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對(duì)話無(wú)政府主義者:諾姆·喬姆斯基談深度學(xué)習(xí)的未來(lái)

人工智能 深度學(xué)習(xí)
在過(guò)去的幾周里,筆者一直在和最喜歡的無(wú)政府主義辛迪加主義者諾姆·喬姆斯基進(jìn)行電子郵件交流。最初聯(lián)系是為了確認(rèn),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANNs)的最新發(fā)展是否促使喬姆斯基重新考慮他的著名語(yǔ)言學(xué)理論——普遍語(yǔ)法。

 本文轉(zhuǎn)載自公眾號(hào)“讀芯術(shù)”(ID:AI_Discovery)

在過(guò)去的幾周里,筆者一直在和最喜歡的無(wú)政府主義辛迪加主義者諾姆·喬姆斯基進(jìn)行電子郵件交流。最初聯(lián)系是為了確認(rèn),人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANNs)的最新發(fā)展是否促使喬姆斯基重新考慮他的著名語(yǔ)言學(xué)理論——普遍語(yǔ)法。

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談話觸及了深度學(xué)習(xí)可能存在的局限性,ANNs在多大程度上模擬了生物大腦,同時(shí)也涉及了更多的哲學(xué)領(lǐng)域。因?yàn)檫@是場(chǎng)非正式的討論,在這篇文章中不會(huì)直接引用喬姆斯基教授的話,筆者將嘗試總結(jié)其中的關(guān)鍵內(nèi)容。

 

諾姆·喬姆斯基是誰(shuí)?

筆者非常欣賞喬姆斯基的作品,尤其是他對(duì)美帝國(guó)主義、新自由主義和媒體的批判。我們的觀點(diǎn)有些微分歧的地方是關(guān)于他對(duì)大陸哲學(xué)家(特別是法國(guó)后結(jié)構(gòu)主義者)的摒棄。

也許因?yàn)楣P者過(guò)多地從福柯、拉康和德里達(dá)的作品中汲取靈感而有些思想固化,但我總能發(fā)現(xiàn)喬姆斯基對(duì)哲學(xué)的分析方法在道德上很有吸引力,但它們有點(diǎn)太“干凈”了,因而無(wú)法令人滿意地解釋我們的世界。

盡管喬姆斯基對(duì)這些后結(jié)構(gòu)主義杰出人物的不屑是顯而易見(jiàn)的,但他的哲學(xué)觀點(diǎn)實(shí)際比他的批評(píng)者所認(rèn)為的更為微妙。

 

普遍語(yǔ)法

聲明在前,筆者并不是語(yǔ)言學(xué)家,但在這一節(jié)中,我將嘗試對(duì)普遍語(yǔ)法理論作一個(gè)概述。

在喬姆斯基之前,語(yǔ)言學(xué)上的主流假設(shè)是,人類天生就像一張白紙,通過(guò)強(qiáng)化來(lái)習(xí)得語(yǔ)言。也就是說(shuō),孩子們聽(tīng)到父母說(shuō)話,他們模仿他們聽(tīng)到的聲音,當(dāng)他們正確地使用一個(gè)詞或結(jié)構(gòu)一個(gè)句子時(shí),他們會(huì)受到表?yè)P(yáng)。

喬姆斯基的研究表明,強(qiáng)化只是故事的一部分,人類大腦中一定普遍存在著固有結(jié)構(gòu),有助于語(yǔ)言習(xí)得。他的主要論點(diǎn)是:

  • 兒童習(xí)得語(yǔ)言的速度太快,而輸入的數(shù)據(jù)太少,無(wú)法用強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)解釋(這也被稱為“刺激的貧乏”論點(diǎn))。
  • 即使面對(duì)與人類相同的數(shù)據(jù),動(dòng)物也無(wú)法習(xí)得語(yǔ)言。20世紀(jì)60年代有一個(gè)著名的實(shí)驗(yàn),語(yǔ)言學(xué)家們?cè)噲D教一只名叫“NimChimpsky”的猩猩學(xué)習(xí)手語(yǔ)。但10年后,他除了一些基本的交流技能外,仍然無(wú)法與人交流。
  • 所有人類語(yǔ)言之間都有共性。這表明,即使語(yǔ)言已經(jīng)獨(dú)立發(fā)展,因?yàn)槿祟惔竽X結(jié)構(gòu)相同,所以也存在著普遍的特征。
  • 孩子們并不是天生就學(xué)習(xí)一種特定的語(yǔ)言。如果你在德國(guó)撫養(yǎng)一個(gè)出生在肯尼亞的孩子長(zhǎng)大,他們會(huì)像德國(guó)孩子一樣容易地學(xué)會(huì)德語(yǔ)。

