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【51CTO.com快譯】企業(yè)解決業(yè)務(wù)問題并沒有一種萬能的方法，云計算技術(shù)也是如此。很多企業(yè)致力尋求能夠滿足其定制需求的特定解決方案，這是企業(yè)從一個云計算提供商轉(zhuǎn)向與多個云計算提供商合作的驅(qū)動力。事實上，84%的企業(yè)都具有多云戰(zhàn)略。在確保業(yè)務(wù)連續(xù)性和保護其業(yè)務(wù)和客戶數(shù)據(jù)時，這為他們提供了額外的彈性和安全性。

制定多云策略可能意味著很多事情。這可能意味著要使用不同的云計算數(shù)據(jù)倉庫(CDW)應(yīng)用程序，例如Amazon Redshift和Snowflake。這可能意味著要在AWS云平臺中托管數(shù)據(jù)存儲，但是要在Azure云平臺中對其數(shù)據(jù)進行傳輸和執(zhí)行分析。或者底層云平臺可能會有所不同，例如兩個不同的Snowflake實例，一個在谷歌云平臺上運行，另一個在Microsoft Azure云平臺上運行。這些不同的云計算數(shù)據(jù)倉庫(CDW)可以在全球各地托管。有時，采用多云策略意味著所有這些措施可以全部實現(xiàn)。

常見錯誤

企業(yè)通常會選擇一些難以遷移的工具或技術(shù)，從而被單一的云計算供應(yīng)商鎖定(通常是無意的)。對于云計算供應(yīng)商必須提供的無縫集成的技術(shù)，這可能非常誘人，但如果這限制了企業(yè)以后對云計算供應(yīng)商的選擇，并且不能與其他云平臺進行互操作，則可能會有所遺憾。

盡管采用多云戰(zhàn)略的趨勢有所增加，但仍處于早期階段，尤其是對于許多仍在努力將內(nèi)部部署工作負載遷移到云平臺中的企業(yè)。隨著越來越多的客戶要求云計算能夠更好地協(xié)同工作，并抵制將其鎖定的服務(wù)，對這一領(lǐng)域的期望值會更高。

企業(yè)通常犯的另一個錯誤是，沒有考慮到更多數(shù)據(jù)和不同技術(shù)帶來的復(fù)雜挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)源與解決方案之間的集成將非常困難，因為并非所有提供商都提供與其他工具的無縫連接。因此，企業(yè)使用與云計算無關(guān)、節(jié)省成本，并無縫地在云平臺之間提供更好過渡的技術(shù)非常重要。

企業(yè)需要擁有適當?shù)募夹g(shù)專長、技術(shù)和工具，否則就會面臨失敗的風險。隨著越來越多的企業(yè)采用多云戰(zhàn)略，他們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價值所需的專業(yè)技能正在以驚人的速度變化。利用云計算技術(shù)的托管工具使企業(yè)能夠以前所未有的速度和規(guī)模處理更多種類、更大數(shù)量的數(shù)據(jù)。但平臺和工具并不是唯一改變數(shù)據(jù)團隊技術(shù)和資源的因素。

專注于人工編程和云遷移技術(shù)改造的數(shù)據(jù)團隊不一定是為實現(xiàn)數(shù)據(jù)架構(gòu)現(xiàn)代化和實施多云戰(zhàn)略而做好準備的團隊。數(shù)據(jù)團隊需要包括具備企業(yè)數(shù)據(jù)以進行成本效益分析和報告的能力從而得出明智結(jié)論的人員，即具有云計算培訓(xùn)和經(jīng)驗以及理解數(shù)據(jù)本身的能力的數(shù)據(jù)工程師。

如何獲得對多云通道的控制

企業(yè)出于多種原因采用多云策略。他們可能對成本敏感，或者擁有首選合作伙伴，或者在不同部門采用了不同技術(shù)等等。但是，有時策略是關(guān)于可用功能的。云計算是一個具有創(chuàng)新的空間。盡管針對諸如機器學(xué)習(xí)(ML)之類的更高級服務(wù)，諸如AWS、Microsoft Azure和谷歌云平臺等全球主要云平臺在其核心服務(wù)(如存儲、計算和數(shù)據(jù)庫)的功能上非常相似。人工智能(AI)和高級分析技術(shù)能夠跨多個云平臺工作具有真正的優(yōu)勢。例如，企業(yè)可能會發(fā)現(xiàn)最適合其需求的數(shù)據(jù)倉庫平臺是在AWS云平臺上，但是用于處理該數(shù)據(jù)和推斷含義的最佳機器學(xué)習(xí)工具是在谷歌云平臺上。

