?為了尋求可擴展性、靈活性和安全性，企業越來越多地將其工作負載從數據中心轉移到云計算平臺。然而，數據中心需要對其網絡進行現代化改造和擴展，才能實現更靈活的資源交付。邊緣計算幫助這些網絡提高性能（其中包括靈活的資源交付），并最終使云計算技術更接近最終用戶。

此外，人工智能和機器學習以及物聯網等技術加速了云計算與邊緣計算技術的發展，因為如今采用的智能設備無處不在。例如，物聯網創建的數據加劇了將數據移近邊緣的需求。它還強調了云計算需要為物聯網和邊緣計算面臨的存儲、安全、協作和可擴展性挑戰提供解決方案。

盡管上述因素已經影響了邊緣計算和云計算在各行業應用的增長，但由于新冠疫情及其數字化轉型活動的爆炸式增長，它們的需求在很大程度上進一步加速。

以下了解云計算與邊緣計算這兩種極具影響力的技術之間的關系。

什么是云計算？

云計算是指在遠程基礎設施中執行工作負載的平臺。這是一種計算類型，其中彈性和可擴展的IT支持功能通過全球互聯網作為服務提供。如今，云計算影響著很多企業的整體戰略和發展。

除了更快的設置和更低的前期成本之外，云計算服務通過它們提供的靈活定價模式來降低運行成本。云計算還提供無限的按需計算并簡化IT管理。

什么是邊緣計算？

邊緣計算是指在分布式設備上運行工作負載的做法，通常是在大型網絡上。這種計算類型發生在數據源或用戶的物理位置附近。邊緣是指網絡邊緣的物理計算位置，由硬件和軟件提供支持。

邊緣計算使計算和存儲等工作更接近需要的地方。它將產生更大的帶寬、更快的數據處理、更短的響應時間、更低的成本并確保數據主權。

云計算和邊緣計算的相似之處

（1）自動化

自動化代表著運營的未來，云計算與邊緣計算都是自動化的推動者。例如電信公司正在通過軟件定義的網絡和5G在邊緣推出網絡自動化。人工智能和機器學習解決方案、智能設備數量的激增以及應用程序的自動部署支持企業邊緣自動化。

云平臺還可以使企業工具和流程實現自動化，以降低或消除企業運營中對人工工作的依賴。云計算自動化還可以幫助企業優化其系統的安全性和效率。

（2）簡化分析

 由于邊緣計算和云計算都在大量非結構化、半結構化和結構化數據集上使用了許多高級分析方法，因此它們是為大數據分析而構建的。大規模的云計算與邊緣計算基礎設施提供了處理能力，可以輕松地從數據集中生成洞察力。

（3）靈活的定價模式

 云計算和邊緣計算供應商提供的定價模型消除了與購買硬件和軟件、在內部部署數據中心建立這些購買以及基礎設施維護成本相關的資本支出。一些頂級供應商提供的定價模型取決于解決方案的使用和配置。

（4）合規性

 云計算與邊緣計算平臺在批準的管轄范圍內對動態數據和靜態數據進行加密和處理。遵守共享責任模型的供應商可以使用云計算與邊緣計算來簡化對全球和當地法規的合規性。

云計算和邊緣計算的區別

（1）可擴展性

與云計算網絡相比，邊緣計算網絡在更加動態的條件下運行。因此，為了擴展資源，邊緣網絡需要強大的基礎設施來及時擴展。此外，擴展必須考慮邊緣計算生態系統中設備的異構性，因為其設備可以提供不同的能源考慮和性能水平。

另一方面，云計算允許企業快速輕松地擴展網絡、處理和存儲能力，而不會造成中斷或停機。

（2）速度和敏捷性

隨著邊緣計算解決方案將其計算和分析能力盡可能靠近數據源，邊緣計算應用程序具有高度響應性。它們的吞吐量也得到了提升，因此對于某些用例，基于云計算的系統可能會被精心設計的邊緣平臺所超越。

然而，云計算提供了可通過自助服務訪問的企業服務，而不僅僅是邊緣服務。這些服務是按需使用的，可在幾分鐘內部署。云計算提供的服務范圍支持敏捷創新和新應用程序的快速開發。

