【51CTO.com原創稿件】

歲末年初，大家都習慣做一些總結和預測，總結一下2021年的關鍵詞，預測一下2022年科技行業將會有哪些熱點。無論如何總結和預測，“元宇宙”都毫無爭議的是一大熱點。

元宇宙是利用科技手段進行鏈接與創造的，與現實世界映射和交互的虛擬世界，具備新型社會體系的數字生活空間。疫情加速了新技術的發展，加速了非接觸式文化的形成，人類社會到達了虛擬化的臨界點，元宇宙打開了一個通往眾多可能性的大門。

擁有多重優勢的數字科技巨頭們紛紛布局，甚至加碼元宇宙賽道。Facebook直接改名“Meta”，以示對元宇宙勢在必得的決心，谷歌、蘋果也都紛紛宣布將在明年投巨資在元宇宙上。在前不久舉辦的微軟Ignite大會上，微軟也宣布了自己的元宇宙項目，正式宣布進軍元宇宙。

從to B的視角審視元宇宙

在微軟看來，元宇宙并不是某一項技術或者平臺，而更像是互聯網的3D版，一個將大家連結起來的環境。

無論是Facebook還是Roblox，都是一種典型的to C場景，是在社交和游戲中對沉浸感強相關或強需求的場景。而微軟則從to B的角度出發，來審視元宇宙。

早在幾年前，微軟就利用混合現實智能眼鏡設備HoloLens，將沙盒游戲《我的世界》從屏幕上投射到現實中，很多身臨其境的游戲體驗和元宇宙的設定已經非常類似。HoloLens如今已經迭代至第二代。在過去的幾年中，微軟與成千上萬的企業客戶合作，利用HoloLens挖掘了六大具有快速價值實現和高可靠投資回報率的場景，包括：訓練和模擬、培訓及任務指引、遠程協助、設計及原型制作、銷售協助、場景數據疊加。

除了HoloLens的硬件，微軟的元宇宙布局還有SaaS軟件層面的支撐。在今年的Ignite技術大會上，微軟圍繞元宇宙發布了兩項重要功能：

首先是Mesh for Microsoft Teams結合了Microsoft Mesh 的混合現實功能。Microsoft Mesh是一個由Azure支持的全新混合現實平臺，同時允許支持跨地理團隊進行協作式會議、設計會話、協助同事、共同學習和社交對話等等。用戶一開始會通過卡通式化身來具現自己，但隨著時間的推移，可以利用全息瞬移來投射出最逼真的自我。Mesh for Microsoft Teams則允許不同位置的人們通過生產力工具Teams加入協作，召開會議、發送信息、處理共享文檔等，共享全息體驗。該解決方案計劃于 2022 年開始推出。

第二是Dynamics 365 Remote assist& Guides，它提供了一個全新視角，幫助管理者深入了解客戶在零售商店、員工在工廠車間等空間內的移動和互動方式，以及如何在混合工作環境中優化健康及安全管理。

值得注意的是，無論是中間層的Dynamic 365、Microsoft Mesh，還是上層的HoloLens2、VR等智能終端設備，都是由底層的Azure來提供平臺級支持，根據客戶的需要來進行定制化的開發，進而滿足客戶的個性化的場景需求。目前，Azure上已經有一些PaaS服務來支持混合現實/元宇宙的開發，包括：Spatial anchors, remote rendering 和Digital twins。

強大的語言認知服務，實現103種語言的翻譯

相較于元宇宙這個新鮮事務，人工智能就是“老生常談”了。微軟在過去的20年中，在人工智能領域持續投入，積累了大量的專利和技術成果，并將這些成果融入到產品和服務中。

事實上，微軟更喜歡用“大規模的計算+機器學習”來表示“人工智能”。微軟在做的就是讓大規模集中運算和機器學習的能力，能夠為實際業務需求服務。

認知服務是微軟人工智能服務數量相對最多的一個板塊，包括視覺、語音、語言、知識、搜索等幾個方面。生活中各式各樣的翻譯器、語音助手等等，都是認知服務的應用場景。在微軟認知服務的幫助下，開發者可以讓自己的應用識別手勢、翻譯多種語言，通過解析視頻實現快速搜索、編輯、實時添加字幕，甚至可以通過定制數據來識別某種特定類別的畫面。

微軟的機器翻譯技術是一種稱為 Z-code 的多語言 AI 模型。該模型結合了來自一個語系的多種語言，例如印地語、馬拉地語和古吉拉特語的印度語言。通過這種方式，各個語言模型相互學習，從而降低了實現高質量翻譯所需的數據需求。例如，當翻譯模型與相關的法語、葡萄牙語、西班牙語和意大利語數據一起訓練時，羅馬尼亞語的翻譯質量得到了提高。

據了解，微軟 Azure 認知服務翻譯的語言總數已達103種，包含了對粵語等方言的支持，更貼近中國本土的需求。微軟Azure的翻譯服務已經可以在全球56.6億人所使用的不同母語之間實現文本文檔的互譯。

Azure OpenAI Service開啟有限預覽

在機器學習領域，OpenAI的GPT-3 在網絡媒體上引起熱議。這是一種具有1,750億個參數的自然語言深度學習模型，比以前的版本GPT-2高100倍。該模型經過了將近0.5萬億個單詞的預訓練，并且在不進行微調的情況下，可以在多個NLP基準上達到最先進的性能。GPT-3作為一個無監督模型，幾乎可以完成自然語言處理的絕大部分任務，例如面向問題的搜索、閱讀理解、語義推斷、機器翻譯、文章生成和自動問答等等。而且，該模型在諸多任務上表現卓越，例如在法語-英語和德語-英語機器翻譯任務上達到當前最佳水平，自動產生的文章幾乎讓人無法辨別出自人還是機器，在兩位數的加減運算任務上達到幾乎100%的正確率，甚至還可以依據任務描述自動生成代碼。

在微軟 Ignite 大會上，微軟宣布將通過新的Azure OpenAI 服務幫助客戶發現這些體驗，該服務允許通過 Azure 平臺訪問 OpenAI 的 API，并且最初只能通過邀請獲得。新的 Azure 認知服務將使客戶能夠訪問 OpenAI 強大的 GPT-3 模型，以及 Microsoft Azure 中內置的安全性、可靠性、合規性、數據隱私和其他企業級功能。

微軟還將為 Azure OpenAI 服務客戶提供新工具，以幫助確保模型返回的輸出適合他們的業務，并將監控人們如何使用該技術以幫助確保其用于預期目的。

微軟認為，未來AI到底能不能夠被更好地、更深入地被應用，取決于AI是否夠被更完整的封裝和更簡單的調用。因為，大多數的公司沒有足夠的技術人員支撐，可以從0開始做算法等研究工作。只有把AI封裝地更完整，變成一個開箱即用的產品，才能被應用到更多的場景中，被更好地普及和推廣。

除了元宇宙和AI，作為全球頂級技術盛會，Microsoft Ignite 釋放了更多精彩技術內容。在2022年1月6日-7日的Microsoft Ignite China（微軟在線技術大會中國站）上，諸多技術專家將與技術愛好者們一起探討了更多前沿科技趨勢，精彩不容錯過！

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