邊緣計算和云計算之間的主要區(qū)別是什么？

在計算機中，使用短語“邊緣計算”。 它使計算能力和存儲更接近計算機，它們對于信息源來說是真正必要的。 數(shù)據(jù)不在云端掃描，通過眾多數(shù)據(jù)中心傳輸； 相反，每個人都可以訪問云。 這種分配減少了滯后并節(jié)省了存儲空間。 與“物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)”相比，邊緣計算是進入計算機世界的一種不同方法。 可以訪問實時數(shù)據(jù)的通道的“邊緣”是數(shù)據(jù)源所在的位置。 它是關(guān)于將虛擬機放置在盡可能靠近物理產(chǎn)生數(shù)據(jù)的位置，而不是整合的云、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器或數(shù)據(jù)存儲設(shè)施。

邊緣計算使得除了傳輸通道之外，還可以通過單個計算基礎(chǔ)設(shè)施部署計算資產(chǎn)和通信技術(shù)。 采用邊緣計算可以更輕松地滿足計算需求。 實時操作可以在任何需要收集信息或需要用戶執(zhí)行特定任務(wù)的地方進行。 邊緣計算的兩個主要好處（如下所述）通常是提高效率和降低運營成本。

由于傳統(tǒng)云計算架構(gòu)的基本中心化，特別容易出現(xiàn)分散式拒絕服務(wù)（DDoS）造成的濫用和中斷。 邊緣計算將計算、存儲和應(yīng)用程序分布在廣泛的硬件和云服務(wù)中，防止服務(wù)因單一問題而中斷。 邊緣計算的主要好處是它有可能通過減少延遲來提高網(wǎng)絡(luò)生產(chǎn)力。 除了收集數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫送猓吘売嬎氵€在本地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并對其采取相關(guān)操作。 邊緣計算可能會減少對云的依賴，從而加快數(shù)據(jù)分析。 還有許多具有足夠處理和存儲能力的現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。 由于向邊緣計算能力的轉(zhuǎn)變，現(xiàn)在可以最大程度地利用這些設(shè)備。

大多數(shù)IT專業(yè)人員都有這樣一個有效的查詢。在爐邊聊天中，Bernard討論了當(dāng)企業(yè)希望避免從設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)向中央計算系統(tǒng)發(fā)送數(shù)據(jù)時出現(xiàn)的延遲時間時，邊緣計算是如何有用的。他舉了一臺機器的例子，這臺機器的運轉(zhuǎn)對一個公司來說是至關(guān)重要的。如果機器的決策過程因延遲而延遲，組織將遭受損失。在這些情況下，由于在網(wǎng)絡(luò)邊緣放置具有計算能力的智能設(shè)備，企業(yè)將青睞邊緣計算。為了防止進一步的損失，該設(shè)備會持續(xù)檢查一組預(yù)定義的公差水平。如果指標(biāo)超出容差，一旦機器達到故障閾值，就會發(fā)出警告信號。這將在幾毫秒內(nèi)提示關(guān)閉機器。由于將信息傳遞到中央數(shù)據(jù)中心可能需要2秒鐘，因此邊緣計算與云計算的不同之處在于，它會降低決策過程的速度。因為信號延遲可能會給組織帶來損失，所以邊緣計算比云計算更受企業(yè)青睞。

首先，認識到云和邊緣計算是兩種不同的、不可替代的技術(shù)是至關(guān)重要的。云計算用于處理非時間驅(qū)動的數(shù)據(jù)，而邊緣計算用于處理時間驅(qū)動的數(shù)據(jù)。在與中心位置連接不良或沒有連接的偏遠地區(qū)，除了延遲之外，邊緣計算比云計算更受歡迎。邊緣計算為這些站點所需的本地存儲提供了理想的解決方案，其功能就像一個小型數(shù)據(jù)中心。也有助于專業(yè)和智能設(shè)備，邊緣計算。雖然這些小工具類似于個人電腦，但它們不是具有各種功能的典型計算設(shè)備。這些智能的定制計算設(shè)備以特定的方式對特定的機器做出反應(yīng)。然而，在一些需要快速回答的領(lǐng)域，這種專業(yè)化成為邊緣計算的劣勢。

Bernard引用了一個事實，即目前沒有分析框架來支持云計算最終會過時的觀點，即使許多企業(yè)正在采用邊緣計算并做出這一預(yù)測。邊緣計算并不是IT供應(yīng)商和組織所面臨問題的唯一答案，它也無法處理所有環(huán)境中的所有應(yīng)用程序。因此，云計算將繼續(xù)成為組織IT基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。這兩個平臺都是獨一無二的，不能相互替代。許多公司確實采用了邊緣技術(shù)，因為它能夠解決微小的云計算問題。