（3）安全性

在邊緣，數據可以直接在節點之間傳輸，無需與云平臺進行任何通信。為了保護邊緣計算設備，需要能夠在資源最受限的設備上運行的獨立于云計算的加密機制。但是，與云平臺的有限交互確保了敏感數據在傳輸過程中被攔截的可能性較小。

借助云計算技術，提供商可以通過實施先進的技術、框架、控制和政策來增強其網絡安全態勢。與邊緣計算相比，實施端到端加密協議的相對容易性也簡化了數據保護。

（4）可靠性

在配置良好的邊緣網絡中，少量節點的丟失不會限制服務的效率。冗余基礎設施可以確保維持業務連續性。此外，邊緣計算可以在沒有互聯網訪問的情況下運行。

云計算通常比邊緣計算提供更高的可靠性。其集中式架構使得災難恢復、數據備份和業務連續性比邊緣計算更便宜。然而，為了可靠地運行，云計算需要強大的服務器端和客戶端互聯網連接。

云計算的用例

（1）備份和災難恢復

 備份即服務(BaaS)和災難恢復即服務(DRaaS)是一些核心云計算用例。企業開始向云遷移的最直接方法之一是采用備份解決方案。恢復云備份速度很快，可以防止企業遭受災難性損失。

災難恢復可以確保企業在發生災難時從停機中恢復。將云計算用于災難恢復目的可確保快速故障轉移，而無需構建和維護基礎設施。

（2）軟件即服務(SaaS)

 SaaS技術使企業能夠存儲、組織和維護數據。SaaS工具和解決方案也稱為按需使用的軟件，托管在云平臺中，可以隨時隨地訪問。

（3）基礎設施即服務(IaaS)

 云計算使企業能夠通過在服務提供商運營的數據中心中托管數據來放棄資本支出，轉而支持運營支出。這有助于企業避免昂貴的基礎設施投資，并通過云計算技術輕松訪問數據。

邊緣計算的用例

（1）自動駕駛汽車

隨著車輛獲得更高水平的自主性，它們需要更大的決策能力，因為它們必須做出更多決策。自動駕駛汽車一直在發送、接收、創建和聚合數據，它們需要持續的連接。邊緣計算使這些自動駕駛車輛能夠以低延遲在自身與數據中心之間進行通信，從而使這些車輛能夠即時學習和做出決策。

（2）智能電網

邊緣計算可幫助組織改善能源消耗管理。連接到邊緣平臺的物聯網設備和傳感器可用于跟蹤能源使用情況，并進行實時消耗分析。

（3）預測性維護

通過將數據處理和存儲轉移到更靠近設備的位置，物聯網設備和傳感器能夠以低延遲監控設備運行狀況并，進行實時分析。這使制造商能夠在故障發生之前分析他們的生產線并識別變化。

云計算和邊緣計算面臨的挑戰

云計算和邊緣計算都面臨著動態的挑戰，盡管它們帶來了許多好處。與邊緣計算相比，云計算面臨更高延遲的可能性，因為數據必須在云計算服務器中往返。此外，由于數據必須通過全球互聯網傳輸，因此存在被威脅者攔截的風險。最后，云計算需要持續的互聯網連接。

隨著企業將數據和計算轉移到邊緣，邊緣計算增加了網絡帶寬需求。邊緣計算加速了整個網絡對更大帶寬的需求。此外，在邊緣和核心都擁有計算意味著應用程序數據在各個方向上導航網絡，處理訪問權限和共享數據，這可能會產生安全和延遲問題。

云計算和邊緣計算的未來發展

隨著云計算和邊緣計算繼續證明它們可以相互補充，它們將影響網絡基礎設施的未來發展，特別是因為它們對于推出5G等舉措都是必不可少的。

邊緣計算和云計算的使用將繼續開辟更多的收入途徑，同時發展工業4.0等垂直行業。超大規模云計算提供商將越來越多地利用混合云和邊緣模型，因為分布式邊緣和云計算架構進一步提高數據處理速度、降低延遲并支持各種自主設備的增長。?