邊緣計算解決方案解決了隨著企業IT組織部署更多物聯網設備而出現的一系列問題，并尋求利用遠離集中網絡或公共云的大量具有價值數據。事實上，根據調研機構Analysys Mason公司的調查，企業在未來三年中可能平均將其IT預算的30%花費在邊緣計算上。

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 AHEAD公司總經理David Williams說，“為了在后云時代保持競爭力，一些創新型企業正在采用邊緣計算技術，因為其無窮無盡的突破性能力是云計算所不具備的，這些好處包括無與倫比的本地交互性，減少了服務中斷帶來的影響，改善了隱私和安全性，以及減少了延遲。

調研機構IDC公司全球基礎設施業務研究總監Dave McCarthy表示，越來越多的人關注邊緣計算發展趨勢，但大多數企業低估了物聯網設備提供的數據量生成以及分離最重要數據的難度。

邊緣計算解決了哪些問題?

McCarthy說：“傳輸和存儲所有數據的成本讓許多人懷疑物聯網是否值得大肆宣傳。這就是物聯網行業轉向邊緣計算的原因。通過處理更接近生成點的數據，可以避免不必要的通信和存儲成本，同時應用機器學習和人工智能技術來識別對業務有影響的數據模式。”

根據Analysys Mason公司的調查，跨行業的組織可以通過使用邊緣計算降低10%到30%的成本，并且運營成本平均節省10%到20%。但降低成本只是一部分原因。Gartner公司預測，到2025年，75%的企業生成的數據將在邊緣計算設施創建和處理。

以下是邊緣計算可以解決的一些關鍵問題：

1.企業IT問題：許多工業物聯網解決方案要求總體的正常運行時間

對于那些旨在改善工作人員安全或進行資產管理的企業來說尤其如此。邊緣計算軟件制造商ClearBlade公司首席技術官Aaron Allsbrook表示，這些依賴全球互聯網連接的解決方案并不可靠，因為電力中斷或停機可能會導致工廠停產或使工作區域變得危險。

建筑、制造業、采礦業和石油和天然氣行業的很多企業正在采用邊緣計算技術，這使這些企業能夠通過授權本地設備保存其狀態、相互交互并發送重要警報和通知，在本地運行任何解決方案的核心元素。Allsbrook說：“這意味著，即使全球互聯網在工廠、倉庫、建筑工地、礦山的連接中斷，邊緣計算仍將繼續工作。”

應用示例：建筑行業中的用例圍繞管理項目、確保員工安全和提高生產率展開。研究和咨詢機構STL Partners公司邊緣計算實踐負責人Dalia Adib表示：“可以通過使用低延遲的邊緣計算來遠程操作危險環境中的機器設備，以避免危及工作人員。在健康與安全方面的另一個用例是能夠監視環境污染，以在違反安全閾值時創建實時警報。”

2.企業IT問題：物聯網解決方案可能需要昂貴的網絡

企業可能會發現，昂貴的網絡與向其提供有價值的信息所需的設備數量相匹配。

邊緣計算可以最大程度地減少與將大量數據移入或移出物聯網設備相關的網絡和帶寬問題，并減少對全球互聯網的依賴。企業尋求能夠在源頭處理數據并提供正在發生的事情摘要信息的邊緣解決計算方案。如果必須將數據從設備傳輸到網絡，則無需昂貴的SIM卡、數據計劃和其他網絡成本。ClearBlade公司Allsbrook解釋說，“邊緣計算可以使用簡單的‘if-then'邏輯或高級人工智能算法來理解和構建這些摘要報告。”

應用示例：一些客運和貨運鐵路運營商正在采用邊緣計算技術，以幫助他們創建智能物聯網平臺，使其可能老化的基礎設施實現數字化。具體而言，他們正在部署物聯網邊緣組合，以提高鐵路交叉道口的安全性，并降低相關的維護成本。通過邊緣計算處理，他們可以減少有關鐵路交叉路口、信號燈和電池的運行狀況的數據量，從而減少故障。

Allsbrook表示，它們可以通過低成本的遠程無線電(LoRa)點對點網絡發送，然后以較低的有效載荷返回。

3.企業IT問題：消費物聯網應用需要實時處理本地化事件

邊緣計算的實時處理功能有助于在運營決策、客戶定位和個性化方面提供價值。

例如，在零售行業中，通過信標可以收集有關客戶的信息。可以部署邊緣處理功能，在顧客走進商店時向購物者發送有針對性的商品促銷和銷售信息。企業還可以將其應用程序移至邊緣以增強實時決策能力。

應用示例：AHEAD公司的Williams表示，一家全國性咖啡館式連鎖餐廳遭遇了核心業務中斷事件，阻礙了與客戶的實時互動，并浪費了資金。

這家餐廳將咖啡館運營應用程序移到邊緣，徹底改變了餐廳開發、交付和運行其應用程序的方式，使其能夠更好地管理其2000多個連鎖咖啡館，最大限度地提高日常盈利能力，并增強客戶和員工的體驗。Williams說，“此外，通過采用邊緣計算，該公司通過可操作的數據和本地化的活動獲得了對咖啡館運營的更大控制權，從而允許在咖啡館管理和運營與咖啡館無關的活動。這反過來又提高了當地經營的自主性，使各個連鎖咖啡館能夠根據需要實時做出調整。”

4.企業IT問題：連接使用原有機器協議進行通信的老化設備

移動邊緣計算設備可用于從連接到原有設備的傳感器捕獲數據。企業正在利用邊緣計算能力將過時的機器協議翻譯成更現代的語言，并處理來自不同傳感器的各種數據，例如，為機器提供準確的操作信息或產生可用于其他目的的智能。

應用示例：ClearBlade公司的Allsbrook表示，具有較早的建筑物管理、安全系統的建筑物可以使用邊緣解決方案來改善其運營。他們正在考慮使用安全系統和攝像頭提供的數據來部署基于邊緣計算的工作人員，例如，打開冷卻系統或提醒銷售人員有客戶到達現場。