這個(gè)關(guān)于基因編碼的語(yǔ)言能力的理論在科學(xué)界得到了廣泛的接受,但是接下來(lái)有一個(gè)不言而喻的問(wèn)題,“這種普遍語(yǔ)法實(shí)際上看起來(lái)像什么?”勇敢的研究人員很快開(kāi)始發(fā)現(xiàn)所有人類語(yǔ)言的共同特性,但對(duì)于我們天生的語(yǔ)言能力是什么形式,仍然沒(méi)有達(dá)成共識(shí)。

可以有把握地假設(shè),普遍語(yǔ)法不包括具體的語(yǔ)法規(guī)則,但更有可能是一種基本的認(rèn)知功能。喬姆斯基假設(shè),在人類歷史的某個(gè)時(shí)刻,人類發(fā)展出了執(zhí)行一種簡(jiǎn)單的遞歸過(guò)程的能力,稱為“合并”,這是我們?cè)谌祟愓Z(yǔ)言中看到的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)的屬性和約束的原因。

它有點(diǎn)抽象,但本質(zhì)上“合并”是指獲取兩個(gè)對(duì)象并將它們組合成一個(gè)新對(duì)象的過(guò)程。雖然這種能力看似平淡無(wú)奇,但在精神上結(jié)合概念,并遞歸地這樣做,卻是一種令人不解的強(qiáng)大能力,它允許我們構(gòu)建“無(wú)數(shù)種層次結(jié)構(gòu)的表達(dá)式”。

這一微小但至關(guān)重要的基因飛躍不僅可以解釋我們的語(yǔ)言交流能力,而且可以得出結(jié)論,它至少部分地在更廣泛的范圍內(nèi)對(duì)我們的數(shù)學(xué)天賦和人類創(chuàng)造力負(fù)有責(zé)任。這種“融合”突變發(fā)生在我們的一個(gè)祖先身上,大約10萬(wàn)年前,它可能是區(qū)分人類和其他動(dòng)物的關(guān)鍵因素之一。

 

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

聯(lián)系喬姆斯基教授的主要原因是,筆者想聽(tīng)聽(tīng)他對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的看法。ANNs是機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一個(gè)子集,它以人類大腦為模型,并以類似的方式學(xué)習(xí)(通過(guò)查看大量的例子)。這些模型只需要很少的硬編碼,并且可以用相對(duì)簡(jiǎn)單的架構(gòu)執(zhí)行相當(dāng)廣泛的復(fù)雜任務(wù)(例如圖像標(biāo)記、語(yǔ)音識(shí)別、文本生成)。

這種方法的一個(gè)有益例子是谷歌開(kāi)發(fā)的AlphaGo Zero模型,它學(xué)會(huì)了圍棋,最終被人類世界冠軍擊敗。最令人印象深刻的是,它被訓(xùn)練在沒(méi)有硬編碼或人工干預(yù)的情況下完成所有這些,這就是“白板”(tabula rasa)。

雖然ANNs肯定不是人類大腦的完美類比,但我問(wèn)喬姆斯基教授,這些模型是否表明,我們實(shí)際上并不需要硬編碼的認(rèn)知結(jié)構(gòu)來(lái)從分散的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。

喬姆斯基正確地指出,ANNs對(duì)于高度專業(yè)化的任務(wù)是有用的,但這些任務(wù)必須受到嚴(yán)格的限制(盡管考慮到現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的內(nèi)存和速度,它們的范圍可能看起來(lái)很大)。他把ANNs比作在高層建筑上工作的巨型起重機(jī)。

盡管令人印象深刻,但這兩種工具都存在于具有固定邊界的系統(tǒng)中。這一推理思路與我的觀察相符:我所目睹的所有深度學(xué)習(xí)突破都發(fā)生在非常特定的領(lǐng)域,我們似乎沒(méi)有接近人工普遍智能之類的東西。

喬姆斯基還指出,越來(lái)越多的證據(jù)表明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不能準(zhǔn)確地模擬人類的認(rèn)知,大腦的計(jì)算系統(tǒng)是相對(duì)豐富的,涉及的內(nèi)容甚至可能擴(kuò)展到細(xì)胞水平。

如果喬姆斯基是對(duì)的(就其價(jià)值而言,我認(rèn)為他是對(duì)的),那么深度學(xué)習(xí)研究的進(jìn)展意味著什么?歸根結(jié)底,人類的大腦并沒(méi)有什么神奇之處。它只是一種由原子組成的物理結(jié)構(gòu),因此完全有理由相信,在未來(lái)的某個(gè)時(shí)刻,我們可能能夠創(chuàng)造出一種具備一般智能能力的人工大腦。

