數據賦能5G的背景和意義

邁入5G+AICDE時代，通信運營商對如何能充分利用網絡資源和發揮網絡效能有更高的訴求，包括數字化轉型的驅動手段運用、自動駕駛網絡等級提升的目標設定等，整體期望以降本增效為原則實現價值運維運營的目標。在當前數字化的環境中，一切為達成目標的舉措，都以數據為基礎來展開。運營商網絡的客觀情況也都是由最基礎的網絡數據和網絡中承載的各類業務數據來反映。所以，網絡和業務數據作為運營商獨家掌握的“能源金礦”，業已成為賦能5G網絡價值運維運營的關鍵力量。

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從“大量的數據”分析到“大數據”分析的價值提升

運營商掌握的大量數據，在日常支撐著網絡性能監控、業務發展等運維運營動作，如網絡覆蓋渲染可視、注冊成功率監控、視頻業務流量的用戶數發展分析等。這些能力是在擁有“大量數據”的前提下，可以做到的基礎價值支撐。

對于運營商而言，除了發揮數據的基礎性價值之外，高階需求涵蓋深度洞察網絡管道中的流量分布從而開展針對性運營、端到端分析網絡/業務從而以全局視角開展運維、構建網絡/用戶畫像從而挖掘高潛區域及用戶，以及利用歷史數據并加入AI元素對未來趨勢進行分析預判等。通過滿足高階需求為運營商帶來高價值注入，才是“大數據”分析需要面對的重要課題，基于此，才能充分發揮出數據的“能源性”作用。

大數據的差異化能力集和對價值運維運營的支撐效果

基于中興通訊VMAX智能大數據平臺數十年的實踐經驗，可以總結提煉通信領域大數據的五大差異化能力集，分別是數據生產能力、數據連通能力、數據裁判能力、數據變現能力和數據預測能力。

(1)數據生產能力

生產數據是運維運營的開端。“端-管-云”是始于移動互聯網時代的概念模式，是運營商戰略投入領域的主線。5G網絡中多樣化的接入終端、5G通信網絡管道和互聯網云端是最基本的連接組成元素，卻也蘊藏著深不見底的數據價值。對于終端、無線網絡、核心網、承載網和互聯網SP各環節的流量解析、翻譯和洞察，賦予流量數字的實際含義，是生產數據的必須手段，是積累最原始數據的必由之路。

中興通訊VMAX智能大數據平臺，依據運營商的統一DPI采集解析規范，對網絡管道中的控制面和用戶面流量數據分別進行深度解析、形成XDR話單，對流量數據賦予實際含義。在終端側，對部分終端SDK數據的接入，豐富了可供聯合分析使用的端側數據源。VMAX DPI在中國移動集團5G DPI招標中，以70%的份額占據了全國20+省份的DPI數據采集項目建設。以超過15000+種業務識別能力，在DPI業界居于引領地位，支撐著5G時代豐富的業務類型，如支付、即時通信、短視頻、VR/AR、云游戲等業務發展分析和業務質量分析。以對網絡中加密業務識別超過業界平均水平10%的能力，支持HTTPS業務識別，更透徹地洞察網絡流量。依托數據采集的市場份額、業務識別的領先能力，促成了VMAX智能大數據平臺強大的數據生產能力，為數據發揮應用價值帶來了無限豐富的可能性。

(2)數據連通能力

數據連通可以消除數據孤島，也是在數據維度實現端到端業務拉通需要具備的前提。端到端運維是運營商長期持續關注的關鍵能力，因為端到端是一種站在全局視角看清楚問題的基本方式。端到端是相對的，一般意義上，對于運營商網絡運維來講，對終端-無線-承載-核心網-互聯網SP這條鏈路做到全局分析，基本可以認為完成了主要的端到端分析。數據的連通在終端-無線子鏈路上，以終端的標識(例如IMEI、IMSI、UE IP等)作為連通點;在無線-承載子鏈路上，以基站設備網元的標識(例如eNB IP、gNB IP等)作為連通點;在承載-核心網子鏈路上，以核心網設備網元的標識(例如UPF ID、AMF ID、MME ID等)作為連通點;在核心網-互聯網SP子鏈路上，以互聯網SP標識(例如DNS IP、目的Server IP等)作為連通點。對這些連通點的數據掌握，總體上確保了大數據專業的端到端數據拉通，為下一步的全局運維分析做好數據準備。同時，這些連通點涉及的數據不僅跨不同專業領域，甚至可能是跨廠商之間的數據連通，從而也促成了大數據產品有別于其他專業領域產品的關鍵差異化運維能力。

端到端的拉通訴求，在一些典型應用場景，例如EPS FB語音時延和質量分析、用戶投訴分析上，是極其明顯且剛性的。EPS FB語音時延和質量分析，涉及5GC、EPC、IMS、NR、LTE五域，約20+接口的連通，是某一個專業領域無法完成的端到端分析訴求。VMAX智能大數據平臺，在某運營商的5G SA網絡運維任務中，基于DPI數據，對接X廠商的S1-MME接口XDR數據，對接Y廠商的Mw接口XDR數據，拉通了EPS FB業務的全流程，對流程中所涉及的各專業領域問題做定界并給出初步的定位根因，助力運營商EPS FallBack成功率提升至98%以上，呼叫時延縮短到4秒以內。用戶投訴分析，更是運營商關注的典型能力，在某運營商項目實踐顯示：VMAX平臺的一鍵投訴分析功能助力問題定界定位，處理效率提升3倍以上;平臺自動化定界定位結果與實際結果對比，準確率達到80%。

