在推動人工智能產業從興起進入快速發展的歷程中，AI***人才的領軍作用尤為重要。上至國家，下至科技巨頭，無不將AI視為提升自身的核心競爭力的根本性戰略。那么你有沒有想過這么一個問題：人工智能開發語言哪個更好?

其實，并不是每種編程語言，都能為開發人員節省時間及精力。小編在此整理了5種比較適用于人工智能開發的編程語言： 

Python

Python由于簡單易用，是人工智能領域中使用較廣泛的編程語言之一，它可以無縫地與數據結構和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以時候AI項目，其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用，如Numpy提供科學的計算能力，Scypy的高級計算和Pybrain的機器學習。另外，Python有大量的在線資源，所以學習曲線也不會特別陡峭。

Java

對于AI項目來說，算法幾乎是靈魂，無論是搜索算法、自然語言處理算法還是神經網絡，Java都可以提供一種簡單的編碼算法。另外，Java的擴展性也是AI項目必備的功能之一。

Lisp

Lisp因其出色的原型設計能力和對符號表達式的支持在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智能而設計的語言，因其可用性和符號結構而主要用于機器學習/  ILP子領域。著名的AI專家彼得·諾維奇(Peter Norvig)在其《Artificial Intelligence: A modern  approach》一書中，詳細解釋了為什么Lisp是AI開發的***編程語言之一。

Prolog

Prolog一種邏輯編程語言，主要是對一些基本機制進行編程，對于AI編程十分有效，例如它提供模式匹配，自動回溯和基于樹的數據結構化機制。結合這些機制可以為AI項目提供一個靈活的框架。Prolog廣泛應用于AI的  expert系統，也可用于醫療項目的工作。

C ++

在AI項目中，C++可用于統計，如神經網絡。另外算法也可以在C ++被廣泛地快速執行，游戲中的AI主要用C  ++編碼，以便更快地執行和響應時間。這也是一門非常不錯的語言。

如果你也想學編程，如果你也想學Python，如果你也想學人工智能，建議可以參加專業正規的學習，避免走許多的彎路。