將邊緣和云計算與數據存儲相結合充滿了復雜性。幸運的是，有一些步驟可以幫助避免存儲管理災難。

管理企業存儲可能是一個復雜且資源密集的過程。更具挑戰性的是采用多云環境使復雜性增加了10倍。如果將邊緣計算存儲添加到其組合中，其管理可能會變成IT團隊的噩夢，分布在多個平臺和地理位置的數據將從四面八方涌入。

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在深入探討多云和邊緣存儲爭議之前，***信息官和其他IT決策者應該詢問自己一系列重要問題。由于數據管理是存儲的核心，因此數據收集、傳輸和保留只是需要考慮的多方面事項的一部分。

1.數據將在何處生成和收集?

在多云/邊緣計算存儲環境中，數據可以由用戶、應用程序或設備生成，并且源自臺式機、筆記本電腦、智能手機、物聯網監視器或其他系統。在某些情況下，數據在其生成位置附近收集，并通常會在其他位置發送。例如，銷售代表可能使用移動應用程序向云計算服務上托管的Web應用程序提交訂單，并收集和存儲數據。將這些數據與布滿物聯網傳感器的制造工廠的數據相比較，這些傳感器將數據發送到附近的邊緣計算系統，以便實時臨時存儲和分析。

2.將生成什么類型的數據以及生成多少數據?

在不知道預期的數據類型和數量的情況下，IT團隊無法為多云/邊緣環境規劃存儲。它是結構化的、半結構化的還是非結構化的?它將包括視頻文件、圖形文件還是文字處理文件?那么數據量呢?無論數據在何處生成或收集，團隊都必須知道短期和長期會有多少數據和什么類型的數據。他們還必須能夠考慮可能影響存儲的任何機制，例如巨型文件或重復數據刪除進程。

3.將保留哪些數據以及保留多長時間?

在許多情況下，收集數據時期望***期地保留或至少保留很長時間。但是，在某些情況下，只需要保留部分數據或只在短時間內保留數據。例如，在邊緣計算系統上收集的物聯網數據可能需要足夠長的時間來執行必要的分析。在此之后，可以丟棄原始數據，同時保留分析結果。

4.將傳輸哪些數據以及傳輸多少數據?

并非所有收集的數據都必須移動到另一個平臺。在某些情況下，只需移動一部分數據，或僅移動以某種其他方式聚合、清理或轉換的數據，甚至可能不需要移動任何數據。這很大程度上取決于數據收集后的處理和分析。IT團隊必須能夠為收集的數據和傳輸的數據進行規劃存儲，這需要完全了解需要移動的數據的類型和數量，以及將要保留或刪除哪些數據。

5.何時傳輸數據以及傳輸的次數?

IT部門還必須知道何時傳輸數據以及如何執行這些傳輸。這涉及將數據從一個平臺移動到另一個平臺的基本調度。例如，可能需要定期將數據從數據中心復制到云平臺，或者從一個云平臺移動到另一個云平臺。存儲要求可能因轉移計劃和所涉及的數據量而異。IT團隊還必須考慮在存儲可能受到影響的情況下，數據是以單向還是雙向方式在平臺之間移動。

6.傳輸的數據將存儲在何處以及存儲多長時間?

在多云/邊緣計算存儲環境中，數據可能是從邊緣系統移動到云平臺，從云平臺移動到數據中心，從數據中心移動到云平臺，或這三者的任何組合。IT團隊必須清楚地了解從每個端點到每個目的地的數據流向，知道傳輸哪些數據，有多少數據以及何時移動數據。無論是在云平臺上，在私有數據中心，還是在其他地方，IT部門還必須了解數據的托管位置以及數據的存儲時間。

7.如何管理和存儲數據?

數據管理包括移動和存儲數據。規劃人員應確定將使用哪些工具來傳輸數據以及流程自動化的程度。他們還應該確定如何編排數據移動以及如何存儲數據。各種工具和流程可以對存儲產生直接和間接影響。例如，根據執行的數據轉換類型，可能需要暫存區域來臨時托管數據，可能需要大量存儲設備。此外，數據庫管理系統和NoSQL數據存儲等解決方案都有自己的存儲要求。

8.如何執行和實施災難恢復?

在規劃多云環境的存儲時，IT團隊必須考慮如何實施災難恢復(DR)策略。備份數據或維護冗余數據等過程通常會轉化為額外的存儲要求。如果團隊還必須將邊緣系統整合到他們的環境中，他們的災難恢復(DR)策略可能會變得更加復雜，特別是邊緣計算系統數量的增加。例如，如果其中一個系統發生故障，會發生什么?故障轉移是如何發生的?工作負載在哪里重定向?每個邊緣計算系統是否需要有自己的災難恢復計劃?所有這些變量都會影響IT計劃支持有效災難恢復(DR)策略所需的存儲方式。

9.如何整合結構和工作流程變更?

組織采用多云策略，因為可以提高靈活性，同時在異構環境中提供更大的移動性。當邊緣計算存儲系統添加到組合中時，這種靈活性和移動性可能受到威脅，除非IT團隊準備處理諸如添加和刪除云計算服務，在平臺之間遷移的工作負載或集成到結構中的新邊緣系統之類的變化。為了長期正確規劃存儲，IT團隊需要了解如何管理邊緣集成以及如何在整個多云/邊緣計算環境中解決不斷變化的條件。

10. 安全性和合規性要求是什么?

多云環境帶來的挑戰之一是確保數據安全，并且保護隱私，無論數據駐留位置或移動方式如何。同時，多云存儲環境可以更容易滿足合規性要求，因為它具有固有的靈活性。然而，邊緣計算存儲無論在什么情況下都會使問題復雜化，特別是涉及物聯網設備時。IT團隊必須采取一切可能的預防措施，以確保數據不會受到損害，并且無論數據駐留在何處或如何從一個平臺移動到下一個平臺，組織都需要滿足其所有遵從性要求。