云計算快速成為數字經濟IT新常態。越來越多的企業級用戶通過云計算實現應用和IT架構現代代，提高IT對業務的響應速度和業務創新能力，并降低TCO。

應用和IT架構現代化決定創新速度

數字經濟下，基于資源和規模的傳統業務模式受到數字原生創新企業的挑戰，業務持續下滑。無論互聯網企業，還是數字原生創新企業，正在以創新挑戰資源，以迅捷挑戰規模，通過數字化新產品、新服務，將IT從成本中心轉化為創新業務引擎。數字化轉型時代的新規則、新需求和新定位，加速了應用現代化和IT架構現代化的步伐。在這一輪企業數字化升級戰場，應用和IT現代化直接決定了企業的數字化能力和業務創新速度。

• 應用現代化

數字化時代，業務模式快速從傳統B2B(業務對業務)向B2C(業務對消費者)轉變，通過基于云的業務平臺化，優化全渠道協作管理效率和提高個性化服務水平。并且，隨著5G產品化，萬物互聯刺激M2M(機器對機器)，人-機協同帶動了新一代IoT/IoE應用的需求。傳統IT架構無法有效滿足上述新應用對海量激增查詢、交互和處理的需求。云原生成為數字時代新應用共同特征之一。

從傳統應用角度來看，在傳統IT架構下，應用開發周期長、流程復雜、開發資源利用率低、故障排除時間長、升級換代緩慢、架構臃腫，成為企業數字化創新的瓶頸。越來越多的企業級用戶利用云平臺進行應用開發，以提高應用協作和開發效率，和實現開發流程流線化，提高DevOps效率，從而逐步實現核心應用云化，降低TCO。

• 數據庫現代化

數字時代還帶來應用數量和應用使用者數量的快速攀升。企業不斷增加的應用數量、幾何級數增長的數據量、復雜的數據類型、***的數據價值，以及數據庫處理性能需求的持續攀升，對數據庫現代化提出了迫切需求。傳統的數據庫，數據定義僵化，無法靈活集成多種數據源以應對數據量和處理能力的不可預測的要求。應對不同應用程序的特定需要，企業用戶要求廣泛的數據庫選項，并支持不同數據模型，以滿足不同的應用使用案例要求。 基于云計算的現代化數據庫，支持適用于事務性的關系數據庫和非關系數據庫在同一平臺上的橫向擴展，確保了數據庫應用的高性能和一致性。企業級用戶尋求通過混合云逐步實現數據庫統一管理和透明遷移，在保證業務安全穩定的基礎上，實現數據庫現代化，降低數據庫開支。

•  IT架構現代化

傳統IT架構的高開支、長周期、復雜的管理運維，快速成為數字經濟企業業務創新的瓶頸。通過云計算實現從IT架構管理到IT服務交付的轉型，驅動了IT架構現代化的進程。企業級用戶在評估云計算服務時，更側重于評估IT架構現代化是否能確保核心應用的穩定安全，以及企業級云計算對 IoT、AI業務持續升級的支撐能力。

相對于創新型企業，企業級用戶積累了大量IT資源，擁有大量運行在傳統IT的業務核心應用。如何在不影響業務穩定安全前提下，實現IT架構現代化，尤為重要。混合云架構讓本地資源與云資源集成，在提升現有基礎設施和資源利用率的同時，在云層之上實現各種業務創新，并節約成本。現代化的自動化運維，更可在保障應用高可用的前提下，實現彈性擴容，幫助業務系統靈活應對大流量峰谷請求，降低運維成本，提高效率。對于企業級用戶而言，通過企業級云計算將現有架構混合擴展，實現IT架構現代化，既能保證傳統應用持續穩定、安全運行，也能滿足云原生業務創新的需求。

AWS&VMware加速IT和應用現代化

中橋調研數據顯示(圖1)，中國企業級市場，超過70%的用戶采用VMware虛擬化。61.3%受訪企業級用戶表示(圖2)，他們已經或將在未來24個月部署VMware基于AWS的混合云方案實現IT現代化。

