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日活四千萬的湯姆貓游戲家族,用AWS云服務打造“無感”用戶體驗

云計算
2020年7月,“會說話的湯姆貓”首款賽車類游戲《湯姆貓飛車》上線公測。它保持了湯姆貓游戲家族一貫的Q萌風格,賽道上一路都有萌寵陪伴,引領玩家進入奇妙的賽車世界。金科文化將服務平臺構建在了AWS云服務之上。通過在AWS上建立一套云原生的系統架構,金科文化能夠輕松滿足高并發、高效率、高可用、低成本的運營需求,不管流量多大,用戶體驗感受一致,不受影響。

2020年7月,“會說話的湯姆貓”首款賽車類游戲《湯姆貓飛車》上線公測。它保持了湯姆貓游戲家族一貫的Q萌風格,賽道上一路都有萌寵陪伴,引領玩家進入奇妙的賽車世界。“會說話的湯姆貓”是上市公司金科文化旗下子公司Outfit7開發的一款風靡全球的手機游戲。自推出以來,它很快成為全球知名IP,形成了一個由數十款游戲組成的游戲家族,業務覆蓋歐盟、美國、中國、俄羅斯、巴西、印度等全球200多個國家和地區。目前,其App產品矩陣的全球累計下載量超過130億人次,月活躍用戶超過4.1億,全球日活用戶超過4000萬,中國日活用戶超過1000萬。

在龐大用戶量的背后,是對于游戲平臺伸縮性的巨大挑戰。如何在晚上6-8點的流量高峰期保持與流量較低時同樣的系統反應速度和游戲體驗,真正讓用戶做到對后臺技術和基礎設施“無感”,是金科文化在構建游戲平臺時首要關注的重點。為了滿足這一需求,金科文化將服務平臺構建在了AWS云服務之上。通過在AWS上建立一套云原生的系統架構,金科文化能夠輕松滿足高并發、高效率、高可用、低成本的運營需求,不管流量多大,用戶體驗感受一致,不受影響。

此外,為了服務遍布全球的用戶,金科文化在全球建立了同樣架構的兩個游戲服務平臺:國內用戶平臺使用西云數據運營的AWS中國(寧夏)區域,海外用戶平臺使用AWS亞太(新加坡)區域,為世界各地的用戶提供更加順暢、更低延遲的服務。

云原生架構支撐千萬級日活的“無感”體驗

由于湯姆貓家族游戲的日活用戶達到千萬級,由此產生的日廣告點擊量更是高達百億級,金科文化需要設計一個高并發的系統架構,以便順暢地處理前端大量用戶的訪問請求,并在后臺進行大數據量的實時處理和分析。當一個用戶進入/退出游戲、點擊廣告、做出支付購買行為時,用戶平臺要能夠迅速提取出該用戶的基本信息、狀態信息,同時實時更新用戶的狀態信息。

為了充分利用云的好處,金科文化采用了云原生的架構。云原生是當前一種重要的IT理念。所謂云原生,就是相對于傳統的應用開發方式,以應用在云上運行為前提,在應用的開發運維中充分利用云的特性和優勢,實現應用的敏捷性、彈性伸縮、高可用性、高效率、降低總擁有成本等好處。云原生架構開發中通常采用的技術包括開發運維一體化(DevOps)、微服務(MicroServices)、敏捷基礎設施(Agile Infrastructure)等。

通過采用Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)彈性計算服務、Amazon EC2 Auto Scaling彈性伸縮服務、Application Load Balancer(ALB)負載均衡服務和Amazon DynamoDB鍵/值和文檔數據庫服務,金科文化的游戲平臺實現了7倍的自動伸縮和負載均衡。云原生架構幫助金科文化在保證系統開發、運維、交付效率的同時,實現了自動擴容、自動運維等來保證系統彈性,從而為其打造“無感”用戶體驗打下了扎實的基礎。

云應用的下一步延申:大數據分析

湯姆貓游戲家族成功的背后,除了通過云原生架構實現的“無感”用戶體驗,還來源于通過大數據分析不斷改善應用開發和運營,持續提高用戶體驗。用戶分析系統是金科文化在AWS云上的另一個重要應用,通過分析用戶留存、使用時長等數據,為游戲開發和運營提供決策依據。

金科文化巨大的用戶量背后,每天需要處理的數據量在壓縮后依然高達百GB 級別,導致傳統數據庫無法承擔,更無法支撐實時數據分析。金科文化的用戶分析系統使用了Amazon Kinesis Data Streams接入數據流,通過Amazon Kinesis Data Analytics進行實時數據分析,并將離線數據接入Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 云存儲服務進行數據的抽取、轉換和加載(Extract-Transform-Load,簡稱ETL)處理。金科文化還使用Amazon Redshift托管式數據倉庫替代了原有架構中開源的解決方案Apache Kylin,將部署和運維開支成本降低了70%多。

游戲行業對云服務的應用由來已久,而云原生的概念也被廣泛驗證和推崇。在實際應用中,通過廣泛而深入的云服務提高應用彈性和敏捷性,最大限度發揮云原生的價值,將幫助游戲企業提升運營效率、降低運營成本,適應用戶需求快速創新,從而為企業發展帶來巨大的價值。金科文化在AWS的應用,為業界同行樹立了一個成功的典范。

責任編輯:鳶瑋 來源: AWS
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