【51CTO.com快譯】IBM在Project Debater項目中，開發了一種名為“關鍵點分析”(Key Point Analysis)的自然語言處理技術，旨在使用人工智能技術總結人們的觀點。

這項由IBM領導的技術正在彭博電視的《那是有爭議的》節目中展示。該節目于周五播出，并與美國勞工部長羅伯特·賴克，希臘前財政部長雅尼斯·瓦魯法基斯（Yanis Varoufakis），美國前財政部長拉里·薩默斯(Larry Summers)，曼哈頓研究所的埃里森·施拉格（Allison Schrager），就財富分配問題進行了辯論。

IBM Project Debater項目的首席研究員諾姆·斯洛尼姆(Noam Slonim)表示，關鍵點分析的目標是“使人工智能系統能夠管理人類語言”。

在《那是有爭議的》節目的首集里，IBM使用“關鍵點分析”技術為關于“財富再分配”的辯論提取了要點。大約有3500項關于是否應該重新分配財富的論點參數提交，其中，有56％的論點同意財富再分配，有44％的論點持反對意見。在反對重新分配的44％中，有15％的論點指出了勸阻人們辛勤工作的道德風險。如果沒有使用人工智能技術，這些數據就不可能在辯論中浮出水面。

辯論中提交的明細如下：
3508次提交
1600個可用參數
20個關鍵要點
雙方各有2個連貫的敘述

Slonim解釋說，IBM的“關鍵點分析”技術旨在揭示重要信息點，生成項目摘要，并創建用于回顧和敘述的定量數字。他說:“它將簡短的評論歸納為概要，可以指導決策者，并在決策者和大眾之間建立溝通渠道。”

IBM Watson的首席架構師Dakshi Agrawal說，公司正在努力將這項技術用于Watson產品組合的商業化。Agrawal說:“要想推廣到企業，就必須是可定制的，能被業務主管使用，并可以通過NLP簡化和獲取知識。”“它還需要開發人員使用自己的訓練數據。”

“關鍵點分析”技術的一個典型的應用場景就是公司就一個關鍵話題征求員工的意見，然后提煉出觀點。利用IBM的相關技術對提交的意見的質量進行評估，然后以敘述的形式呈現一篇總結稿。Agrawal表示，這項技術的最終目標是利用人工智能解決現實世界的問題。

原文標題：IBM advanced Project Debater effort with Key Point Analysis，作者：Larry Dignan

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