如果你回顧一下計算的歷史，你會注意到一個循環：計算變得更加集中，然后變得更加分散，然后又回到集中，依此類推。

在過去的10到15年里，以云計算為形式的集中式模式是主導趨勢。但是現在，隨著邊緣計算變得越來越普遍，趨勢似乎又回到了分布式模型。

在邊緣計算中，數據處理發生在網絡的邊緣，而不是集中在中心。這意味著網絡邊緣的設備需要具備處理和存儲能力。實際上，邊緣計算有很多不同的形式。遠程辦公室在現場擁有自己的服務器和存儲設備是一種邊緣計算。無人機、自主車輛和移動設備也是應用邊緣計算的例子。隨著這些類型的設備變得越來越普遍，邊緣計算市場正在經歷指數級增長。

根據GrandViewResearch的數據，2019年邊緣計算市場價值35億美元，并且正在快速增長。事實上，該公司預計到2027年，該公司的年復合增長率將達到37.4%，屆時市場規模可能達到434億美元。

那么，為什么邊緣計算現在變得如此流行呢?

與像云計算這樣的集中式模型相比，邊緣計算有兩大優勢。首先，如果您處理的數據靠近您的使用位置，您可以減少延遲。換言之，如果您不必等待設備將數據傳輸到云端，讓云處理數據，并讓云再次將數據發送回設備，那么您的設備會變得更快。

第二，如果在邊緣處理一些數據，就不必向云端傳輸那么多數據，這可以降低與數據傳輸相關的成本。

本文重點介紹了10個趨勢，這些趨勢使得這些優勢對企業尤其有吸引力，并且正在加速邊緣計算。

1.物聯網

如果不討論物聯網(IoT)，就不能討論邊緣計算。如今，從家用電器到手表，到汽車，再到兒童玩具，甚至連衣服，都有互聯網連接，這一點很普遍。而在工業領域，與互聯網相連的傳感器和設備已成為常態。來自幾家不同研究公司的最佳估計顯示，目前有超過200億個終端連接到物聯網，這個數字在未來五年內可能翻一番。

所有這些都會產生大量的數據，IDC預測，到2025年，物聯網將產生約79.4ZB的數據。傳輸如此多的數據會給網絡帶來壓力，而且成本也會很高。賦予物聯網設備在網絡邊緣進行一些處理的能力，可以減少它們需要傳輸的數據量，降低成本，并為其他事情騰出帶寬。

2.COVID-19

把全球范圍內的流行病列為“趨勢”似乎有些奇怪，但2020年的重大新聞無疑加速了邊緣計算的趨勢。因為現在全世界有這么多人在家工作，企業基本上已經擁有了數千個小型遠程辦公室。在所有這些遠程辦公室中進行的數據處理和存儲被稱為邊緣計算。在有人發現有效的COVID-19疫苗或治療方法之前，我們期待這種邊緣計算不會減弱。甚至當事情恢復到“正常”狀態時，一些企業仍希望繼續支持大量的遠程工作人員，這意味著繼續進行邊緣計算。

3.數字化轉型

過去十年，數字化轉型一直是企業技術領域最熱門的熱門詞匯之一。雖然這個短語對不同的組織意味著不同的事情，但一般來說，它涉及到改變企業的流程、運營和文化，以專注于數字化的經營方式。

對于許多組織來說，數字化轉型意味著要擁抱工業物聯網(IIoT)、智能工廠、電子商務和移動化——所有這些都增加了他們對邊緣計算的依賴。

4.5G令人頭疼

多年來，電信公司一直承諾5G服務市場指日可待。當它最終普及時，5G傳輸數據的速度可能是4G服務的10倍。然而，技術和監管障礙一再推遲了它的推出。與此同時，企業已經開始部署越來越多的設備，這些設備最終將利用5G功能。然而，目前，許多人正在使用邊緣計算來減少他們需要傳輸的數據量，并使用現有的盡管速度慢得多的4G網絡。在5G變得更加流行(甚至可能在以后)，邊緣計算將繼續填補這一差距。

5.分析和人工智能

企業已經收到這樣的信息，即分析，特別是由人工智能(AI)和機器學習(ML)提供支持的分析可以提供將改變其業務的洞察力。根據IDC的數據，該市場正以13.2%的復合年增長率增長，到2022年可能價值2743億美元。

在分析趨勢的早期，組織主要將其分析工具應用于其業務數據。然而，隨著時間的推移，他們開始將分析擴展到更具操作性的數據上。在某些情況下，這些分析發生在邊緣——智能工廠、零售店、遠程辦公室和其他地點——增加了邊緣計算的趨勢。

6.數字孿生

數字孿生是對現實世界中存在的事物的計算機表示。產品開發原型是數字孿生。基于現實世界的天氣模型和虛擬現實環境也是如此。

得益于工業物聯網的發展，如今大多數企業已經創建了能夠反映其運營狀況的數字孿生。例如，一個制造商可能在其工廠的每一件設備上都有一個數字孿生模型，這樣它就可以監視其生產線的狀態。當企業有數千個傳感器在傳輸用于更新數字孿生體的數據時，它需要大量的帶寬。許多人使用邊緣計算來做一些必要的現場處理，這樣他們就可以向數字孿生傳輸更小的數據子集。

7.AR/虛擬現實

增強現實(AR)和虛擬現實(VR)為用戶創造了身臨其境、高度逼真的環境。但是維持這些環境所需的圖形需要非常大的處理能力，特別是圖形處理單元(gpu)的形式。雖然在云中進行這種處理是可能的，但是來回傳輸數據所造成的延遲會導致延遲，從而使AR或VR環境不太真實。因此，AR和VR環境幾乎總是依賴于具有邊緣計算能力的設備，例如帶有內置gpu的大功率耳機。

8.隱私條例

歐盟的一般數據保護條例(GDPR)對與歐盟居民有關的個人身份信息是否可以離開原籍國施加了很多限制。其他幾個國家也有限制數據存儲位置的規定。為了遵守法規，企業已經轉向分布式云計算模型(數據物理上駐留在不同國家的服務器上，但屬于統一云的一部分)和邊緣計算。通過在網絡邊緣存儲和處理數據，組織可以在全球范圍內開展業務的同時遵守相關法律。

9.智慧城市與自治事物

它看起來仍然像科幻小說，但在不久的將來，自動駕駛汽車、智慧城市、人工智能無人機和機器人將成為日常生活的一部分。城市政府已經開始在基礎設施中安裝傳感器，具有自動駕駛功能的汽車已經上路，商用無人機在頭頂上飛過。隨著這些事情變得越來越普遍，在網絡邊緣處理和存儲的數據量也會越來越大。與許多其他應用程序一樣，在大多數情況下，將數據傳輸到云端再傳輸回來的時間太長了，因此，智能基礎設施和智能設備的處理能力會越來越強。

10.自然災害

火災、洪水、颶風、全球大流行。2020年已經明確表明，企業需要制定應對此類災難的計劃。氣候科學家告訴我們，這類事件在未來可能會變得更加常見。

長期以來，災難規劃專業人士一直建議組織將數據存儲在多個位置。雖然單靠邊緣計算并不是一項業務連續性計劃，但在邊緣和云中存儲數據可能是應對災難的有效策略。這只是加速邊緣計算應用的又一個趨勢。