【51CTO.com原創稿件】作為國內先進的醫藥流通企業，九州通秉持“技術讓服務更卓越”的理念，在云計算、大數據、人工智能等先進技術領域做了諸多嘗試，使得業務實現了逐年顯著增長。2017年，九州通營業收入739億，2018年提升至871億，增幅接近18個百分點。

據了解，FBBC 業務是九州通在醫藥+互聯網大健康產業鏈的創新代表，通過 B2B 醫藥平臺以及智藥通 APP 平臺，九州通有效整合與管理醫藥資源，實現惠及制藥廠商、九州通、終端藥店和診所、消費者四方的完善體系，為醫藥健康產業提供高性價比的服務。

在2019 AWS Summit上海站，九州通醫藥集團總經理助理兼FBBC終端事業部總經理萬有鋼接受51CTO記者采訪，詳細介紹了九州通的上云歷程，以及運用云計算、大數據、人工智能等先進技術為企業業務賦能，實現業務迅猛增長的實踐經歷。

作為傳統醫藥行業里的一家民營企業，九州通始終在思考，如何在激烈的市場競爭中保持差異化，提升企業競爭力。九州通是較早一批與互聯網接觸、開啟電子商務業務的醫藥企業，自2012年開啟電商業務以來，2015年銷售額達10億，2016年20多億，2017年40億，2018年達到近百億，一路高歌猛進，取得了快速的發展。

據萬有鋼介紹，作為傳統企業，九州通能夠始終保持競爭優勢的秘訣在于對信息化的持續投入，集團自主研發的核心ERP系統，有多達200余家下屬企業，目前承載了上千億業務。在此基礎上，九州通將自身信息化能力向外延伸，推出了面向上游供應商的協同系統，并將其獨立為制藥通平臺，目前該系統為近十萬供應商提供支持，2018年流經該系統的銷售流水達20余億元;與此同時，通過B2B醫藥平臺，連通九州通與下游零售終端及客戶，通過好藥師APP開展B2C和O2O業務，幫助各零售藥店迅速接入互聯網，提升銷售水平。

從私有云到混合云 從未止步

業務的高歌猛進離不開底層技術的支撐，2015年，九州通基于OpenStack平臺建設企業私有云，支撐B2B供應商協同營銷平臺的業務發展，受到了供應商們的廣泛好評。隨著業務的發展，B2B私有云也遇到瓶頸，為了滿足高并發需求獲得可靠的技術保障，2016年至2017年九州通開始嘗試公有云，將B2B業務向公有云遷移。

談到公有云選型時，萬有鋼表示，九州通的標準十分簡單，數據安全是***位的，必須得到應有的保障，因此首先看法律環境和規則性，其次是持續的服務能力(包括公有云廠商的經濟實力)和技術的先進性。

“九州通B2B平臺的性能壓力來自兩個方面，一個是應用層，另一個是數據庫層。應用層的壓力分解是比較容易的，只需要橫向擴展。但是數據庫的橫向擴展比較難，面臨的壓力也更大。” 萬有鋼如是說：“九州通早期用的是Oracle數據庫，無法向云上遷移，但是出于上云的決心與堅持，我們花了不少力氣將B2B系統的Oracle數據庫換成MySQL，當業務真正搬到公有云的時候，就會覺得當時投入的這些精力還是很劃算的。”

與AWS之間的接觸始于2017年，針對數據庫層的壓力，AWS向九州通推薦了Amazon Aurora數據庫，它是為云構建的一種兼容 MySQL 和 PostgreSQL 的關系數據庫，既具有高端商用數據庫的性能和可用性，又具有開源數據庫的簡單性和成本效益，能夠幫助九州通在業務高峰時更好的將數據庫的壓力分解。

