云計算一直是新聞熱點，以至于許多企業主以為云計算是唯一的，忘記了其他玩家，邊緣計算的新聞報道較少，但它有可能像云一樣對企業運營帶來變革。

新技術，尤其是與邊緣計算相結合時，可以為企業提供更好的服務交付效率。根據公司的運營方式，邊緣計算有可能從根本上影響業務流程。為了讓專家深入了解這個問題，《福布斯》技術委員會的 12 位成員研究了一些企業的用例，在這些用例中，邊緣計算可以帶來顯著的好處。

[[282060]]

1. 積極的客戶體驗

云計算的創新正在使邊緣計算成為現實。它不再是將數據和計算資源放入云中。這些資源需要貼近客戶。這就是為什么我把我的安全服務公司和播客發現公司轉移到 Google Cloud 的原因。Google 允許我們將資源放在全球 8 個數據中心。- Tim Maliyil，AlertBoot

2. 消費者數據隱私

處理高度敏感的消費者數據的公司發現，由于數據泄漏成本高昂，云計算很危險。因此，許多這類公司正在將邊緣計算用于處理消費者數據，因為它為他們提供了更多的安全和控制選擇。這可能會使企業工作流程復雜化，但它可以帶來好處，特別是在醫療數據公司中。- Sean Byrnes, Outlier

3. 物聯網

物聯網是企業為獲得更好的數據、客戶體驗、現場營銷和更智能的流程而實施的智能的重大轉變。邊緣計算使網絡的運行水平能夠為物聯網提供高性能。接近實時的速度意味著用戶體驗可以非常出色，并且可以為企業帶來更好、更有效的運營。-Frank Cittadino, QOS Networks

4. 新的增強現實功能

有大量的創新正在醞釀中。但很少有概念可以與增強現實的潛力相媲美。AR 將很快得到廣泛采用，并滲透到企業和消費者市場。邊緣計算將使 AR 設備上的用戶參與達到新的水平。通過更好的計算機處理，用戶可以期待在不久的將來看到更生動、更快速的 AR 體驗。- Marc Fischer, Dogtown Media LLC

5. 視頻監控和分析

視頻監控已經部署在邊緣，以及視頻分析。視頻產生的數據是所有其他來源數據總和的 10 倍。這是一個很好的例子，說明您需要在數據中心之外開始處理的數據類型，以最大限度地減少通過網絡移動和存儲的數據量。此外，它還允許企業對可操作的數據做出實時決策- Bill Galloway，Pivot3 Inc.

6. 工業操作

工廠車間處理等工業操作需要海量數據的快速響應。這些數據中的大部分被丟棄，但能夠通過檢測邊緣數據中的異常來使工廠操作員能夠及時對工廠車間的問題做出反應。這樣可以間接減少停機從而提高生產率。- Randal Kenworthy，Cognizant

7. 現場工人的日常運作

AR 和移動邊緣計算的結合將極大地改善現場工作人員和工程師的日常工作。來自智能眼鏡的數據將在移動設備上進行處理或預處理- 例如，面部識別可以在云計算中處理，查找模式，然后向工作人員提供視覺提示。- Artem Petrov，Reinvently

8. 大型任務關鍵型應用程序

邊緣計算對于大型任務關鍵型應用程序(如軍事、航空等)是必要的，其他任何東西都可以等待。如果云提供商因為邊緣計算而使他們的服務變得更便宜，那么所有人都會受益。但有件事告訴我，它們會讓它們變得更貴，理由是它們的「好處」你實際上并不迫切需要。- Boris Kontsevoi，Intetics Inc.

9. 智能建筑

隨著我們的會議室和設施變得越來越智能化，將會有一種把所有東西都放到云端的誘惑?？紤]到安全性和穩定性，在站點上托管數據將會有一些好處。我們已經看到了基于云的照明在網絡中斷時可能會令人沮喪的問題，而工作場所的可靠性甚至更重要。Luke Wallace, Bottle Rocket

10. 無人駕駛汽車

汽車行業已投入數十億資金開發邊緣計算技術。為了安全運行，這些車輛需要收集和分析有關其周圍環境，方向和天氣狀況的大量數據，以及與道路上的其他車輛進行通信。- Arnie Gordon，Arlyn Scales

11. 零售業

邊緣計算可以增強零售商店購物者的購物體驗，同時也為企業本身提供許多好處。例如，通過邊緣計算，大型零售商店可以實現能夠生成店內流量模式的紅外信標技術。這些數據可以幫助零售商更好地了解他們的客戶，并更有策略地放置商品。- Thomas Griffin，OptinMonster

12. 機頂盒

Edge AI 可以在機頂盒設備上運行一個低占用空間的智能引擎，可以實時分析數據，對 AI 進行編碼，在本地解決問題并向上游服務器提供智能反饋。與基本自動化(邊緣機器人流程自動化機器人)相結合，AI 引擎可以自我修復并在本地解決許多問題。- Ankur Garg，Hotify Inc.