【51CTO.com原創稿件】在今年經歷了疫情的沖擊后，眾多企業也都在加速數字化轉型進程，很多企業意識到，只有更快的加速業務創新，才會有更多機會來應對未來的不確定性。而創新也是AWS一直強調的制勝理念。

近日，一年一度的亞馬遜 re:Invent 2020全球大會在線上舉行，受疫情影響，re:Invent峰會也是首次線上舉行，并且從12月1日到12月18日持續三周時間，在AWS CEO Andy Jassy長達三小時的主題演講中，共發布了27項創新的云服務和功能，并特別指出了四項“改變游戲規則”的產品功能，從而幫助企業重塑，加速轉型。

始終堅持重塑

Andy Jassy開場回顧了AWS當前的業務現狀。根據亞馬遜公布的財報數字，AWS在2020年第三季度達到年化收入460億美元，同比增長29%，相當于一年增長100億美元。AWS自身的發展呈現出了加速增長的態勢。AWS實現第一個100億美元收入用了123個月；第二個100億美元增長用了23個月；第三個100億美元增長則用了13個月；現在，第四個100億美元增長只用了12個月。

借助云計算的蓬勃發展，以及AWS在云計算領域的強勁增長，AWS在企業級IT市場的排名也在奮勇向前。根據咨詢機構Gartner在2020年8月發布的《2019年全球公有云IaaS和PaaS市場份額報告》，AWS的市場份額為45%，超過第二、第三、第四、第五名的總和（34.3%）。

在收入加速增長的背后，在市場份額擴大的同時，離不開AWS創新。Andy在主題演講中分享到，1970年財富500強的公司到如今只剩下17%，任何一家公司要想成功，并且可以持續成功是非常不容易的事情。企業需要有更強大的創新基因，才有機會在幾十年的變化中屹立不倒。AWS一直重塑自己的技術，通過重塑賦能客戶，幫助客戶加速創新。

創新力來源于客戶需求

一直以來，AWS以快速創新享譽業界。2011年，AWS發布了80多項重要服務和功能；2012年發布了近160項；2013年發布了280項；2014年發布了516項；2015年發布了722項；2016年發布了1017項；2017年發布了1430項；2018年發布了1957項；2019年發布了2345項。在今年的re:Invent大會上，AWS CEO Andy Jassy通過其主題演講就發布了27項創新，涵蓋計算、存儲、數據庫、數據分析、容器、機器學習運維、工業機器學習等多個方面。

為何AWS能如此快速推出創新產品呢？AWS大中華區首席云計算企業戰略顧問張俠表示，AWS推出的產品和服務并不是空想出來的，而是基于對客戶的了解，根據客戶需求開發成產品。據了解，AWS的產品中至少90%以上完全是根據客戶需求開發的。

如今，AWS圍繞IT領域的方方面面，開發出超過175項全功能的云服務，涵蓋計算、存儲、數據庫、聯網、數據分析、機器人、機器學習與人工智能、物聯網、移動互聯、安全、混合云、虛擬現實與增強現實、媒體視頻、應用開發/部署/管理等等，通過遍及全球24個地理區域的77個可用區（AZ），提供給全球數百萬客戶。

AWS大中華區云服務產品管理總經理顧凡指出，中國云計算市場增速很快，除了互聯網和初創企業以外，更多的傳統行業的企業也在上云。AWS在全球推出的眾多產品和功能后，中國服務團隊也會結合中國企業的需求和場景，將全球服務在中國加速落地。

重塑產品

在Andy在主題演講中，他特別指出四項可以改變游戲規則的顛覆性服務。

第一個是數據庫服務Amazon Aurora Serverless v2，它是Amazon Aurora無服務器數據庫的新版本，可在不到一秒內擴展至支持數十萬個事務，與按業務高峰需求進行容量配置的方式相比可節省高達90％的成本。

第二個是數據分析服務AWS Glue的新功能AWS Glue Elastic Views，它可以幫助開發人員構建使用來自多個數據存儲的應用，從多個不同數據源創建虛擬表（也叫實例化視圖或物化視圖），簡單、高效地將數據孤島連接起來，形成統一的數據視角，當數據源發生變化時能夠在幾秒鐘內同步。

第三個是機器學習服務Amazon SageMaker的新功能Data Wrangler，它可以提高機器學習數據準備的速度。通過Data Wrangler做數據準備，只需把Data Wrangler指向合適的AWS數據存儲或第三方數據存儲，Data Wrangler內置超過300種數據轉換，可以自動識別數據類型，推薦合適的轉換。它可以在控制面板合并、組合多個功能，可以在SageMaker Studio中預覽數據轉換，然后應用到整個數據集。

第四個是開發工具AWS Proton，為開發者提供的全新服務，使容器和無服務器應用程序的開發和部署自動化，簡化容器和無服務器應用的開發和部署。張俠解釋說，Proton是質子的意思，AWS Proton提供了更細粒度的開發和部署管理工具，具有劃時代的意義。

當前，尤其是在中國，容器、無服務器、機器學習都還算比較新的技術。而AWS憑借全球先鋒客戶的需求反饋，遠遠地走在絕大多數客戶的前面，提前準備好了工具，讓大家毫無后顧之憂。

重塑混合云

如今，混合云是被業界認可的發展狀態。而AWS認為，很多人都簡單的將混合云認為就是本地（on-premises）擁有工作負載，使用某家云廠商的服務，然后將兩端的工作負載連接就是混合云。

但是，AWS一直在摸索、思考，什么是本地。在AWS看來，本地應該不僅僅是本地數據中心，飯館、倉庫甚至農田的IT需求都應該算本地。混合基礎設施是由云和各種邊緣節點組成的，本地數據中心是邊緣節點的一種。顧凡表示，客戶希望把AWS云服務的能力推送到更多的端，無論是自己的數據中心，電信運營商的數據中心，還是網絡連接不順暢的嚴苛換下的客戶使用環境。其次，用一套硬件和工具管理本地和云端。

為此，AWS將云的能力推送到這些邊緣節點。先是與VMware合作，推出VMware Cloud on AWS，讓客戶可以在AWS使用同樣的VMware軟件和工具；然后推出Outposts，它是與AWS云數據中心一樣的服務器硬件，包括計算、存儲、數據分析等AWS服務，仍然由AWS全托管，由AWS向客戶交付，負責安裝和維護，使用跟AWS云上相同的API、控制面板、工具、功能；再者，AWS推出了Snow系列設備，用于連續計算、數據存儲和數據轉送；而后，AWS將服務推送到5G網絡邊緣做本地部署，將移動應用的延遲降到10毫秒以內，滿足智能制造、自動駕駛、游戲競技等應用的需求。

顧凡表示，混合本身的定義和解決方案也在重塑和迭代，最終重塑云的能力，推送到各種各樣的端，這也是AWS提供解決方案的演進。AWS本著讓客戶不改變使用習慣的原則，沿著客戶的視線將本地部署這一概念推而廣之，對混合云的理念進行了重塑，拓展了云計算的應用邊界。

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