亞馬遜云科技可謂是 Serverless 的鼻祖，從 2014 年推出第一款無服務器計算服務 Amazon Lambda 后，云計算產業界就開始紛紛關注 Serverless。

亞馬遜云科技認為，Serverless是描述云服務、應用開發實踐和云原生應用架構的一種方式，能夠幫助客戶更加敏捷地構建應用程序，從而更快地創新和應對變化。

無需管理服務器，自動擴展與縮減容量，按使用量付費，更高的安全與可用性，正是 Serverless具有的這四大優勢特征，也贏得了諸多客戶的青睞。如今，全球已經有數十萬的客戶在使用亞馬遜云科技的 Serverless 服務開展業務創新。

亞馬遜云科技大中華區產品部總經理陳曉建表示，“如同云計算將客戶從復雜的物理基礎設施中解放出來一樣，亞馬遜云科技進一步通過 Serverless 將這一過程延展到了云上的虛擬基礎設施和云服務領域。我們希望客戶寫的每一行代碼都是業務邏輯，Serverless 正在讓它變為現實。過去 17 年，我們持續推進 Serverless 的發展，將 Serverless 提供的極致彈性和自動擴展能力帶給越來越多的客戶。”

打造全棧 Serverless 云服務能力

亞馬遜云科技發展 17 年來，一直持續引領 Serverless 技術創新，并且根據客戶需求豐富Serverless 服務的廣度和深度。一方面從廣度持續豐富涵蓋計算、存儲、應用集成、數據庫、數據分析等各方面的全棧 Serverless 服務；另一方面，推進現有 Serverless 計算服務的精耕細作，為客戶提供更多功能以及更高的性能。

如今，亞馬遜云科技的分析服務已全面實現 Serverless 化，包括交互式查詢服務 Amazon Athena、大數據處理服務 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)、實時分析服務 Amazon Kinesis 和 Amazon MSK、數據倉庫服務 Amazon Redshift、數據集成服務 Amazon Glue、商業智能服務 Amazon QuickSight 以及運營分析服務 Amazon OpenSearch Service。

在數據庫服務方面，亞馬遜云科技目前提供包括 Amazon Aurora Serverless、Amazon DynamoDB、Amazon Timestream、Amazon Keyspaces 和 Amazon Quantum Ledger Database (Amazon QLDB)六大數據庫的 Serverless 選項。

客戶在無需配置、擴展或管理底層基礎設施的情況下，即可使用亞馬遜云科技數據相關的Serverless 服務組合，構建企業端到端的數據戰略，獲得極致的高擴展性及彈性，更快地獲得數據洞察，加快業務創新。亞馬遜云科技分析服務的全部 Serverless 化，也標志著亞馬遜云科技端到端的數據能力進入 Serverless 技術創新的新范式。

Serverless 幫助企業應對不確定性

如今，我們的社會充滿了不確定性，充滿了各種風險。陳曉建認為，Serverless 是幫助企業應對不確定性的有效技術手段，亞馬遜云科技也在通過釋放 Serverless 力量，支持企業加速應用創新，更好地應對不確定性。

1.快速創新響應不可預測

Serverless 應用無需管理 API、消息隊列、存儲、數據庫，企業只需要專注于業務邏輯，將更多的精力放在業務創新上，加速應用推出時間。

2.全棧 Serverless 應對錯綜復雜的訴求

Serverless 可以消除業務不穩定起伏帶來的隱性成本，輕松應對峰值、非頻發的復雜工作負載；還可以消除數據管理系統按需擴展的復雜實施難題，無需考慮計算和存儲資源的比例，也不會出現節點讀寫狀態不一致等問題。

3.故障隔離，應對潛在風險

Amazon Lambda 融入了潛水艇隔離倉的安全理念，滿足企業級生產所需的 99.99% 高可用：執行環境在硬件虛擬化虛擬機(microVM)上運行；每個 Amazon Lambda 運行的 microVM 不會跨亞馬遜云科技賬戶共享；每個執行環境只處理一個并發調用。此外，無服務器消除了管理基礎架構的需要，企業使用無服務器架構，更多的責任例如給服務器擴容或者打補丁都是由亞馬遜云科技承擔。

