安卓版ChatGPT就要來了。

早在今年5月，OpenAI就發布了iOS版的ChatGPT應用，自那時起ChatGPT就被帶到了iPhone和iPad等移動端上。時隔兩個多月，OpenAI在推特宣布，安卓版ChatGPT正式上線，目前在美國、印度、孟加拉國和巴西四國可下載使用，并計劃推廣到更多國家地區。

一炮而紅的ChatGPT在當下也陷入了流量增長乏力的境地，此舉可能為其打開新的增長空間。

圖源：推特

人工智能軍備競賽早已啟幕，但誰會是這場逐鹿之戰的最后贏家，依然撲朔迷離。

放眼當前的大模型領域，可以說瞬息萬變。猶記得最初，微軟與OpenAI“相親相愛”；谷歌緊急推出Bard，未料亮相即翻車；Meta開始研究自己的大模型LLaMA；其他科技公司紛紛推出相關AI工具和平臺。一切恍如昨日。

但在最近幾周，微軟牽手Meta；Bard持續更新；Meta發布免費可商用版本Llama 2；蘋果被曝正研發“Apple GPT”……一連串新消息的發布正在悄然改變著AI大模型領域的既有格局。

1、OpenAI：熱度不似從前，強敵虎視眈眈

分析機構Similarweb的數據顯示，ChatGPT今年6月的全球桌面和移動設備流量較上月下降9.7%，其網站的獨立用戶訪問量下降5.78%，6月的訪客花在該網站上的時間也減少了8.5%。

盡管熱度不似從前，但在大模型領域，GPT-4依然是目前毋庸置疑的標桿。也正因為如此，OpenAI時刻處在一個強敵環伺的境況中。比如，之前OpenAI前腳剛剛更新了超強插件“Code interpreter（代碼解釋器）”，其兩大勁敵Anthropic和谷歌就相繼宣布更新Claude和Bard。

在不少人眼中，Claude被視為ChatGPT的最強競品。相較之前的版本，Claude 2在代碼、分析文本、數學推理等方面的能力得到了大幅增強，更重要的是，用戶可以免費試用。

谷歌同樣不甘落后，盡管Bard的亮相并不盡如人意，但也在持續地悄悄進化。此前只支持英文提問的Bard如今終于新增了包括中文在內的40多種語言的支持。此外，Bard還添加了上傳和理解圖片、朗讀回答內容、保存歷史記錄、分享對話鏈接等功能。

反觀OpenAI，既不著急將GPT-4升級到GPT-5，甚至開始反內卷。

很多OpenAI的用戶反饋，GPT-4從5月份開始變傻了。雖然生成內容的速度變快了，但是內容的質量下降很嚴重。對于造成這一現象的原因，各種猜測紛至沓來。

根據外媒報道，有些語言模型領域內的專家猜測，OpenAI正在創建多個行為類似于大型模型但運行成本較低的小型GPT-4模型。

據一位名叫Sharon Zhou的專家解釋，OpenAI采用了一種稱為“混合專家模型”（Mixture of Experts，MOE）的構架來搭建GPT-4。每個較小的專家模型都在不同的任務和主題領域進行訓練。

Allen人工智能研究所創始首席執行官Oren Etzioni也大致同意這一猜測。在他看來，使用MOE有兩個主要原因：更好的生成響應和更便宜、更快的響應。

如果這一假設為真，那么就意味著OpenAI打算走降本的輕量化路線，下一目標很可能是推廣多種垂類大模型。

2、微軟：野心勃勃，開源閉源兩手抓

眾所周知，微軟一直和OpenAI在生成式人工智能方面合作密切。

微軟通過API和Azure OpenAI服務部署了OpenAI技術，使企業和開發人員能夠在GPT、DALL·E和Codex之上進行構建。他們還合作將OpenAI的技術構建到GitHub Copilot和Microsoft Designer等應用程序中。

不過，微軟的胃口并未就此滿足。日前，在Meta發布了其最新開源大模型Llama 2后，微軟成為Llama 2的首選合作伙伴。這被視為大模型之間競爭加劇的一大信號。

微軟與Meta的合作顯然是一個深思熟慮的商業策略。通過與不同的實體合作，微軟避免了僅僅依賴于一個供應商。人工智能領域在不斷發展，遲早會出現比GPT 4更好的大模型，這只是時間問題。

再者，OpenAI的閉源做法一度為人詬病，Meta卻通過開源LLaMA贏得了極大歡迎。不過，開源和閉源之間的爭論似乎并沒有困擾微軟。為了將來發展，他們專注于投資技術進步，并不拘泥于特定路徑，兩手都做好了準備。

微軟甚至還支持那些可能在未來與ChatGPT競爭的新興初創公司。人工智能初創公司Inflection AI日前宣布完成13億美元融資，領投方之一就是微軟。

通過最近與Meta的合作，以及對像Orca這樣的小型開源LLM的支持，加之與OpenAI的擴展合作，微軟在統一生成式人工智能生態系統的路上，野心昭然若揭。

多年來，在移動操作系統和搜索領域，微軟在與谷歌的競逐中始終落于下風。

一直以來，Chrome碾壓IE和必應，但微軟將ChatGPT整合到必應中，以此來提高必應的性能，從而提升其市場份額。

另一方面，移動端的爭奪也愈發激烈。微軟過去也曾嘗試推出Windows智能手機，但在安卓手機面前慘敗。現在微軟正在訓練小型LLM。Meta與高通合作，從明年開始在移動端和PC端運行Llama 2。像Orca這樣的小型模型顯然可以充分利用這一點。OpenAI選擇于近日推出安卓版ChatGPT，可能也是想盡早在移動端布局，從而更好地應對后來的挑戰者。

