近日，亞馬遜云科技在2023 re:Invent全球大會上圍繞底層基礎設施、生成式人工智能（AI）、數據戰略等推出了一系列新服務及功能，以創新性的技術重塑幫助客戶加速創新。

特別值得一提的是，亞馬遜云科技全面發力生成式 AI 領域，推出了面向企業級生成式 AI 的一系列新服務及功能，包括全新的新型生成式AI助手Amazon Q，Amazon Bedrock更多的模型選擇和全新強大功能以及 Amazon SageMaker 助力規模化開發應用模型的五大新功能等等，都能幫助企業更輕松、安全地構建和應用生成式AI。

其中， Amazon Q 格外備受關注。Amazon Q是一種新型生成式AI助手，可以根據用戶的業務進行定制，專門用于滿足辦公需求。Amazon Q 可以基于企業自身的信息存儲庫、代碼和企業系統，幫助企業員工快速獲得復雜問題的相關答案、生成內容并采取行動。無論企業是在亞馬遜云科技上進行構建、使用企業內部數據和系統，還是使用亞馬遜云科技應用程序實現商業智能(BI)、聯絡中心和供應鏈管理，Amazon Q 都是良好的生成式AI助手。

不過市面上已經推出了許多生成式AI助手，也可以接入到企業中。那么 Amazon Q 的定位和優勢在哪里？如何在激烈的競爭中脫穎而出？

企業級生成式 AI——Amazon Q 帶你感受全新工作體驗

在詳細闡述 Amazon Q 的定位和優勢前，許多人會有一個疑問：為什么企業要付費使用企業級生成式 AI，而不是使用免費的個人版本進行辦公？簡單來說，企業級生成式 AI 能夠提供與企業內部結合的能力。Amazon Q 便能很好地與企業結合。

什么是與企業結合？首先是與企業業務結合，Amazon Q 可以與企業的私有知識庫進行互聯，為企業內部創造價值。

另外是與業務人員結合，Amazon Q 不僅能幫助開發者，也能幫助企業商業智能的業務人員和客服人員，還能幫助使用 Amazon Supply Chain、Amazon Connect 等對外服務的用戶，從而提升業務的智能性和效率。尤其是對于開發者來說， Amazon Q 已經實現應用落地，比如在幾天內將一千多個 JAVA 應用從 JAVA8 升級到 JAVA17。

這意味著 Amazon Q 是基于企業已有的工作流程、角色分工和權限為企業提供定制化服務，從而快速幫助企業適應并應用 Amazon Q。

這便是企業級生成式AI，也是 Amazon Q 的優勢之一。

Amazon Q 是亞馬遜云科技積累了 17 年知識和經驗訓練而成的產品。當亞馬遜云科技其他產品的知識庫與 Amazon Q 打通后，Amazon Q 將會成業內的“資深專家”，不論是回答基礎問題，或是回答亞馬遜云科技產品的相關問題，它都能快速且準確地給出答案。同樣，這個能力也可以與各行各業的企業內部知識庫結合。

更值得一提的是，Amazon Q 與不同產品的結合能力非常強大，不論是與內部的Amazon S3、亞馬遜云科技數據庫服務，還是與外部的 Salesforce、GoogleDrive、Microsoft365 等，甚至包括企業使用的各種業務系統，Amazon Q 都致力于實現快速打通，從而幫助用戶實現強大的互聯能力并快速獲取專業知識。

目前，亞馬遜云科技內部已在 Amazon Connect、Amazon Supply Chain 等服務中使用 Amazon Q，同時也在持續地將Amazon Q 嵌入亞馬遜云科技其他的產品或服務。

但是這些功能似乎 Amazon CodeWhisperer 和 Amazon Connect 就能滿足，Amazon Q與這些產品的本質區別是什么，定位又是什么？

簡單來說，Amazon Q 是 ChatBot聊天式助理。比如開發者在使用 Amazon CodeWhisperer 時是寫注解提供代碼，而Amazon Q是可以聊天的開放式助理，能夠回答開放性問題，起到補充的作用。

對于 Amazon Connect 也一樣，Amazon Q 不僅是基于 AI 智能化客服流程管理的開放式聊天助理，還能與企業內部知識庫、數據相連，甚至可以完成臨時的任務，比如幫助客戶完成訂單、積分兌換等等。

擊破 AI 幻覺問題！Amazon Q 如何避免“胡言亂語”？

不過，即使生成式AI再強大、再便捷，企業對其始終有所防備，因為企業非常擔心數據泄露和 AI 幻覺問題。

在數據安全方面，亞馬遜云科技承諾 Amazon Q 會嚴格遵守用戶角色和權限，保證 Amazon Q 所使用的用戶數據和業務不會被用于任何底層模型的訓練，從而亞最大限度地保證企業數據安全。另外，亞馬遜云科技也將自身已有的角色訪問和權限訪問的能力集成到 Amazon Q 中，保證 Amazon Q 是負責任AI，更不會產生有害的內容。

但是 AI 幻覺是大模型面臨的共同難點，即使 Anthropic Claude 2.1 將產生幻覺的幾率降低 50%，也不能完全避免這一問題。如果生成式AI的回答錯誤，則很有可能誤導企業員工的決策，從而對企業造成不可挽回的損失。

Amazon Q 基于亞馬遜二十余年的機器學習經驗，真正實現了在工程化實踐中嵌入 Amazon Q，從而結合小模型判斷意圖并篩選；因為 Amazon Q 是連接到企業內部的業務和數據，而不是用企業數據訓練模型。也就是說，Amazon Q 是以知識庫的方式實現了一系列的功能，這樣做不僅能幫助企業連接到內部知識，還能實現檢索增強生成技術（RAG），從而避免產生幻覺。

然而亞馬遜云科技并未停止解決幻覺問題的腳步，即使 Amazon Bedrock 和Amazon Q已經很好地降低了單一模型帶來幻覺的影響，亞馬遜云科技依舊推出了 Amazon Bedrock Guardrails 工具。這一工具能夠幫用戶選到更好、幻覺更少的模型，用戶也可以根據需求自行配置并控制輸出和輸入。

期待在未來，Amazon Q 能夠接入更多的行業與企業，賦能千行百業；也期待Amazon Q 能重塑我們的工作方式，重塑我們的行為方式，重塑未來！