人工智能 （AI） 能夠快速和擴展人力決策，大幅改善業務運營并推動關鍵成果。IDC 預測，到 2025 年，人工智能支持的企業知識型員工工作效率將提高 100%，從而縮短反應時間，取得更大的產品創新，并提高客戶滿意度。世界各地的組織正在采用 AI 作為數字化轉型之旅的一部分，以推動敏捷性、彈性、創新和擴展能力。

當今的企業正在使用 AI 在復雜的現代數據中心和云環境中加速和自動化 IT 運營。根據 IDC 的 AI 策略視圖研究，AI 解決方案的頂級企業用例是 IT 自動化、自動化客戶服務代理、自動化人力資源、智能流程自動化以及 IT 威脅情報和預防。但是，為了有效地集成 AI，組織需要為數據建立可信且統一的信息體系結構。隨著數據創建和多樣性呈指數級增長，組織需要正確存儲、保護和分析數據，使其受信任并準備好進行 AI。對于希望推動 IT 轉型的企業來說，完全集成數據并使其有效和可用的統一信息體系結構是重中之重。

建立以數據為中心的 IT 架構，為 AI 做好準備，需要實現 IT 環境的現代化。云計算提供了巨大的優勢，可推動敏捷性、靈活性、可擴展性和自動化，而混合多云提供了可提升業務的進一步優勢。組織可以使用在多個云中運行的數據和應用程序來降低成本和風險。還可以利用不同的云數據中心以及公共云和私有云的組合解決安全性、合規性和延遲問題。集成的混合多云可創建統一的信息體系結構，從而提高應用程序和數據的可移植性和互操作性。

構建混合多云時的主要注意事項：

• 通過利用容器、微服務、通用API、編排工具（例如Kubernetes）和開源技術（例如 Linux、紅帽 OpenShift）實現應用程序現代化。
• 標準化和自動化流程。
• 為 DevOp 和 MLOp 建立 具有新組織結構的 最佳實踐和團隊。
• 專注于可移植性、互操作性和管理。
• 建立單個儀表板，以監視、調配、管理和保護所有云。
• 整合公有云, 、私有云，甚至舊式數據中心。

通過成功的混合多云部署，組織可以實現 360 度可視性，有效監控、管理和保護云環境中的所有應用程序和數據?？梢詮牟煌膩碓丛L問和分析數據，從而允許應用 AI 來進一步推動更深入的洞察、更快的部署和更低的成本。

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