在商業化方面，微軟走得也非常穩健。其最近公布了必應AI企業版，這款收費產品引發了一些猜測，有人認為微軟可能會對使用bing.com的AI聊天功能收費。不過，微軟已經確認bing.com的AI將保持現有的免費狀態。不竭澤而漁，追求可持續發展，微軟向來深諳此道。

3、Meta：改弦易轍，煥發新生

扎克伯格不再為元宇宙孤注一擲后，Meta似乎止住了頹勢，重新被注入了活力。在發布Threads挑戰推特并成為史上用戶增長最快的App之一后，Meta發布Llama 2成為又一重磅新聞。

關鍵在于，Meta在開放許可下免費提供其最新開源人工智能大模型，并將其引入微軟的Azure平臺，以致于有人評價Meta AI真正做到了OpenAI，是開源LLM的一個重要里程碑。

Meta與微軟早有合作。2021年，Meta就曾宣布允許客戶將Meta的Workplace企業社交網絡軟件與Microsoft Teams相整合，以便用戶能夠在這兩個平臺之間更好地分享信息。

如今，Meta宣布微軟是Llama2的首選合作伙伴，Llama2將由微軟通過其云服務分發，并在Windows操作系統上運行，也不是太過出人意料。

LLaMA最初不公開可用，只能通過Meta訪問，而Meta尚未公布其訓練數據。但LLaMA的初衷一直是開源的，旨在讓人工智能“進一步民主化”。如今Meta至少部分兌現了這一承諾。

封閉系統的用戶必須支付許可費才能訪問其所在的模型并使用相同的模型分發應用程序。Meta開放LLaMA的方式，通過將其提供給Azure用戶，并且在一定程度上無需授權，消除了這種不便。

這是朝著開源和互操作性的正確方向邁出的良好一步。由于默認情況下，LLM彼此不同，因此開發人員通常必須選擇使用哪種模型來構建應用程序。對于AI互操作性的倡導者來說，擁有更多的LLM框架可供選擇可能是個好消息。

目前，LLaMa在Azure上可用并不意味著用LLaMa制作的應用程序可以突然與運行在GPT模型上的應用程序對話。目前還沒有人跨過這一鴻溝。此外，并不是每個人都同意LLaMa符合開源軟件的所有要求，特別是因為它沒有使用開源促進會批準的許可證。它還限制了誰可以免費將LLaMa用于商業用途。根據其社區許可協議，月活躍用戶超過7億的開發者“必須向Meta申請許可”。

4、蘋果：茍著發育，悄悄驚艷所有人

在AI大戰中，蘋果向來沒有太大存在感，盡管它也在Siri等產品中采用了AI技術，但相較微軟、谷歌、和Meta等巨頭，蘋果就顯得沒有太大建樹。

在5月份的財報電話會議上，蘋果CEO庫克還強調，人工智能有 “許多問題需要解決”，在開發方法上必須"深思熟慮"。蘋果內部并不缺少研究AI的人，但是將隱私放于功能之前的宗旨往往讓蘋果的變革顯得尤為謹慎，

不過，最近出了一則新聞，蘋果的GPT或許雖遲但到。

根據彭博社記者Mark Gurman報道，蘋果內部正在開發“Apple GPT”。Gurman援引知情人士稱，正在開發蘋果自己的人工智能項目，該項目可與OpenAI的ChatGPT相媲美。

據介紹，蘋果在去年就創建了打造大語言模型的自有框架，名為Ajax，它旨在統一蘋果的機器學習開發。

Ajax平臺基于谷歌的Jax機器學習框架構建，在谷歌云上運行。傳聞蘋果曾考慮與OpenAI簽訂合同，并為其企業團隊試用OpenAI的技術，但最終沒有這樣做。

據財聯社消息，借著自家的大語言模型，蘋果內部有一個小型團隊在去年底開發了一款聊天機器人。一開始蘋果以安全隱患為由叫停了這個項目，但之后又恢復了更大規模的內部使用。

現在內部員工要使用該系統必須經過特殊的審批，同時還有一個非常重要的規矩：這個機器人生成的任何東西，都不能用來開發面向客戶的功能。這項實驗性產品對蘋果的主要意義可能在于：減少了因員工使用其他AIGC產品導致公司機密信息泄露的風險。

但是隨著聊天機器人服務和應用程序中人工智能功能的激增，如何將這項技術變成實際的產品是無法回避的問題。雖然目前還沒有關于何時或是否會發布面向消費者的聊天機器人的消息，但相關內部消息傳出后，蘋果的市值還是在短時間內暴增了600億美元。等蘋果真正的殺招亮出之后，我們還是可以期待“蘋果效應”的來臨。

5、寫在最后

有人說，不會再有第二個ChatGPT了，所有后來者都只是追逐者，最多也就是沿著ChatGPT的路在應用層面探索和市場化而已。縱觀國內外市場，大模型亂戰似乎已成定局。追逐原生創新者有之，盲目跟風者有之，濫竽充數者有之，至于究竟哪家企業、哪個大模型能夠獲得市場的認可，如何能在千行百業中真正扎根，最終也會在時間的洪流中被見證。

參考鏈接：

https://www.theverge.com/2023/7/20/23800755/ai-meta-llama-microsoft-chatgpt-interoperability

https://analyticsindiamag.com/microsoft-now-makes-google-sweat/

https://www.ithome.com/0/706/934.htm

https://new.qq.com/rain/a/20230530A0ATZB00