在當(dāng)前充滿挑戰(zhàn)的氣候中，很多企業(yè)的董事會(huì)迫切希望對(duì)工作進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以使其執(zhí)行速度更快、更智能、更高效，并且采用比以前更少的資源。實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)的一種越來越合乎邏輯的途徑是采用運(yùn)行數(shù)字勞動(dòng)力的智能自動(dòng)化。一種人工智能驅(qū)動(dòng)的、不斷發(fā)展的超級(jí)資源，可用于企業(yè)并已獲得IT部門的認(rèn)可。這是一支數(shù)字化員工隊(duì)伍，隨時(shí)準(zhǔn)備接受商務(wù)人士的培訓(xùn)，以交付更加復(fù)雜的工作，不僅可以在任何行業(yè)部門的辦公室，而且可以在整個(gè)企業(yè)中完成。

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它具有完全的完整性，運(yùn)行速度比人類快150倍、零錯(cuò)誤、全天候運(yùn)行。通過向人類學(xué)習(xí)并像他們一樣運(yùn)作，這個(gè)數(shù)字化的勞動(dòng)力正越來越接近人類。這是一個(gè)很容易被人訓(xùn)練并投入工作的勞動(dòng)力，然后重新接受新工作的培訓(xùn)，同時(shí)讓人們自由地與他們一起工作，或者做更多更適合他們天生技能的工作。

數(shù)字工作者是承擔(dān)大量工作量的最終團(tuán)隊(duì)參與者、共享者和管理者，與其他機(jī)器人不同，他們通過交織人工智能功能來主動(dòng)工作，從而在不斷變化的數(shù)字環(huán)境中毫不費(fèi)力地進(jìn)行互操作。他們可以閱讀不同的屏幕、布局或字體、應(yīng)用程序版本、系統(tǒng)設(shè)置、權(quán)限和語言。他們?cè)谒蠭T系統(tǒng)中從任何來源提取和分類半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，同時(shí)提供質(zhì)量檢查，檢測錯(cuò)誤并將異常傳遞給人們以供輸入。

數(shù)字工作者還可以唯一地訪問和讀取任何當(dāng)前甚至未來技術(shù)的用戶界面，而無需編程。正是這種通用的互操作性功能使任何新技術(shù)都可以輕松地用于業(yè)務(wù)消耗，安全測試并迅速拖放到企業(yè)流程中。

人們正在談?wù)撌褂脭?shù)字工作者輕松利用人工智能(AI)、深度分析和越來越多的認(rèn)知平臺(tái);自然語言處理(NLP)、語音識(shí)別、情感和風(fēng)險(xiǎn)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和推理等等。數(shù)字工作者可以增強(qiáng)這些功能，以執(zhí)行越來越復(fù)雜的端到端活動(dòng)，以企業(yè)所需的速度推動(dòng)整個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化工作

使用工智能和認(rèn)知技術(shù)的數(shù)字工作者的影響越來越引人注目。以下是他們正在完成的工作的兩個(gè)示例。

(1)銀行業(yè)務(wù)–一家大型的多行銀行在處理大量付款、轉(zhuǎn)賬和貸款時(shí)遭受了昂貴且易于出錯(cuò)的人工工作，因此自動(dòng)化這項(xiàng)工作也是如此。數(shù)字工作者充當(dāng)多種技術(shù)和事務(wù)引擎的集成粘合劑，以捕捉或創(chuàng)建來自客戶端的傳入指令的圖像，并將其路由到計(jì)算機(jī)視覺工具。機(jī)器學(xué)習(xí)能力的進(jìn)一步整合使銀行能夠根據(jù)機(jī)器檢查發(fā)現(xiàn)的模式解釋數(shù)據(jù)并生成結(jié)構(gòu)化的工作處理表格。

開發(fā)表格所需的時(shí)間從估計(jì)的400個(gè)工作日縮短到不到120個(gè)工作日。而且，由于生成的數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)數(shù)字化，數(shù)字工作者可以根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則處理這些數(shù)據(jù)，并通過API或系統(tǒng)用戶界面將其自動(dòng)輸入到適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)中。該銀行每年節(jié)省了數(shù)百萬美元的人員管理費(fèi)用，同時(shí)消除了按鍵錯(cuò)誤，并提高了處理速度。現(xiàn)在，它已經(jīng)贏得了贏得新客戶的競爭優(yōu)勢，從而實(shí)現(xiàn)了顯著的業(yè)務(wù)增長。實(shí)際上，自從部署該解決方案以來，該銀行的貸款業(yè)務(wù)已經(jīng)翻了一番，并且通過擴(kuò)大數(shù)字員工的數(shù)量滿足了日益增長的需求。

(2)醫(yī)療保健–一家主要的區(qū)域公共醫(yī)療保健提供商正在使用數(shù)字化工作者，并按照指定的臨床治療路徑自動(dòng)化患者護(hù)理，只有不到1%的例外情況需要人工干預(yù)。最初的人工過程涉及為每個(gè)患者收集和打印多達(dá)15條數(shù)據(jù)，包括掃描、臨床測試、訪問歷史記錄等，然后將它們掃描到一個(gè)PDF文件中。

數(shù)字工作人員現(xiàn)在可以閱讀內(nèi)容，提取推薦原因，然后使用安全的智能卡技術(shù)檢索、合并和上傳所有必需的數(shù)據(jù)，并警告顧問該文件已準(zhǔn)備好進(jìn)行審閱。數(shù)字工作者每周24小時(shí)不間斷地主動(dòng)監(jiān)控案件量，包括平均每周2000次轉(zhuǎn)診，將處理時(shí)間從25分鐘縮短到5分鐘。

基于這一成功，提供商還使用數(shù)字工作者和認(rèn)知電子表格技術(shù)自動(dòng)對(duì)患者進(jìn)行了自我推薦，以接收和驗(yàn)證數(shù)據(jù)，對(duì)患者進(jìn)行注冊(cè)，分配約會(huì)并向患者確認(rèn)詳細(xì)信息。診所給患者的信將自動(dòng)翻譯成他們的主要語言，并發(fā)布在提供者的患者門戶網(wǎng)站上。

該提供商現(xiàn)在正在為眼科和內(nèi)窺鏡患者的臨床編程建立新的自動(dòng)化系統(tǒng)，該自動(dòng)化系統(tǒng)使用數(shù)字化工作者和認(rèn)知工具來分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，識(shí)別共同主題，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并為治療記錄推薦可能的編碼輸出。

結(jié)語

最終，數(shù)字工作者提供的工作可能性幾乎是無限的。例如一家大型保險(xiǎn)公司將機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺處理與數(shù)字工作者一起使用，將評(píng)估事故索賠的時(shí)間從56分鐘減少到5秒。僅早期的試點(diǎn)每年就節(jié)省了500萬美元，騰出3.9萬小時(shí)的工作時(shí)間。只要停下來想想工作速度的轉(zhuǎn)變和由此帶來的時(shí)間節(jié)省。再也沒有比那些智能型組織更能適應(yīng)未來發(fā)展的需要了。