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零售業IT領導如何利用區塊鏈潛能

區塊鏈
如果區塊鏈項目可創建無縫、可擴展的高吞吐量解決方案,則可以幫助縮小這種差距。企業應專注于數據質量、協作和互操作性,以幫助實現該目標。

冠狀病毒大流行給整個零售供應鏈帶來巨大的挑戰,并導致工作重點的轉變。隨著某些消費品的需求猛增,其他零售行業未來數月預計將面臨銷量下降的情況。對于此次大流行,很多IT領導者都舉步維艱,同時他們仍然需要推進創新–通過更少的人員和技術。

在這種極端的操作環境中,高效工作比以往任何時候都更為重要。對于區塊鏈項目,IT領導者可以專注于以下三個關鍵領域以增加成功的機會。

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改進數據質量

區塊鏈平臺的系統必須提供準確且獨特地標識產品的方法,以便供應商、分銷商和零售商可以有效地進行溝通。否則,區塊鏈不僅將傳播不準確和不完整的產品數據,還會給現有供應鏈帶來挑戰。

對于區塊鏈的零售業用例,至關重要的是為產品提供通用數據格式和唯一標識的標準。通過將最高質量的數據集匯入區塊鏈,IT領導者可以支持其企業創建豐富產品故事,從而建立與消費者的信任。

例如,多年來,區塊鏈已被證明可提高供應鏈可視性,這帶來IBM Food Trust等不斷發展的平臺,沃爾瑪和Albertsons等主要零售商目前正在使用該平臺來追蹤易腐食品。為了準備使用IBM Food Trust來追蹤食品,供應鏈合作伙伴依賴于全球數據標準基礎,例如全球貿易項目代碼(GTIN)用于唯一產品標識,以及全球位置編號(GLN)用于跟蹤供應鏈中位置,例如工廠、配送中心和商店。這些標準在不同的業務流程之間架起了橋梁,使供應鏈合作伙伴系統可以清晰有效地進行交互和交易。

除了可追蹤性外,區塊鏈最值得關注的好處之一就是為消費者提供了有關產品來源的更多信息,在冠狀病毒疫情過后,這些信息在贏得消費者信任方面可能變得越來越重要。近期由全球海產業可追溯對話平臺組織的一次黑客馬拉松活動中,創建出一個名為Nemo的聊天機器人,該聊天機器人利用區塊鏈以數字化方式記錄捕獲、著陸、裝運和銷售信息,并遵循現有標準,以支持海鮮供應鏈合作伙伴之間互操作性。

Nemo是解決數據獲取問題時可能需要的額外技術類型的示例之一,因為區塊鏈無法解決這些數據獲取問題,并且可能使情況更糟。如果不良數據進入分類帳,則區塊鏈將成為不良數據的不可變記錄。為了使區塊鏈解決方案取得成功,參與獲取和共享產品數據的所有合作伙伴必須在通用數據治理方面進行協作。

協作推動區塊鏈成功

在零售業專注于應對疫情危機的時候,可以延長區塊鏈項目的時間表。預計很多區塊鏈試點項目到2022年仍將是試點項目,而且可能需要數年后,單個漁民、包裝廠或農田才能通過Nemo或其他用戶友好型應用程序獲得區塊鏈支持。同時,數據標準方面的協作可以推動行業向前發展。

正如區塊鏈不能使數據完美,它也不能使合作伙伴立即加強協作。但是,零售業已經有了經過時間考驗的模型。該行業在標準方面已經有超過45年合作的歷史,這些標準主要針對銷售點系統中的條形碼掃描,以及整個供應鏈中的高級屬性和數據共享。我們有理由相信,相同的方法可以應用于擴展區塊鏈技術。

行業利益相關者可以聚集在一起,對在區塊鏈上共享的數據類型達成共識。這是創建可互操作區塊鏈的第一步,這種區塊鏈將為不同類型企業保留解決方案選擇。

區塊鏈的互操作性

我們看到系統每天都在互操作。例如,你在閱讀這篇文章時所使用的設備可能正連接到即插即用USB端口或HDMI電纜。在區塊鏈的背景下,無論對于技術擴展,還是利益相關者訪問數據以做出正確的業務決策,互操作性都非常重要,而無論他們部署的是什么解決方案。并沒有使用區塊鏈技術的單一方式,因此解決方案必須彼此兼容,并可無縫插入現有數據系統。

在零售供應鏈中,已經出現了不同的區塊鏈生態系統-從Hyperledger Fabric到Enterprise Ethereum。這些生態系統將需要進行通信,以讓行業合作伙伴能夠訪問,以及匯總區塊鏈中記錄的信息,并且最終,為消費者提供他們想要的有關產品的全部信息。區塊鏈內部和之間的數據交換需要一種通用語言。

例如,電子產品代碼信息服務(EPCIS)和核心業務詞匯(CBV)是廣泛使用的兩個標準,這些標準可幫助在企業之間以及最終消費者之間獲取并共享產品的物理運動和狀態。 EPCIS使不同的應用程序能夠交換事件數據,而CBV提供了數據值的定義,填充由EPCIS定義的數據結構。這些現有標準可以幫助區塊鏈項目為具有不同系統的供應鏈貿易伙伴回答“什么、在哪里、何時何地”的問題。

這種標準化基礎所支持的不可變的分布式賬本將改變消費者的體驗–通過將雙向參與引入傳統的集中式和線性供應鏈中。我們不可避免地看到透明度已成為我們日常產品體驗中的常見部分。

區塊鏈的潛力

現在消費者想要的產品體驗類型與集中式線性供應鏈通常可以提供的產品體驗類型之間存在巨大差距。如果區塊鏈項目可創建無縫、可擴展的高吞吐量解決方案,則可以幫助縮小這種差距。企業應專注于數據質量、協作和互操作性,以幫助實現該目標。

 

責任編輯:趙寧寧 來源: TechTarget中國
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