數(shù)據(jù)為王，特別是在當(dāng)前數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的時代，數(shù)據(jù)思維和分析能力是決定未來成功的重要因素。隨著大量數(shù)據(jù)的挖掘和貨幣化，越來越多的公司開始認識到邊緣計算的競爭優(yōu)勢，這也可以啟動成為自主數(shù)字企業(yè)的旅程。也就是說，根據(jù)Volterra和PropellerInsights最近的調(diào)查，各種安全和基礎(chǔ)設(shè)施挑戰(zhàn)可能會阻止一些IT專業(yè)人員采取行動。

邊緣計算等分布式模型一直很有吸引力，因為它們能夠最大程度地減少大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)延遲問題，并使基本功能更接近技術(shù)消費者。現(xiàn)在，隨著新的計算和應(yīng)用架構(gòu)以及如此眾多的新數(shù)據(jù)源網(wǎng)絡(luò)連接和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備、社交媒體、客戶參與系統(tǒng)、事務(wù)系統(tǒng)和記錄系統(tǒng)，它們變得更加具有吸引力，這大大擴展了數(shù)據(jù)量并改變了收集到的數(shù)據(jù)的性質(zhì)。邊緣計算也有助于解決網(wǎng)絡(luò)容量和性能優(yōu)化的傳統(tǒng)問題，并解決了諸如所有數(shù)據(jù)源(遙測、視頻、移動等)的本地化預(yù)處理等新領(lǐng)域。

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因此，54%的受訪IT領(lǐng)導(dǎo)者表示，對于需要控制和分析本地使用案例的數(shù)據(jù)，并避免將邊緣數(shù)據(jù)發(fā)送到基于公共云的應(yīng)用程序時可能出現(xiàn)的延遲的運營商來說，他們更喜歡邊緣而不是云，這也就不足為奇了。通過將某些工作負載轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣，設(shè)備可以在云上花費更少的時間，對本地更改做出更快的反應(yīng)，并且即使在延長的離線時間內(nèi)也可以可靠地運行。

邊緣計算仍然有其挑戰(zhàn)和克服的困難。其中包括一些關(guān)鍵問題，例如缺乏資源或沒有足夠的時間來長期維護應(yīng)用程序和基礎(chǔ)架構(gòu)，以及將分布式集群作為孤立的實例而不是單個資源進行管理。

將IT推向邊緣–邊緣計算，即

盡管存在障礙，邊緣計算的價值仍然顯而易見。這就是為什么許多公司在其業(yè)務(wù)計劃中包括邊緣計算模型的原因。但是，應(yīng)事先仔細考慮計算，應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)的分布式模型所帶來的性能、控制和治理挑戰(zhàn)。

想要保持領(lǐng)先地位并計劃邊緣遷移的創(chuàng)新型數(shù)據(jù)驅(qū)動型公司應(yīng)該為其數(shù)據(jù)中心、云和邊緣資源的組合制定計劃和長期愿景，以考慮其當(dāng)前和未來的使用案例。合作伙伴關(guān)系也將被證明是有用的。通過利用多供應(yīng)商的商業(yè)現(xiàn)成解決方案，企業(yè)可以比使用單一供應(yīng)商的利基產(chǎn)品更成功地從邊緣計算中獲得價值。無縫集成的解決方案生態(tài)系統(tǒng)將幫助公司利用數(shù)據(jù)，并將信息轉(zhuǎn)化為能夠優(yōu)化資產(chǎn)的洞察力和行動。

隨著當(dāng)今企業(yè)尋求更多的數(shù)據(jù)驅(qū)動并發(fā)展成為明天的自主數(shù)字企業(yè)，將邊緣用例作為整體自動化策略的一部分加以考慮非常重要。公司應(yīng)該從容量、監(jiān)視、部署和服務(wù)管理的角度考慮邊緣應(yīng)用程序和分布式體系結(jié)構(gòu)將如何支持它們。

最后，邊緣計算的優(yōu)勢還伴隨著安全漏洞的風(fēng)險，如果它們從一開始就沒有得到解決，因為公司IT產(chǎn)業(yè)的“攻擊面”會變得更大。企業(yè)必須部署符合其邊緣計劃的多層安全方法，同時考慮服務(wù)級別的需求以確保資產(chǎn)得到充分保護。

邊緣計算具有令人興奮的潛力，那些進行戰(zhàn)略投資并采取整體的、由前景驅(qū)動的、安全的遷移方法的企業(yè)將在未來的競爭環(huán)境中蓬勃發(fā)展。