邊緣計算是云計算殺手嗎?邊緣計算與物聯網是一回事嗎?隨著邊緣計算對企業運營變得越來越重要，需要澄清一些常見的誤解。

對于不同的技術領導者來說，邊緣計算意味著不同的東西，從“云計算之外的事物”到“捕獲、存儲、處理、分析最接近生成位置的數據的實踐”。需要了解邊緣計算是什么，同樣重要的是還要了解邊緣計算不是什么。

什么是邊緣計算?為什么重要?

隨著邊緣計算功能對于組織來說越來越重要，IT領導者希望澄清人們對邊緣計算概念的一些常見誤解，其中包括其優點、缺點、起源，以及未來發展等等。調研機構Forrester公司副總裁兼首席分析師Brian Hopkins說，“邊緣計算是一種基礎能力，它將通過允許組織建立新的數字物理生態系統來創造顛覆性的變化。”

如今，邊緣計算已經得到越來越多的應用，從可穿戴設備到分析十字路口交通流量的計算機，以及智能電網分析、石油鉆井平臺安全監控、流視頻優化，以及無人機作物管理等其他例子。

澄清人們對邊緣計算的誤解

盡管如此，邊緣計算仍是那些引起一些混淆和誤解的技術模型之一，需要對此進行澄清。

以下是一些最主要的誤解：

誤解1：邊緣計算只有一個定義

SAS公司物聯網副總裁Jason Mann表示，“邊緣計算可能因計算、存儲、流媒體數據的使用而有所不同。”

Hopkins補充說，邊緣計算也會根據人們的觀點而有所不同。企業的邊緣計算看起來與云計算供應商或電信公司的邊緣計算不同。

Red Hat公司首席技術戰略家E.G. Nadhan對邊緣計算給出的定義是，“為了使邊緣計算設備更加智能，他們需要處理收集的數據，及時分享見解，并采取適當的措施。邊緣計算是讓邊緣計算設備執行完成操作而不需要將數據傳輸到另一個服務器環境的科學。換句話說，邊緣計算使數據和計算更加接近交互點。”

誤解2：邊緣計算是一回事

IDC公司數據中心和云計算副總裁Richard Villars解釋說，“邊緣計算既不是一個易于分類的實體，也不是一個市場，而是一種根據用例、行業或業務功能在數據中心之外重新構建基礎設施邊界的方法。邊緣計算也可以看作是核心(即企業或云計算數據中心)和端點(智能傳感器、設備、事物)之間的一個位置，數字世界和物理世界將在這里交匯。”

誤解3：邊緣計算是新事物

這個概念并不新穎。然而，技術的進步使邊緣計算變得更加合理和強大。CompTIA公司首席技術官James Stanger博士說，“計算設備和傳感器的成本已經下降。更小的設備包含更多的計算能力，生成和收集的數據量激增。新的分析工具可以更有效，更經濟地對這些數據進行分類，從而使組織能夠根據這些信息采取行動。”

誤解4：邊緣計算是云計算殺手

云計算并不會隨處可見，一些分析機構認為邊緣計算將會吞噬或取代云計算。Mann表示，“這種觀點是錯誤的，實際上，邊緣計算和云計算是互補的技術。”

誤解5：邊緣計算等同于物聯網

Forrester公司的Hopkins指出，“邊緣計算不等于物聯網。物聯網是一套涉及傳感器連接的解決方案。邊緣計算使物聯網解決方案更具響應性，并降低成本。在移動客戶參與和B2B流程加速等非物聯網情況下，邊緣計算也可以成為關鍵要素。”

Hopkins認為，邊緣計算實際上代表了云計算經濟學的一種擴展，在其可擴展性和服務成本結構方面，云計算永遠無法實現。他說：“云計算供應商肯定會出售能夠將功能擴展到各種邊緣計算的硬件和軟件。然而，邊緣計算確實對云計算供應商增加了新的競爭對手，因為許多其他供應商(如電信公司和CDN)正在提供邊緣云計算服務，隨著時間的推移，這些服務將吸引客戶將軟件部署到邊緣，而這些軟件可能曾經試圖在云計算供應商的產品上運行。”

誤解6：邊緣計算只是一種理論或不成熟的

Mann說，“邊緣計算非常真實。許多公司已經在實施邊緣計算，并從早期采用中獲得回報。”

誤解7：實時決策是唯一的好處

雖然更快的決策非常重要，但邊緣計算也可以作為解決間歇性或不存在的連接、帶寬問題或網絡成本等問題的解決方案。

誤解8：邊緣計算只適合簡單的分析

根據場景的不同，邊緣計算有一些限制和約束。然而Mann說，“邊緣計算是一個強大的分析環境，能夠運行機器學習和人工智能(AI)。”

根據Gartner公司的調查，如今，只有不到10%的企業生成數據是在邊緣計算創建和處理的，但到2025年這將增長到75%。

誤解9：邊緣計算與特定業務或行業無關

Sungard Availability Services公司首席技術官兼架構師Todd Loeppke說，“考慮IP技術(如傳感器，攝像頭，機器人和接口等)將如何影響企業的業務是明智之舉。乍一看，人們可能會認為物聯網設備不會影響到其業務，但我認為利益相關者需要跳出框架進行思考，也許會超越其傳統環境，去思考可能發生的事情。這一點至關重要，因為所在行業的初創企業極有可能正在這樣做。”

作為起點，IT領導者可以考慮邊緣計算能夠承受的海量數據、決策速度、網絡效率。

誤解10：邊緣計算是萬能的

Mann說，“邊緣計算并不是一種魔術。事實上，盡管它創造了很多新的機會，但它也需要大量的工作才能做好。”

Opengear公司首席執行官Gary Marks說，“邊緣計算需要具備與數據中心一樣的彈性和可靠性，并提供相同的速度和正常運行時間。”客戶需要確保信任供應商，他們的信息仍然安全并且管理良好。此外，IT領導者還需要構建解決方案和流程，以解決從邊緣計算到核心數據中心的帶寬受限的問題。需要使用自動化技術以不同方式解決維護問題。