如今，許多組織決定將其數據庫遷移到云平臺中。這是正確的做法嗎?組織需要考慮應用程序類型、供應商鎖定和云計算特定功能的吸引力。

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越來越多的組織繼續將其應用程序和工作負載遷移到云中，但是，對于許多組織來說，將數據庫遷移到云平臺的感覺就像過獨木橋一樣小心謹慎。

調研機構Gartner公司預測，到2023年，將有75%的數據庫在云計算數據庫平臺上運行。數據庫向云平臺遷移的大部分增長將來自中小型企業使用的應用程序，這些應用程序通常比大型組織更靈活。調研機構Gartner公司分析師Donald Feinberg表示，然而，企業采用云計算服務速度會有所放緩，特別是對于與其他企業應用程序進行了大量集成的事務處理應用程序。

Feinberg說，“大多數大型組織都有龐大的應用程序和大量的數據。因此，即使他們將100%的數據提交到云平臺中，也需要5年甚至更長的時間才能完全遷移到云平臺。”

組織必須決定是將現有的工作負載提升并轉移到云平臺上，例如簡單地將其數據庫托管在AWS EC2實例上，還是通過將其遷移到托管數據庫(如Azure SQL數據庫)來減少一些基礎設施維護負擔。提升和轉移遷移通常是一個跳板;一旦組織的數據遷移到云平臺中，再重新構建應用程序就更容易了。在理論上，這只涉及將現有數據庫復制到運行在IaaS產品上的類似數據庫。對于規模較小的組織來說，這個過程很簡單。

但是，對于大型組織而言，從其現有實踐向云計算服務的轉換更為復雜。Feinberg說：“當組織的業務進入云計算環境時，所有內部程序都會改變，這需要進行新的培訓。”

一家大型組織準備將數據庫遷移到云平臺中，在過渡期間，它們還可能難以集成應用程序以在混合基礎設施上運行。

分布式應用減輕了對云平臺鎖定的擔憂

不想被鎖定在云平臺中的組織可能會為數據庫遷移而感到煩惱，但是更新的分布式體系結構有助于緩解這些麻煩。基于一組微服務的現代分布式應用程序通常在Kubernetes集群上運行，該集群可以托管在企業數據中心或AWS、谷歌云平臺、Microsoft Azure或任何其他公共云上。

Enterprise Management Associates公司研究總監Torsten Volk說：“這種新的應用程序不再依賴于永久映射的塊存儲和傳統的SQL數據庫，但它需要一個集中的主干網來支持所有這些松散耦合的、在地理上廣泛分布的微服務。”

云計算數據庫提供了這個主干網——但不需要業務來剝離和替換當前的數據庫基礎設施。基于微服務的應用程序可以查找和保存它們的狀態、交換數據、授權用戶、訪問日志、訂閱內容提要、映射相互依賴關系、查找或提供操作數據或只是共享一堆二進制文件。

此外，基于云計算的數據庫產品可以吸收來自不同地理位置的應用程序請求的難以預測的延遲，并將影響數據完整性的風險降到很低。Volk說：“所有這些超出了普通數據庫管理員的工作職責范圍。”

云計算數據庫還提供了應用程序開發人員所需的新功能，如發布/訂閱、異步消息傳遞、數據流、NoSQL、鍵值存儲和圖形數據庫功能。

最終，任何托管云計算數據庫的好處都是以應用程序與云計算提供商之間更緊密的耦合為代價的。Volk說：“組織至少要確保自己了解所產生的鎖定程度。”

規劃云計算數據庫遷移的四個關鍵選擇

任何云遷移都需要進行大量規劃，但是在將數據庫遷移到云平臺中還需要做出更多關鍵決策。IDC公司分析師Carl Olofson為此確定了四個關鍵選擇：

(1)選擇DBMS。首先，組織必須決定如何處理數據庫管理系統(DBMS)。是否應該遷移到當前使用的同一數據庫管理系統(DBMS)的云計算版本?這將使工作人員能夠繼續使用其現有技能。與其相反，使用選定云平臺的原生數據庫服務可能更加經濟，例如AWS云平臺上的Aurora，谷歌云平臺上的Cloud Spanner或Azure SQL數據庫。組織也可以采用第三方云計算數據庫產品。

(2)確定支持偏好。云原生數據庫帶有各種支持工具和實用程序。它們簡化了故障排除，因為只有一個支持組織呼叫是來自數據庫還是基礎設施的問題。但是，如果組織的不同部門使用不同的云平臺，這也會出現問題。

(3)重新考慮應用程序和分析。Olofson說，一個已經準備好遷移到云平臺的企業應該借此機會重新考慮其應用程序的工作方式。考慮其他分析功能，例如支持人工智能和機器學習、時間序列和圖形分析的功能。

(4)樂于改變。這些功能也可能使組織重​​新考慮數據庫結構本身。Olofson說：“與其繼續使用當前使用的相同類型的數據庫系統，不如著眼于那些可以為其中一些高級功能提供更多好處的數據庫系統。”除了采用遷移數據庫的方式遷移之外，組織可以采用云計算數據庫服務(例如Amazon Aurora或Azure Cosmos DB)，或者通過云計算供應商的無服務器服務進一步開展業務。