對象或系統如何對外部環境的變化做出反應，這些數據可以推動設計或構造的改進。

將生成式人工智能工具與數字孿生技術相結合的能力最近使企業能夠創建組織流程和供應鏈的數字孿生。更重要的是，這項技術不再是大公司的專利;使用成本的降低令它也適用于中小型企業（SME）。即使沒有大量資源或專門的分析師，中小企業也可以將生成式人工智能與數字孿生結合使用，分析現有客戶數據并生成各種客戶群的詳細虛擬模型。

與過去笨重、定制和昂貴的版本不同，今天的數字孿生速度快、成本低廉且先進得多。它們利用歷史數據和實時數據創建真實對象系統的虛擬副本，并搭配高級分析和機器學習模型。這不僅僅是模擬——管理人員可以將真實系統的數字孿生置于多個場景中，然后根據模型場景產生的數據調整他們對真實系統的輸入，然后使用生成的數據讓數字孿生測試調整后的場景，從而產生更多數據應用于真實系統，循環往復。因此，管理者現在擁有前所未有的靈活性，可以在實施變革之前對其進行試驗，從根本上改寫了戰略設計的規則手冊。

在這里，我們介紹一下我們旗下一家公司一直在提供咨詢的兩個案例，這些案例說明了將生成式人工智能與數字孿生結合起來會產生如何驚人的效果。

有針對性的電視內容

一家領先的英國電視公司，我們稱之為Eclipse吧，擁有多元化的觀眾，這些觀眾的年齡、地理位置和觀看偏好各不相同。正如觀眾總監Aaron解釋的那樣，“我們的研究表明，我們正在失去觀眾參與度。為了贏回市場份額，我們需要在我們的網站、移動應用程序和社交媒體渠道種引入實時、個性化的內容和互動。”為此，該公司需要了解并迎合各個觀眾群體的偏好和行為。

數字孿生

正如Aaron所證實的那樣，“首先，我們收集了觀眾的詳細信息，包括人口統計數據、觀看習慣、互動指標和瀏覽模式等。”然后，Eclipse設計了一個基于算法的觀眾數字孿生，該數字孿生可以根據學習數據預測內容偏好調整對消費者行為的影響。該模型由生成式人工智能提供支持，可以實現實時模擬和精準預測。

然后，物理和數字孿生開始交互。Aaron 解釋了這是如何運作的。“（我們使用） 數字孿生的預測為真實觀眾提供個性化的觀看體驗。反過來，數字孿生將觀眾與網站、移動應用程序和社交媒體平臺互動的實時數據集成到其預測模型中。這增強了Eclipse的效果。Aaron 將此描述為 “持續改進的循環”。

Aaron 舉了一個例子。“我們想推廣一個新的科幻系列。通常，新劇集會進行廣泛推廣，這是一種霰彈槍技術，不會針對特定的時間或頻道。但這一次，我們決定看看數字孿生會推薦什么做法。數字孿生模擬了一系列廣告的戰略選擇，包括社交媒體、播客廣告和一天中不同時間的免費廣播。”

使用數字孿生，Aaron確定18至24歲年齡段的觀眾中有一部分關鍵群體經常在深夜觀看科幻節目、超級英雄節目和動畫，這是我們新劇集的完美目標受眾。這似乎并不奇怪，但數字孿生還確定，這個群體對新系列劇集的霰彈槍式宣傳內容的參與度很低。因此，Aaron在數字孿生上測試了多個假設場景，發現在這個年齡段最活躍的社交媒體平臺（如 Instagram）上播放促銷預覽可以提高收視率。該數字孿生還預測，將促銷內容的時間調整到深夜，針對年輕人設計相關性更高的內容，并創建有針對性的通知，將吸引更多的觀眾。

效果

Aaron指出，“我們的研究表明，用戶參與度和滿意度以及市場份額都有所顯著提高。”個性化內容使Eclipse網站的科幻內容點擊率提高了30%，在Eclipse網站上花費的時間增加了21%。Aaron觀察到：“我們發現，通過個性化預告片和通知進行推廣時，用戶參與度更高，新劇集的觀眾數量也明顯增加。”

自定義消費者溝通

一家公司經營著一些美國食品零售業務，我們稱它為Dalkeith吧。該公司的首席營銷官Christine解釋了公司面臨的問題。“我們努力在三個市場營銷渠道創造一致的客戶體驗——在線廣告、社交媒體帖子和店內促銷。”這些渠道之間的集成不佳，導致Dalkeith 的信息不一致，并降低了營銷活動的有效性。Christine 想要創建一個統一的信息。簡而言之，正如她所說，“我們希望讓我們的營銷資金產生更多的收益。

數字孿生

正如Christine所說，Dalkeith使用來自三個渠道的數據來“構建一個基于算法的數字孿生，模擬客戶對我們渠道中營銷活動的不同反應”。利用生成式人工智能，數字孿生能夠在全面部署之前模擬復雜的客戶行為和交互。

在部署數字孿生之前，廣告是通用的，并且全年都使用相同的廣告。Christine解釋說：“使用孿生體，我們模擬了多種場景。數字孿生預測，年輕客戶對環保信息的反應會更敏感。它還預測了將在線廣告與店內促銷同步會取得良好效果。”然后，Christine 能夠將她的營銷預算投資于這些經過預先測試的場景，從而降低了誤判的風險。Dalkeith為年輕顧客量身定制了促銷信息，強調有機商品的環境效益。“我們還投資了有關店內促銷的在線廣告。例如，我們針對品嘗活動創建了社交媒體帖子。”

效果

Dalkeith 發現，以客戶互動率、轉化率指標、重復購買頻率和客戶滿意度得分衡量，營銷活動的整體效果提高了20%。Christine強調了另一個結果。“我們發現客戶留存率（客戶在給定時期內繼續使用 Dalkeith 的比率）提高了15%”。