在新冠肺炎大流行期間，企業面臨著一代人只有一次的危機，導致了大規模的范式轉變，造成了經濟活動的大范圍中斷，并隨之而來的流動性危機。

由此產生的挑戰在復雜性和影響方面都是重大的。

知名品牌陷入了混亂，許多組織最終因無法應對危機的影響而關門。例如，J.Crew、Hertz和JCPenney都被迫在2020年申請破產。雖然這三家知名企業最終都因投資而得救，但許多其他規模較小的企業就沒有這么幸運了。

從英國的角度來看，統計數據顯示，2021年第四季度關閉的企業數量總計為10.27萬家，高于2020年第四季度的8.97萬家和2019年第四季度的7.16萬家。此外，到2021年底，近七分之一的英國公司報告稱，他們沒有現金儲備。

準時制(JIT)是一種庫存管理方式，需要與供應商密切合作，以便原材料在生產計劃開始時到達，但不會提前，這對這一動蕩時期沒有任何幫助。事實上，我們看到成千上萬的集裝箱滯留數周等待裝運，導致生產線癱瘓。

作為回應，如今許多公司繼續維持成本高昂的庫存緩沖，以保護自己免受未來供應鏈延遲的影響，這極大地影響了這些實體管理現金的方式。

庫存管理只是企業在2019冠狀病毒病期間轉型的眾多方式之一。同樣，人力資源部門也發現，在這個被稱為“大辭職”的時期，他們很難留住維持運轉所需的人力資本，而銷售和營銷模式也不得不徹底改革，因為客戶越來越要求改善體驗和更大的個性化。

在這個大規模變革的時期，組織已經意識到靈活性的重要性，以便快速響應市場的變化和需求。因此，問題在于，高管們能做些什么來更好地感知問題、理解根本原因，并最終更有效地適應?

確定過程發現和分析的優先級

為了提高靈活性和最終的彈性，實體應該優先考慮幾個增強，從流程卓越開始。

無懈可擊的流程管理政策只是一種理論實踐或可有可無的日子已經一去不復返了。如今，它們構成了任何高效公司的支柱，通常由自動化和人工智能等關鍵技術支撐，使流程智能成為增長動力。

也就是說，大量的公司繼續依賴基于紙張和人工主導的流程。雖然其他公司已經將其流程數字化，但許多公司還沒有對其進行優化。這就是公司的情況，涉及過多的過程變量，影響范圍從低效率到合規性問題。

具有前瞻性的組織在這方面處于領先地位。事實上，他們正在利用幾個能夠推動這種轉變的關鍵工具，從數字流程自動化和動態案例管理解決方案到機器人流程自動化和人工智能。

然而，最重要的是，最有效的公司也在大規模地優先考慮過程發現和分析。通過投資分析當前流程的運作方式，他們能夠發現問題并加以改進。

將自動化應用于低效的流程實際上會放大低效，自動化程度越高，就越難修復失效的自動化。

同樣地，一旦實現了自動化流程，就需要由流程專家監視和管理它們。如果沒有這一點，當自動化中斷時，客戶體驗就會受到影響。雖然今天技術可以做很多事情，但我們從不主張技術取代人類的努力和洞察力。為了實現流程的卓越，您需要兩者攜手合作。

過程挖掘如何提供幫助

因此，過程挖掘對過程的發現和分析至關重要。

流程挖掘是一種簡單而有效的方法，可以在IT軟件系統中解鎖改變游戲規則的洞見，揭示流程是如何真正工作的。

只有當您知道幕后真正發生了什么時，您才能優化流程。您公司的日常系統流程會留下大量數據痕跡。

這就是過程挖掘的用武之地。有了有效的流程智能，企業可以定期跟蹤指標，探索績效偏差，并在需要時糾正它們。通過檢測和可視化法規遵從性違規，確定表現不佳的流程的根本原因，企業可以對關鍵案例采取行動，消除性能瓶頸。

事實上，它的構建是為了支持組織更快地做出更明智的決策和優化日常運營。通過在人類專業知識和智能技術之間取得適當的平衡，企業可以開發和實施改進的、高效的自動化流程，以滿足現代需求并建立彈性。