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隨著云計算的快速發(fā)展,企業(yè)希望管理成本

云計算
隨著云計算的擴展,公司正在尋找控制成本的替代方案,包括使用人工智能工具進行監(jiān)控

隨著云計算的興起并繼續(xù)快速增長,公司有動力處理潛在的失控成本。

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許多公司使用多個公共云提供商服務(wù),即所謂的多云計算。其他公司在所謂的混合云架構(gòu)中混合使用公共和私有云服務(wù)。

公共云是指共享網(wǎng)絡(luò)使用,例如AmazonAWS、MicrosoftAzure和GoogleCloudPlatform;私有云是指用戶和云服務(wù)提供商之間的私有網(wǎng)絡(luò)連接。費率不同,公共云費率通常較低。

根據(jù)HostingTribunal的統(tǒng)計數(shù)據(jù),2020年全球云計算市場預(yù)計將超過3300億美元,HostingTribunal是一個由技術(shù)專家運營的網(wǎng)站,他們試圖改善所有網(wǎng)絡(luò)托管服務(wù)提供商的服務(wù)。

根據(jù)Flexera于2018年收購的提供云計算管理服務(wù)的公司RightScale的數(shù)據(jù),混合云架構(gòu)已被58%的云用戶采用。在使用云計算的組織中,84%擁有多云戰(zhàn)略,使用更多而不是一個公共或私有云。

Flexera的2020年云狀況報告基于今年2月和3月對750名IT管理員的調(diào)查。其中的亮點:

  • 93%的企業(yè)擁有多云戰(zhàn)略;87%擁有混合云戰(zhàn)略;
  • 組織的云支出預(yù)算平均超出23%,預(yù)計明年云支出將增加47%;
  • 73%的組織計劃優(yōu)化現(xiàn)有的云使用(節(jié)省成本),使其連續(xù)第四年成為首要計劃;
  • 前三大企業(yè)公共云提供商仍然是AWS、Azure和谷歌。
  • Azure正在迅速縮小與AWS在使用它的企業(yè)百分比和企業(yè)在其中運行的虛擬機(VM)數(shù)量方面的差距;
  • 在較大的供應(yīng)商中,谷歌的企業(yè)增長最快;
  • 187名調(diào)查受訪者的子集表示他們希望COVID-19改變他們的云計劃。超過一半的人表示云使用量將高于最初的計劃。部分增長是由于當(dāng)前基于云的應(yīng)用程序需要額外的容量來滿足隨著在線使用量的增長而增加的需求。

為了幫助控制失控的混合云成本,一位經(jīng)理建議實施退款,即IT根據(jù)團隊或部門的使用情況將云支出退回給團隊或部門。

“建立默認策略并關(guān)閉沒有被積極使用的服務(wù),”GordonHaff建議,他是RedHat的技術(shù)布道者,現(xiàn)在由IBM擁有,他在最近的一篇文章中引用了TheEnterprisersProject的話說。

另一個建議是設(shè)置警報。“使用賬單提醒功能,”Haff建議道。“一般來說,大型云提供商不提供硬性成本上限,但它們確實提供了多種警報類型——并且通常能夠創(chuàng)建響應(yīng)警報的程序化操作。”

另一位建議仔細審查云計算服務(wù)的使用方式。

數(shù)字工作流工具供應(yīng)商ServiceNow的IT資產(chǎn)管理副總裁兼總經(jīng)理ManishSrivastava表示:“降低成本必須是重中之重,并被視為標準流程,尤其是在COVID期間,當(dāng)IT預(yù)算面臨更嚴格的審查時。”“隨著員工在家工作以及在未來某個時候開始回到辦公室,監(jiān)控各種云應(yīng)用程序的使用模式變化非常重要。公司可以通過調(diào)整預(yù)算、預(yù)先購買計算、制定支出協(xié)議以及終止未使用和身份不明的支出來開始。”

ServiceNow副總裁兼IT資產(chǎn)管理總經(jīng)理ManishSrivastava,他建議首先按所有者或用途、成本中心、應(yīng)用程序項目和環(huán)境確定云支出。“分析中可用的維度越多,組織在云支出方面的細分和跟蹤效果就越好,”Srivastava建議道。

最后,嘗試優(yōu)化云服務(wù)的使用,并使該部分成為日常工作,成為標準操作程序。他說:“企業(yè)越快了解整個云環(huán)境、闡明政策并制定問責(zé)制,他們就越能更好地管理遍布整個企業(yè)的各種云支出,尤其是在當(dāng)前在家工作的環(huán)境中。”.

人工智能有助于監(jiān)控混合云成本

AI工具有助于監(jiān)控混合云成本,機器學(xué)習(xí)能夠識別行為模式并提出支出優(yōu)化方案。“機器學(xué)習(xí)可用于建議云資源標記和支出異常檢測。用于混合云優(yōu)化的人工智能可能包括基于預(yù)期工作負載的主動配置、變更控制建議或具有成本效益的映像配置,僅舉幾例,”Srivastava建議。

混合云架構(gòu)具有財務(wù)影響。將數(shù)據(jù)移入和移出云需要花錢,并且可以制定策略,例如使用微服務(wù)架構(gòu),將應(yīng)用程序構(gòu)建為松散耦合并由小團隊擁有的服務(wù)集合。

“關(guān)鍵是你把應(yīng)用程序的哪個部分放在哪里,”Aerospike的首席戰(zhàn)略官LenleyHensarling說,它提供了一個內(nèi)存開源數(shù)據(jù)庫。一位客戶在公共云中運行基于微服務(wù)的客戶參與應(yīng)用程序。“隨著工作負載在白天或季節(jié)性變化,您會在彈性方面獲得巨大收益,”Hensarling說。“這在能夠根據(jù)需要進行擴展方面帶來了真正的好處,但不會承擔(dān)峰值負載的基礎(chǔ)設(shè)施成本。”

比較替代云架構(gòu)成本的總擁有成本研究并非易事。一種產(chǎn)品來自Dell/EMC,這是一份IDC贊助的關(guān)于Dell/EMC一致混合云的TCO分析的白皮書。

一致的混合云允許企業(yè)使用一組工具和流程來運營公共和私有平臺。 

結(jié)果表明,與原生公共云相比,戴爾科技云在五年內(nèi)實現(xiàn)了高達47%的節(jié)省。該報告指出,“雖然混合云提供了巨大的前景,包括明顯的TCO優(yōu)勢,但它本質(zhì)上也很復(fù)雜。因此,您必須咨詢值得信賴的合作伙伴。”

 

責(zé)任編輯:華軒 來源: 機房360
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