實現 Serverless 的進階路徑

陳曉建表示，“大家可能沒有意識到有非常多的應用，現在都可以使用 Serverless 來實現。而且不需要花非常大的力氣去了解新服務，或是更改架構才能實現。很多客戶的場景其實也證明了這一點。”為此，亞馬遜云科技總結了企業實現 Serverless 的三大進階路徑。

進階路徑1：從遷移開始，無需代碼改造

過去，有些企業客戶并不是 Serverless 架構，但是想要通過 Serverless 技術來應對不確定因素，是否需要修改成事件驅動型架構才能使用 Amazon Lambda 呢？陳曉建表示，企業想要實現 Serverless 改造，可以使用不需要遷移代碼，不需要更改代碼的遷移路徑開始。

對于后端服務的無服務器化重構，亞馬遜云科技開發了開源工具 Lambda Web Adapter，客戶無需修改代碼，就可以將 Amazon Lambda 的 JASON 調用接口轉換成 HTTP 服務，并且可以隨意切換應用程序在 Lambda 和容器之間轉換，基于容器開發的代碼，經過鏡像打包，可以交付到 Lambda 里執行；相反基于 Lambda 開發的 Web 應用，也可以通過 web adapter 選擇采用 Lambda 還是采用容器部署和執行。

進階路徑2：擁抱事件驅動架構，靈活應對不確定性

如果企業想要有更優的 Serverless 使用方式來優化業務邏輯，就需要改用事件驅動架構。事件驅動架構（Event-Driven Architecture，EDA）是基于事件來解耦應用程序組件。由于事件之間不同的微模塊是隔離的，并且每個事件都是由事件生產者、事件路由和事件消費者組成，事件的組件間依賴性更少，因此就可以獨立部署和更新，也可以避免不同模塊之間的變化給整個系統帶來問題，同時可以最大限度降低風險，并且更加容易擴展。

Amazon S3 對象存儲服務是事件驅動架構的典范，從 2006 年的一個由 8 個獨立微服務組成的系統，如今已經進化為超過 235 個不同的微服務，并且整個過程對于用戶的服務都沒有產生任何影響。

如今，亞馬遜云科技可以幫助企業構建一個完善的、符合事件驅動架構的 Serverless 應用。亞馬遜云科技的微服務提供的事件路由的中間件，包括 Amazon Step Functions、Amazon Lambda、Amazon EventBridge；亞馬遜云科技已經有超過 200 組自己的產品和包括 40 種SaaS 的服務可以作為事件的生成者，同時還有超過 30 個 Serverless 的產品可以作為事件的消費者。

進階路徑3：Serverless First，降低應用成本

如果企業希望可以借助 Serverless 來為業務更好地創造價值，就需要考慮 Serverless First理念。Serverless First 就是在構建新的應用時首先考慮是否可以首選 Serverless 來實現。

相對于容器和有 EC2 模式，Serverless 可以以更細的顆粒度來做資源的部署，提供資源利用率，降低成本。但是，值得注意的是，容器和 Severless 并不是兩個互斥的解決方案，陳曉建表示，容器和 Serverless 面對的是不同應用、不同場景，容器面向的是持續計算的應用，而 Serverless 面向的是事件驅動的業務。據統計，80% 的亞馬遜云科技的容器服務客戶也使用了Serverless 技術。

陳曉建強調，“Serverless First 策略意味著我們能夠摒棄之前的緊耦合的單體思想，從而主動擁抱事件驅動的模式，異步的事件驅動本身就是自然世界的邏輯。經驗沒有壓縮算法，我們的全棧 Serverless 服務，是長期云服務運營經驗的結晶。我們堅信，所有的機會，都藏在進化中。所謂長期主義者，就是踏平波動，穿越周期，擁抱趨勢。”