圖1 通過VMware對核心應用部署虛擬化

圖2 部署VMware基于AWS的混合云方案實現IT現代化

應對VMware全球用戶應用現代化和IT現代化需求，AWS和VMware通過緊密戰略合作和深度技術整合，提供多種混合云服務。對于基于VMware建立IT管理流程的用戶，用戶無需購買任何新硬件，也無需改變IT管理流程，且保留原有的安全性及可用性預置和命令策略，簡單快速實現IT現代化，***限度降低IT架構開支。同時，在統一管理平臺下，利用AWS云資源快速實現創新原生應用開發部署。此外，通過將AWS Greengrass 部署在VMware環境，提高IoT 應用開發部署效率，快速將IoT轉化為業務價值。

對于企業級數據庫用戶，利用Amazon RDS，用戶可在本地 VMware 環境中部署 Amazon RDS 托管數據庫，輕松實現數據庫現代化。結合自動化本地數據庫管理，混合云備份和擴展，或將數據庫遷移到云端，給用戶提供數據庫現代化的靈活選擇。

AWS助力應用和IT現代化

• AWS助力強生全球業務多元化

強生是一家產品多元化的醫療衛生保健品及消費者護理產品公司，在超過175個國家擁有消費者健康、醫藥和生物信息學產品的銷售業務。基因組排序、疾病路徑分析以及新型醫療設備建模都是計算密集型的工作，數據量龐大。強生通過云計算部署，將諸多數據放在云上，利用外部供應商強大的計算機處理能力，實現加速產品研發的目的。強生利用AWS云，把85%的工作遷移到云系統，運行120多個應用程序，并利用其大數據架構來完成高度密集和復雜的數據建模。AWS整合數據平臺和DevOps平臺，綜合大數據分析和機器深度學習功能，為強生公司提供了一個加速創新的云平臺，同時改善從產品研發到產品面世的流程。強生規劃將更多應用遷移到AWS云計算，同時通過25,000 AWS Workspaces提高遠程協作創新效率。強生通過AWS云計算實現了IT架構現代化和應用現代化，釋放了數據價值，加速了全球市場業務多元化的快速發展。

• ANA 全日空云端大數據變智能

All Nippon Airways (ANA) 是日本***的航空公司，運營多條國內和國際航線。ANA 的本地數據分析平臺有限的磁盤容量、較長的批處理時間以及系統操作負載瓶頸，不僅限制了ANA將數據轉化為商業智能，同時也阻礙了ANA通過大數據實時分析，降低業務風險，提高個性化用戶服務水平的目的。為了尋求具有靈活性和可擴展性的數據分析平臺，ANA 決定通過云計算將其數據倉庫現代化，增強業務能力。考慮各種云服務之后，ANA 選擇了 AWS Redshift、AWS DMS，將使用了 20 多年的本地數據分析平臺遷移到AWS云上。通過將數據放到AWS云端，ANA業務批處理的性能提高了100 倍，業務決策速度大大加快，IT 部門的系統操作負載減少，也降低了人力資源分配。選擇AWS實現數據庫現代化，不僅提高了ANA業務數據轉化為商業智能的能力，同時，提高了新應用開發部署，極大地提升了ANA項目質量，縮短了交付時間并降低總體運行成本。

• 遠景能源云端全球化進程

遠景能源，作為中國能源公司，是全球領先的智慧能源技術服務提供商，業務遍及全球。在全球化布局過程中，遠景能源評估云計算服務商，既要能滿足中國市場需求，又要能支撐海外市場業務，以及滿足技術持續升級擴展的需求。借助全球覆蓋的完善的云服務體系，堅實的成本控制體系和無操作系統界限，AWS云服務為遠景能源進一步的全球戰略實施奠定了堅實、可靠的平臺基礎。AWS對異構操作平臺的支撐能力，讓遠景能源可以同時使用Linux、Tomcat、Windows、Apache等多種操作平臺及軟件進行技術開發，滿足遠景能源的智慧風場綜合管理云平臺對開發靈活度的需求。遠景能源選擇了Amazon RDS等多種不同類型的數據庫，無論是Oracle、MySQL、LDAP，還是SQL-Server，使用者都能通過Amazon RDS獲取其完整的功能。Amazon RDS既簡化了遠景能源耗時的數據庫管理任務，又提供了經濟高效的可調容量，讓遠景能源能夠專注于應用程序和業務。AWS服務助推遠景能源IT架構現代化和數據庫現代化，不僅降低IT開支，按月支付的服務模式還減少了遠景能源短期財務壓力，快速推進了遠景能源全球化進程。