“數據庫的切換需要特別的謹慎、穩妥，當時九州通在內部使用時候還是比較擔心，但是通過壓力測試，我們發現跟Aurora對外公開的數據一致，與MySQL數據庫相比性能提升了5倍。“萬有鋼提到，測試階段的工作非常多，首先由AWS提供環境，讓九州通去部署服務、部署數據庫;二是盡可能多的準備數據，讓壓力測試盡可能達到極限水平;三是測試樣例，為了保證每一個業務環節都被測試到，一方面采用人工測試的方式測試每一個流程和環節，找出偏慢的環節，另一方面進行數據自動化的壓力測試。經過全方位的壓力測試，萬有鋼和他的FBBC團隊找出了系統中的諸多瓶頸和安全隱患，為數據庫上云打下了堅實的基礎。

值得一提的是，九州通在進行數據自動化壓力測試的過程中形成了兩個內部的自動化系統，一是哈士奇系統，專搞系統破壞，例如隨機干掉其中的N個服務，查看業務能否正常運行;另一個是啄木鳥系統，用于偵測服務的活動狀態，當一些服務被哈士奇干掉時，系統能否做到及時發現，及時修復。哈士奇和啄木鳥這兩個小寵物系統不僅用于測試環境，生產環境也在使用，能夠實時監測云上的每一個服務的運行狀態，絲毫不影響用戶的訪問體驗。

在進行了大量前期測試及數據準備后，九州通于2018年10月正式將B2B業務部署到AWS并上線，目前已平穩運行半年有余。萬有鋼認為：“通過壓力測試和一些保障措施，我們覺得將MySQL向Amazon Aurora遷移這件事是值得去做的，完成后發現數據庫的瓶頸確實解決了。”

據記者了解，目前九州通采用混合、多云的架構，兩朵公有云之間互相備份，保證應用與業務的安全、穩定運行。萬有鋼表示，在混合環境，如何保障數據的一致性是一大難題，因為從云機房到用戶端，鏈路非常長。

例如在一個簡單的交易場景中，用戶提交訂單，這個動作在公有云上完成，但是訂單信息還需要進入到內部的私有云和ERP里，在這個過程中，需要遵循藥品行業中各類嚴格的監管規則，并且這些規則很多是動態的，會經常調整，為了保持規則的嚴謹和統一，九州通在私有云中建立統一的規則引擎，所有公有云上的訂單都要經過私有云中規則引擎的檢查。這時就會遇到一個兩難的問題，如果規則跑的慢，客戶等待時間長體驗欠佳，但是由于從公有云到私有云之間要跑很多個節點，提高規則驗證的時間其實很難。

接下來，九州通將通過進一步抽象，把諸多應用和引擎向公有云遷移，讓內部變簡單，將復雜的應用做成共享服務放到公有云上去，讓AWS從整個引擎和規則的效率上提供更多的技術支持。

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喚醒沉睡的數據盡顯融合之道

九州通FBBC終端事業部下一步的工作重心是喚醒沉睡的數據，將各類數據融合起來，做全產業鏈的數據智能引擎，進一步提升業務綜合水平。

***階段，在大數據層面，通過收集ERP交易數據、線下業務數據、電商數據、用戶行為數據、C端消費者的銷售數據等，發現消費者在平臺上的瀏覽軌跡，借助Amazon EMR進行數據的融合分析，找出客戶之間的高度相似性，從而根據相似性對20余萬客戶、尤其是18萬線上客戶進行分組。通過大數據技術，基于用戶畫像的相似性，九州通在產品營銷環節能夠更加準確的向每一個客戶推薦對應的產品，目前推薦轉化率為17.5%。

第二階段在AI層面，人工智能的算法、算力都趨于成熟，特別是像AWS這樣的云計算廠商，能夠提供豐富的AI算法，九州通運用AWS的算法對近兩年的數據做模型訓練，能夠預測市場趨勢及每個產品在未來的銷售走勢。一方面，進行基礎的庫存管理與庫存優化，另一方面除了結構相似性外，萬有鋼希望能夠根據市場趨勢從更多的維度向用戶個性化地推薦商品。據了解，九州通在AI層面的數據融合應用目前處于研發和數據驗證階段，所用到的AWS AI訓練模型在國內還未上線，為此AWS工程師按照國外的AI訓練模型在國內重新實現，以便九州通跑模型訓練效果，確保該應用能夠在今年7月順利上線。

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