隨著數字化轉型的不斷推進，低代碼/無代碼平臺作為一種滿足日益增長的軟件開發需求的方式得到了廣泛的關注。

這些平臺旨在通過直觀的拖放界面和預先構建的模板簡化應用程序的開發，使非技術用戶無需編寫代碼就可以構建自定義應用程序和進行集成。

低代碼/無代碼平臺的增長在很大程度上歸功于企業范圍內的超自動化和可組合的業務計劃。根據調研機構Gartner公司的研究，2023年全球低代碼開發技術市場預計將達到269億美元，與2022年相比增長19.6%。

低代碼/無代碼平臺具有一些優勢，但它們也存在障礙和挑戰。這些工具會造成對低代碼/無代碼供應商的過度依賴。雖然該技術已經在簡單的工作流與云計算服務集成中得到了應用，但隨著更復雜的項目的開展，它可能會受挫。低代碼實現的安全性和治理可能會滯后，因為公民開發人員會快速啟動應用程序。

盡管如此，低代碼/無代碼模式仍有在不斷發展。

揭秘低代碼/無代碼：炒作背后的現實

低代碼/無代碼平臺已經以各種形式存在了幾十年，但直到最近幾年它們才獲得如此廣泛的普及。這種普及可以歸因于日益增長的數字化轉型，這導致企業采用基于云的平臺和服務。低代碼/無代碼平臺為希望開發和集成自定義應用程序而無需投資更多開發人員的企業提供了易采用的解決方案。

研究咨詢機構Forrester公司的分析師Jessica D'Oliveira在接受行業媒體采訪時表示，“低代碼市場的發展得益于與更多工具和技術的連接能力。標準功能沒有改變，但在用戶體驗、數據管理和流程自動化方面更加深入。”

D'Oliveira表示，低代碼對任何規模的企業都有效。但企業必須接受數字化轉型，并愿意調整其組織以采用低代碼方法。

她說，在企業和初創/小型企業細分市場中，企業和開發者的需求是相似的。事實上，開發人員工具正在經歷與業務用戶工具相同的演變。

D’oliveira解釋說，“低代碼/無代碼平臺正在迅速成熟，逐漸與人工智能領域的其他技術集成，稱為圖靈機器人(TuringBots)，為人類開發應用程序。這不僅僅改變了低代碼/無代碼，而且為所有的方法開發。”

應用開發平臺Onymos公司創始人兼首席執行官Shiva Nathan表示，在過去的十年中，低代碼/無代碼已經變得更加先進和易于使用，但他建議需要謹慎行事。

工作流發現低代碼/無代碼的入侵

Nathan說，“在經濟周期的繁榮時期，對軟件項目和軟件工程師的需求很高，所以低代碼/無代碼特別有吸引力。”驅動低代碼/無代碼興趣的是對更多技術人才的需求，這正是新工具模型通常提供幫助的地方。

但是現在有一項努力非常突出。Nathan指出，這些工具在工作流自動化程序中得到了最大的應用。

他說：“工作流自動化平臺也是低代碼/無代碼的，現在大多數銷售和營銷團隊都在利用它們來自動化他們的活動或調查他們的用戶基礎。實用主義者表示，低代碼/無代碼仍然是此類用例的好工具。”

同樣，個性化營銷平臺Movable Ink公司人工智能總經理James Glover表示，人們的一個主要的誤解是，簡單地采用低代碼/無代碼平臺就會自動改善內容生產，并消除任何進入市場的低效率。

雖然它肯定會在這些方面有所幫助，但企業仍然需要一個清晰的路線圖，確切地說明他們將如何將這些技術集成到現有的技術生態系統中，以及他們的用戶將如何受到影響。

Glover說，“需要注意的是，低代碼解決方案不會完全消除企業內部的職位。成功的企業意識到，采用低代碼的解決方案可以增強員工的能力，而不是取代他們。另一個誤解是，它需要一個大規模的實施周期才能實現。事實并非如此——這些解決方案實施起來比人們想象的要快。”

Glover補充說，這些平臺是個性化的推動者，而個性化已被證明是巨大提升的驅動力。

他說，“因為它是自動化的，沒有代碼，所以可以運行清晰的A/B測試，證明無代碼自動化解決方案與更傳統的方法相比具有的優勢。使用這些平臺來優化測量能力和增加收入是首席技術官和首席執行官從這些解決方案中獲得最大收益的關鍵途徑。”

是什么推動了低代碼/無代碼平臺發展?

新冠疫情導致許多企業向數字優先的方法進行了重大轉變，低代碼/無代碼平臺通過支持應用程序的快速部署(通常在幾周內)，為這些高要求的更改提供了解決方案，并且比從頭開始開發要快得多，這對于缺乏傳統大規模發展預算的中小型企業尤其重要。

批評者認為，這些平臺限制了應用程序的可定制性，其結果往往是產品不能完全滿足業務需求。但一家行業領先的商業咨詢、信息技術和外包服務提供商的一位技術經理認為，這種狹隘的觀點忽視了重要的好處。

Infosys公司的執行副總裁兼人工智能、自動化和ECS全球負責人Balakrishna D.R.表示，他認為在當前技術進步的背景下，低代碼/無代碼平臺將變得更加突出。

他說，“低代碼/無代碼使企業能夠通過垂直領域的發展實現業務敏捷性和成本優化，包括體驗式設計、數字體驗和應用平臺、數字流程自動化、企業生產力、數據科學和人工智能。”

他表示，Infosys公司已經看到了這些好處，因為它幫助一家行業領先的英國商業和商業銀行服務提供商為銷售和關系經理創建了低代碼的移動監管合規工具。他說，在不到五個月的時間里，該公司給58個國家的7000多名管理人員使用了這個平臺，將管理人員的成本降低了50%～60%，并將應用程序的使用率提高了30%。

在許多低代碼/無代碼平臺中，另一個被低估的資源是與其他工具和技術無縫集成的能力，如項目管理工具、CRM和數據庫。這使得企業更容易構建端到端解決方案。

最佳實踐預示著長期的成功

低代碼/無代碼平臺并非沒有限制。首先，與每一項技術一樣，安全和數據隱私問題仍然十分突出。

凱捷公司應用管理服務業務總監David McIntire說，“將應用程序開發分散到業務用戶，會在不符合企業標準的環境中引入應用程序激增的風險。沒有遵循適當的開發標準而實施的應用程序可能會給環境帶來安全或法規遵從性問題。”

McIntire建議企業在將平臺推廣給非專業開發人員之前，先研究與平臺相關的潛在風險，并為平臺的使用定義標準和治理。

McIntire在接受行業媒體采訪時表示：“在合作開始時，要花時間定義管理平臺使用的結構和流程。定義公民開發人員所需的培訓、圍繞安全和數據的標準、交付新應用程序的流程和審查流程，這些都是使用低代碼/無代碼來平衡上市時間和應用程序質量的關鍵。”

同樣，人工智能模型監測平臺Aporia公司的首席執行官兼聯合創始人Liran Hason表示，使核心研發部門以外的部門能夠通過低代碼/無代碼平臺來創建自動化，可以提高效率和生產力。但Hason承認，“采用這些工具的安全性方面是最低限度的標準化，主要是在討論權限和錯誤配置的時候。”

Hason說：“為了消除這些恐懼，創建正確的基礎設施，并為企業的安全團隊提供可見性，以便輕松評估這些工具的收益與風險。”

Hason指出了問題的關鍵，他說教育和教導非技術人員使用應用程序比學習計算機科學更容易。