盡管如此,目前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只提供了這種認(rèn)知的模擬,而根據(jù)喬姆斯基的邏輯,如果我們不首先提高對(duì)有機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作方式的理解,我們就不可能到達(dá)下一個(gè)前沿。

 

道德相對(duì)主義

 

對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō),人工智能的道德使用是一個(gè)顯著的擔(dān)憂,但有時(shí),在一個(gè)具體的領(lǐng)域,這個(gè)概念可能有些模糊和主觀。喬姆斯基的工作不僅為深度學(xué)習(xí)的未來(lái)提供了一個(gè)獨(dú)特的技術(shù)視角,他的普遍語(yǔ)法也有著深刻的道德含義,因?yàn)檎Z(yǔ)言是我們討論和解釋世界的方式。

例如,喬姆斯基的觀點(diǎn)是,上述先天神經(jīng)結(jié)構(gòu)排除了道德相對(duì)主義,而且肯定存在普遍的道德約束。道德相對(duì)主義有許多不同的流派,但其核心原則是倫理決定不存在客觀基礎(chǔ)。

道德相對(duì)主義者斷言,雖然我們可能會(huì)深深相信“奴隸制是不道德的”這樣的說(shuō)法,但我們沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)的方法來(lái)向不同意這種觀點(diǎn)的人證明這一點(diǎn),因?yàn)槿魏巫C明都必然依賴于價(jià)值判斷,而我們的價(jià)值觀最終是外生的,是由文化和經(jīng)驗(yàn)決定的。

喬姆斯基認(rèn)為,道德表現(xiàn)在大腦中,因此根據(jù)定義,道德是一個(gè)生物系統(tǒng)。所有的生物系統(tǒng)都在變化著(自然變化和受到不同的刺激),但它們也存在局限性。以人類的視覺(jué)系統(tǒng)為例:實(shí)驗(yàn)表明,它具有一定的可塑性,是由經(jīng)驗(yàn)塑造的(尤其是在幼兒時(shí)期)。

通過(guò)改變提供給人類視覺(jué)系統(tǒng)的數(shù)據(jù),你可以改變受體的分布,從而改變個(gè)體感知水平線和垂直線的方式。然而,你不能把人的眼睛變成昆蟲(chóng)的眼睛,或者賦予某人看x光的能力。

根據(jù)喬姆斯基的理論,生物系統(tǒng)(包括道德)可以發(fā)生很大變化,但不是無(wú)限的。他接著說(shuō),即使你相信我們的道德是完全從文化中衍生出來(lái),你仍然需要以同樣的方式獲得文化,就像你獲得任何系統(tǒng)一樣(這是普遍性的先天認(rèn)知結(jié)構(gòu)的結(jié)果)。

我對(duì)這種解讀最初的保留意見(jiàn)是,如果我們假設(shè)道德只是“合并”(或同樣原始的東西)的結(jié)果,那么盡管這可能會(huì)施加理論上的約束,但我的直覺(jué)是,我們的道德可能會(huì)變化如此之大,以至于實(shí)際上不可能做出普遍的總結(jié)陳論。

過(guò)去,喬姆斯基討論過(guò)道德進(jìn)步是如何遵循某些趨勢(shì)的(例如,接受差異,拒絕壓迫等),但很難看出這些廣泛的趨勢(shì)是如何從這樣簡(jiǎn)單的原子認(rèn)知結(jié)構(gòu)中持續(xù)出現(xiàn)的。

當(dāng)我把這一點(diǎn)告訴喬姆斯基教授時(shí),他認(rèn)為這種觀點(diǎn)是虛幻的,當(dāng)我們不理解事物時(shí),它們看起來(lái)比它們實(shí)際的樣子更加多樣化和復(fù)雜。他舉了一個(gè)寒武紀(jì)大爆發(fā)以來(lái)動(dòng)物體型變化的例子。

僅僅在60年前,生物學(xué)上的主流觀點(diǎn)是,有機(jī)體的差異如此之大,必須以個(gè)體為基礎(chǔ)進(jìn)行研究,但我們現(xiàn)在知道,這是完全錯(cuò)誤的,物種之間的遺傳變異相當(dāng)小。復(fù)雜獲得系統(tǒng)的變化必須是最小的,否則我們就無(wú)法獲得它們。

 

責(zé)任編輯:華軒 來(lái)源: 讀芯術(shù)
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