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人工智能技術進一步提高醫療的精準率

人工智能 深度學習
從宏觀上看,人工智能(AI)提供了勞動力補充,AI成為一種數據決策的工具,而其作為合作伙伴也一定具備自我意識。

 從宏觀上看,人工智能(AI)提供了勞動力補充,AI成為一種數據決策的工具,而其作為合作伙伴也一定具備自我意識。從微觀上看,醫療健康行業面臨資源分布不均等關鍵挑戰。患者難以獲取醫療服務,對醫生的專業知識、治療質量不確定,需要積極、個性化的消費者體驗,然而目前很多醫療機構難以實現。

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在醫療資源供不應求的背景下,醫生壓力非常大,用人工智能技術進一步提高醫療的精準率,對減輕醫療的負擔有很大的幫助。

從宏觀上看,人工智能(AI)提供了勞動力補充,AI成為一種數據決策的工具,而其作為合作伙伴也一定具備自我意識。從微觀上看,醫療健康行業面臨資源分布不均等關鍵挑戰。患者難以獲取醫療服務,對醫生的專業知識、治療質量不確定,需要積極、個性化的消費者體驗,然而目前很多醫療機構難以實現。

人工智能(AI)將在醫療上扮演一定的重要角色,將成為未來醫療保健領域的主要趨勢之一。精準醫療和降低成本的需求,將是AI在醫療產業的主要驅動因素。AI將翻轉醫療保健的轉型,從醫院工作流程到健康診斷,從而提供自動化過程、促進工作流程效率并提高診斷準確性。據Frost&Sullivan對醫療AI的研究和分析表示,AI健康市場呈現出爆炸式成長,從2014年6億美元到2021年估計66億美元,復合年均增長率為40%。根據PwC調查數據顯示,大多數民眾愿意考慮選擇用AI技術取代人類臨床醫生的照護,包括監測心臟狀況,檢查及測試心跳律動并根據結果提出建議,根據個人偏好和健康記錄為健身和健康提供定制建議等方面。

目前,人工智能對于醫療健康領域中的應用已經非常廣泛,在虛擬助理、醫學影像、藥物挖掘、營養學、生物技術、急救室/醫院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設備、風險管理和病理學、AI技術等多個領域都有了比較突出的成就。人工智能+醫療在智能問診、智能分診、醫藥研發、精準醫療等多方面起到了聯動作用。

未來,醫療體系的參與方將整體為患者提供整合式服務,通過各方跨領域合作,優化醫療價值,形成一致的利益訴求。圍繞核心醫療生態體系,AI將發揮重要作用,通過提質增效、降本增益、模式創新,推動醫療體系各方的變革和提升。例如提升醫生水平和診療效率、大大降低優質醫療服務的價格、極大提升醫院運營能力、高效管理患者全生命周期醫療健康數據、為患者提供全場景主動式健康管理。

 

責任編輯:華軒 來源: 中國安防行業網
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