云遷移在流感大流行期間迅速興起，為許多組織提供了敏捷性方面的優勢，但在集成數據以提升業務價值方面，卻暴露出技能的嚴重不足。

在新冠病毒傳播后，云計算使用量的上升趨勢幾乎立即開始。在去年四月爆發的早期，微軟曾在一個收益電話上吹噓說，他們在兩個月的時間里經歷了兩年的數字改造——這是對行業的影響的早期跡象。

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在公共云中，采用率的上升趨勢將繼續下去。例如，Gartner預測，全球最終用戶在公共云上的支出今年將增長18%，總額將達到3050億美元。該咨詢公司預計，明年這一數字將達到3620億美元。

在過去15個月中發生的事情是，有三種趨勢與高價相結合。第一個是強制遠程工作，第二個是需要更有效的協作以及隨時訪問數據和分析。第三個趨勢是SaaS應用程序數量和質量的增長。這種強有力的組合使得公共云的靈活性對許多尋求解決方案以克服短期挑戰并提供長期靈活性的組織非常有吸引力。

誠然，成本仍然是公共云遷移中的一個重要考慮因素，它使企業能夠比本地更輕松地匹配資源需求，并提供更靈活的定價和存儲選項。在處理大數據時，可以實現主要的規模經濟，而不必與過于嚴格的合同掛鉤。一旦一個組織完成了一個特定的項目，它就可以縮減需求并降低成本。

組織希望訪問新的應用程序生態系統

然而，這種快速擴展到公共云的主要動機主要是為基于公共基礎設施和資源的應用程序的新生態系統打開大門。三家主要的云供應商已經創建了廣泛的服務，組織將其視為整個企業中應用程序開發的平臺。與不同的業務部門單獨制定各自的數據戰略不同，它們走到了一起，彌合了原本會出現的差距。

這一點很重要，因為新冠病毒的壓力暴露了許多難以遠程運作的組織的數據缺口。當企業突然需要通過互聯網訪問服務時，私有數據中心帶來了許多挑戰。克服這些挑戰的企業是那些能夠毫無問題地繼續為客戶服務的企業。

集裝箱運輸和人工智能管理服務

集裝箱化技術將軟件代碼及其依賴項打包，以便在任何基礎設施上運行，也加快了云遷移。客戶關系管理、資源規劃和銷售應用程序都已進入云端。石油和天然氣以及大型物流公司已經在使用公共云計算和存儲能力，而銀行則在移動應用程序中利用其靈活性和規模。流程自動化、大型企業遠程或混合工作模式的持續使用以及SASE(安全訪問服務邊緣)等協作應用程序和服務的使用增加，都將進一步加快向云的遷移。

云還能夠滿足人們對人工智能和機器學習(ML)支持服務的需求，但在托管服務的基礎上優化靈活性、成本管理，并在最有效的解決方案證明其價值時提供快速訪問。

對于許多公司來說，云計算是一項業務重點

換言之，云已牢固確立為戰略重點。企業現在有業務部門負責研究數據戰略，而這些業務部門不再是核心基礎架構團隊的一部分。他們研究組織如何存儲和使用數據，數據如何豐富他們提供的服務，以及企業如何成為數據驅動型企業。

然而，盡管對云遷移帶來的變革性好處抱有如此熱情和理解，但許多組織缺乏管理和優化部署以及集成數據以實現最大業務價值的正確技能。

集裝箱化已經取得了相當大的進步，但要將許多內部應用程序遷移到云中，而不進行大規模且成本高昂的重新設計，仍然不容易。這些可能是為特定目的構建的業務關鍵型應用程序，它們依賴于云中不支持的操作系統。重新設計此類應用程序需要一套大多數組織內部都不具備的技能。網絡帶寬還限制了組織的能力，限制了對某些需要專用基礎設施的高性能、低延遲要求的訪問。這就是為什么混合云是許多企業的未來。他們將使用云進行備份和歸檔，并將API嵌入云中，將關鍵應用程序及其更敏感的數據保留在內部數據中心。當需求的起伏需要不斷變化和開發新的應用程序時，這種復雜的混合基礎設施就變得具有挑戰性。

簡單性對于成功的云部署至關重要

在過去的15個月里，出現的情況是，在云中蓬勃發展的組織將保持其新的數據基礎架構的簡單性，以便它能夠適應新的需求并保持易于管理。復雜性是一個內在的缺點，它只會破壞長期的靈活性。

更有效的方法是采用一種簡化的方法，利用靈活的、云不可知的數據平臺，該平臺還支持本地部署。這使企業能夠在云和混合環境中開發、部署和維護其解決方案，支持多種云環境，并能夠輕松地更改云提供商，而無需重寫代碼。自動化負責部署到用例所需的任何環境。平臺內的容器化功能提供了徹底改變組織響應業務和技術需求的方式所需的靈活性和可重復性。容器獨立于平臺，完全可移植且易于調整。

通過使數據在系統和應用程序之間完全互操作，單一平臺負責數據庫和分析的管理。組織可以享受云計算和容器化軟件的效率和敏捷性，而無需進行重大開發或重組。這些是他們可能缺乏必要技能的專業領域。他們可以更輕松地實現云基礎設施的所有優勢，采用新的軟件工程流程簡化實時數據密集型解決方案的開發、部署和維護。

這種架構的簡化和復雜性的降低提高了可移植性和靈活性，同時又不犧牲性能或可伸縮性。組織不應該選擇進入云中的復雜路徑，這只會使移動部件更有可能發生故障。數據平臺提供了最直接的方法，企業可以通過該方法克服云遷移和優化方面的技能差距，最大限度地實現公共云和混合部署，以實現更高的靈活性、恢復力和盈利能力。