為了實現(xiàn)成功的多云戰(zhàn)略，企業(yè)需要使用與云計算無關(guān)的工具和技術(shù)，這些工具和技術(shù)可以與多個云數(shù)據(jù)倉庫協(xié)同工作，并且在互不影響的情況下支持所有不同的環(huán)境。

企業(yè)希望云計算技術(shù)供應(yīng)商提供更好的服務(wù)，而不是為了尋求最低通用標準在但功能受限的方法而降低其產(chǎn)品的質(zhì)量。

使用多云方法，可以獲得云計算的所有優(yōu)勢，但企業(yè)可以避免許多陷阱和問題，仍然可以通過云計算擴展和云計算定價來降低成本。然而，局限于單一云計算供應(yīng)商及其生態(tài)系統(tǒng)是有危險的。尤其是對于那些希望通過創(chuàng)新引領(lǐng)市場的企業(yè)，尤其是數(shù)據(jù)創(chuàng)新，所有主要云計算供應(yīng)商都在加快技術(shù)改進的步伐。而保持在最佳云平臺上工作以解決特定業(yè)務(wù)問題或流程的靈活性將使企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢。

使用多云環(huán)境

以下是使多云環(huán)境更易于管理的一些技巧：

• 通常情況下，盡可能使用現(xiàn)有、開放、新興的標準。
• 使用容器進行計算，最好在Docker或Kubernetes上使用。
• 云存儲(例如Amazon s3或Azure Blob存儲)通常非常簡單，并且遷移是可管理的。但是，企業(yè)需要遵循常見的開放數(shù)據(jù)標準，例如AVRO、Parquet甚至CSV。
• 安全性是云計算供應(yīng)商希望將企業(yè)鎖定在其技術(shù)上并且可能很難遷移的地方。使用第三方安全提供程序，例如Auth0或PingIdentity。
• 對于更多與云計算無關(guān)的和面向未來的配置管理，需要考慮Terraform over Cloudformation和其他模板系統(tǒng)。
• 編寫無服務(wù)器功能可以在簡化管理方面帶來巨大優(yōu)勢;但是，這也是云計算供應(yīng)商可以鎖定企業(yè)的地方。需要仔細考慮并以廣泛支持的語言(例如Python或Node)保持邏輯。
• 在運行映像時，避免使用CentOS或Ubuntu等第三方的操作系統(tǒng)。
• 每當企業(yè)設(shè)計與云API交互的軟件時，都應(yīng)從一開始就設(shè)計抽象層，并考慮如何遷移到另一個云平臺。一旦編寫了可以在兩個云平臺中運行的應(yīng)用程序，添加對第三個云平臺和第四個云平臺的支持就變得越來越容易。
• 選擇專門為主要云平臺構(gòu)建的工具，這些工具還可以增強主要云平臺的功能，以確保企業(yè)具有與正確平臺相匹配的正確策略。如上所述，可以選擇更好的云計算提供商，確保了解哪種工具在哪種云平臺環(huán)境中更有效，找到專門針對云數(shù)據(jù)倉庫而設(shè)計的解決方案，以最大程度地提高投資回報率。
• 實施工具以跟蹤跨云平臺的使用情況以進行預(yù)算和資源分配以及延遲，以識別可能需要修復(fù)的架構(gòu)痛點。
• 評估獨立軟件供應(yīng)商的產(chǎn)品，這些產(chǎn)品擴展了云原生服務(wù)提供商可用產(chǎn)品的功能和范圍。
• 選擇將云計算對象存儲擴展到多個云平臺的解決方案，作為默認的多云部署層，以實現(xiàn)最大程度的靈活性。

盡管企業(yè)在開始采用多云戰(zhàn)略時似乎難以承受且難以管理，但它最終提供了確保業(yè)務(wù)連續(xù)性的最佳方案。企業(yè)擁有正確的工具將確保可管理性，同時使其能夠領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)新，并確保獲得最大的投資回報。

原文標題：What It Takes to Succeed in a Multi-Cloud Environment，原文作者：Ed Thompson

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