(3)數據裁判能力

管理大師德魯克說過“沒有度量，就沒有管理”，說明了度量的重要意義。數字是度量事物的先決要素，是裁判事物好壞的標尺，是管理和優化事物的衡量依據，而數字化的前提是需要有數據做支撐。實例化到運維運營領域中，用戶感知即是運營商長期關注的一個抽象綜合的概念和課題。通過大數據，對感知進行度量，才能為感知的提升做好前提準備。用戶感知的評估，糅合了用戶使用不同業務的體驗，需要對影響感知的KPI、KQI等完成分類和有效性篩選、權重設置、優差門限定義等建模過程，才能客觀地對感知打分評估。這都需要不同業務類別的指標數據、分布數據來支撐。因此，感知的度量和提升是體現數據裁判能力的重要場景。

基于VMAX DPI數據，對網頁瀏覽業務感知、視頻業務感知、游戲業務感知、即時通信業務感知和語音業務感知進行KPI、KQI的選擇和權重設置，并基于現網的指標分布學習質差門限和質優門限，給出綜合的感知打分，可評估出具體的業務大類或APP的感知得分，也可按業務、用戶、區域維度評估打分，充分讓大數據充當了裁判的職責，為價值運維提供有力方法。在某運營商項目實施效果顯示：40%以上的感知問題先于KPI指標劣化的顯性表現，被提前識別及應對。

(4)數據變現能力

數據資產變現是商業模式的終極形態。利用大數據，可對用戶、網絡做全方位的畫像。應用場景包括對不同類用戶的精準營銷和對高價值用戶挖掘和ARPU值提升，也包括對價值區域的網絡精準建設規劃，在覆蓋保障的前提下，節省運營商的網絡建設投資。

VMAX通過對流量的解析和標簽化的處理，對用戶觀看視頻類型偏好、用戶屬性、用戶流量套餐等業務行為進行全量分析，從而量身定制流量和會員包并精準推送觸達。在某運營商項目實踐中，在權益推送功能上線一個月后，合計轉化成功超22.5萬用戶，轉化用戶數較傳統非大數據營銷方式提升1.7倍。

(5)數據預測能力

大數據最重要的特點是能基于歷史數據對未來做適度預測。對于通信網絡來講，容量的利用率現狀和發展預見性是網絡資源是否充足的指向標，是運營商關注的重要內容。

在某運營商項目實踐中，基于對無線數據(如PRB、流量、用戶數)的歷史發展規律做特征提取和建模，利用回歸算法預測未來某周期內的峰值流量、峰值用戶數和峰值PRB出現情況，預測的MAPE(平均絕對百分比誤差)低于12%，處于當前業界較高水平，預測結果有效支撐運營商容量規劃的決策建議。

大數據正在演進中的支撐方向

CHBN的全方位運營支撐

隨著網絡數智化的強勢演進要求，運營商對網管大數據系統的規劃也逐漸趨于架構解耦、能力共享、數據統一、AI賦能的方向。大數據平臺管理的數據范疇包含了CHBN(移動市場、家庭市場、政企市場、新興市場)多個市場領域的數據。大數據的生產、連通、裁判、變現和預測5大能力，在已支撐的領域(如移動市場和家庭市場)和未來深度支撐的領域(如垂直行業市場和新興市場)都將發揮不可替代的戰略意義。

云網融合的支撐

虛擬化、云化是5G時代的特點，NFV/SDN帶來的技術賦能，對5G網絡帶來了資源高度利用、能力高度協同、按需便捷定制等優勢，同時也帶來了云網融合下運維運營的復雜度。基于大數據技術，對5G網絡和互聯網云在業務連續性保障、切片感知保障和容量效率效益管理方面，憑借著上述五大能力，均在蓄勢待發。

網絡智能化提升的支撐

全球運營商和標準化組織紛紛對網絡智能化的演進方向和推進步驟發布了愿景與目標。中國移動提出自動駕駛網絡的理念，并計劃到2025年，自動駕駛網絡的等級達到L4級別，并明確表示實現數據一點集中、端到端關聯、自主研發大數據分析應用、深挖數據價值;Vodafone以“數據拉通后的智能化”為基本思路，提出基于現有運維功能，新增AI能力，向無人輔助零接觸網絡運維轉變;中國電信規劃“數據整合，自研編排系統”，將O域數據共享平臺數據輸出到公司大數據湖，支撐端到端服務層，進而邁向智慧運營;中國聯通基于平臺+應用的架構，建設智能網絡中臺，涵蓋了大數據和AI能力要求，最終快速支撐專題應用的開發。可以看出，各主流運營商，在“以大數據為基礎，規劃構建網絡智能化運維的能力”的思路上形成了需求層面的共識。這充分體現了大數據的應用價值對網絡智能化等級提升的支撐意義，也映射出運營商對大數據為運維運營注入價值的剛性訴求。

中興通訊VMAX智能大數據平臺，持續將自動化和智能化注入運維和運營中，在“規建維優營資”各維度管理數據，深挖數據價值，營造數智化生態，加速促進運營商網絡運維運營的數智化進程。